100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Statistiek 2 (MAT-15403) €3,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2 (MAT-15403)

5 beoordelingen
 32 keer verkocht

In deze samenvatting is alle stof die in de werkcolleges van het vak Statistiek 2, dat gegeven wordt aan Wageningen University, aan bod komt verwerkt. Zodoende geeft deze samenvatting een volledig beeld van de stof die moet worden beheerst voor het tentamen van dit vak.

Laatste update van het document: 7 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 27  pagina's

  • 23 januari 2018
  • 30 januari 2018
  • 27
  • 2017/2018
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (2)

5  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: ronbrug • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: timrammelaere • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: jeroengense • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: karstenkeiman • 7 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: wesselreynierse • 7 jaar geleden

avatar-seller
hugocloudt
Samenvatting werkcolleges Statistiek 2
Werkcollege 1
Bij begin van statistisch onderzoek moeten altijd de volgende zaken worden gedefinieerd =
proefopzet statistisch onderzoek:
1. Onderzoeksvraag
2. Populatie: de gehele groep elementen (personen, objecten etc.) waarover informatie wordt
gewenst.
3. Steekproef: gedeelte van de populatie dat feitelijk wordt onderzocht.
4. Eenheden: de elementen van de steekproef waaraan gegevens worden verzameld. bv. mensen,
dieren
5. Variabele(n): eigenschap(pen) van de elementen uit de steekproef die worden bepaald (bv. lengte,
gewicht).
- Kwantitatieve variabelen -> getallen
1. Continu: variabele kan elke mogelijke waarde hebben. bv. lengte
2. Discreet: variabele kan slechts enkele waarden hebben, niet alle mogelijke waarden. bv. aantal
linkshandigen
- Kwalitatieve/categorische variabelen -> categorieën
1. Nominaal: variabele wordt NIET in geordende klassen gemeten. bv. haarkleur
2. Ordinaal: variabele wordt in geordende klassen gemeten. bv. hoogst genoten opleiding

Meest eenvoudige manier om steekproef uit populatie te trekken = Enkelvoudige Aselecte
Steekproef (EAS): steekproef waarbij volstrekt willekeurig een aantal eenheden uit de populatie
worden genomen.

Toevalsvariabelen/stochastische variabelen: variabelen waarvan de uitkomst (in bepaalde mate)
door toeval wordt bepaald. -> altijd aangeduid met hoofdletter

Visualisatie variabelen:
1. Kwantitatieve continue variabelen + kwantitatieve discrete variabelen met groot aantal mogelijke
uitkomsten -> histogram:




2. Kwalitatieve variabelen + kwantitatieve discrete variabelen met klein aantal mogelijke uitkomsten
-> staafdiagram:

,Hoe meer waarnemingen gedaan worden, hoe kleiner klassebreedte van histogram moet worden
gemaakt. -> oneindig groot aantal waarnemingen en dus oneindig kleine klassebreedte? -> histogram
wordt curve (kansdichtheidsfunctie)




Kans (P): relatieve frequentie op de lange termijn.
P(A) = de kans op A.

P(A) = oppervlakte onder kansdichtheidsfunctie boven A.




Totale kans = 1 -> totale oppervlakte onder kansdichtheidsfunctie = 1

Normale verdeling:
1. Formule:




2. Grafiek:




Kenmerken normale verdeling:
- Symmetrisch
- Eéntoppig/unimodaal
- Klokvormig

Notatie normale verdeling:

“variabele y is verdeeld als een normale verdeling (N) met populatiegemiddelde/verwachting μ en
populatiestandaardafwijking/populatiestandaarddeviatie σ”

, Standaard normale verdeling: normale verdeling met
populatiegemiddelde/verwachting (μ) van 0 en
populatiestandaarddeviatie/populatiestandaardafwijking (σ) van 1.
Notatie:




Gebruik van tabel standaard normale verdeling (Table 1 O&L):




Continue verdeling (bv. normale verdeling)?
Kans op precies één bepaalde waarde = 0 -> gevolg: P(Z ≤ z) = P(Z < z), dus
P(Z ≥ z) = P(Z > z) = 1 - P(Z ≤ z) = 1 - P(Z < z)
P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(z1 < Z < z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1) = P(Z < z2) – P(Z < z1)
Discrete verdeling (bv. binomiale verdeling)?
Kans op precies één bepaalde waarde ≠ 0 -> gevolg: P(Z ≤ z) ≠ P(Z < z), dus
P(Z ≥ z) = 1 - P(Z ≤ z - 1)
P(Z > z) = 1 - P(Z ≤ z)
P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1 - 1)
P(z1 < Z < z2) = P(Z < z2) – P(Z ≤ z1)

Transformatie van normale verdeling naar standaard normale verdeling:
- Nodig om Table 1 in boek O&L te kunnen gebruiken
- Te gebruiken formule:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hugocloudt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65539 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,49  32x  verkocht
  • (5)
In winkelwagen
Toegevoegd