Dit is een korte maar sterke samenvatting van ARMS (2023). Betreft allen de informatie uit de Grasple lessen, niet de hoorcolleges, echter is grasple identiek aan de hoorcollege stof. Alles is duidelijk uitgewerkt en het zijn alleen de belangrijke dingen, handig dus als samenvatting om alles nog ee...
Bayesian approach gebruikt bestaande kennis (prior) voor de analyse:
• Prior = kans op gemiddelde vóór data (te zien aan piek op schaal).
• Posterior = kans op gem. na data -> combinatie prior & likelihood.
• Dus: priors beïnvloeden de posterior schattingen.
Frequentist probability = de frequentie in hoe vaak het voorkomt (150/1000 mensen rookt -
> probability van 0.15 of 15%).
Bayesians conditional probabilities = P(A|B) -> kans op A given data B.
Bayesian interval:
o Credible interval = er is 95% kans dat de true value in het interval zit.
Frequentist interval:
- Confidence interval = Als het experiment vaak herhaald wordt zal de true value in
95% van de intervallen zitten en in 5% niet.
Frequentist hypothese toetsing met P-waarde:
P-value = kans op data gegeven dat de null hypothese waar is -> P(data |H0)
• Nadeel: geeft niet de kans weer op null hypothese given data -> P (H0 |data).
Bayesian hypothesis toetsing:
o Relatieve support per hypothese meten-> twee hypotheses worden vergeleken met
elkaar d.m.v. Bayes factor (BF).
o BF12 = 10 -> Er is 10x meer support voor H1 vergeleken met H2.
BF geeft alleen relatieve probabilities d.m.v. prior model probabilities (PMP) = how likely is
elke hypothese voordat data is gezien.
Meestal evenveel kans op elke hypothese voordat data is gezien (PMP) -> moeten samen 1
zijn (kan ook oneven verdeeld).
o Interesse in 2 hypotheses: H1 & H2 -> P(H1) = P(H2) = 0.5
o PMP(H1) =0.75 and PMP(H2) = 0.25 shows that H1 receives 3x stronger support
(BF12 = 3).
, Week 1, Les 2 & 3:
Assumptions Multiple Linear Regression (MLR):
1. Continue DV (interval of ratio).
2. Continue/dichotome IV (nominaal met 2 opties).
3. Geen outliers (scatterplot, histogram, boxplot, Casewise diagnostics).
4. Lineaire relatie (scatterplot).
• Bij geen lineaire relatie: Quadratic relatie (Y = B0 + B1X +B2X² + e)
• B1 = steilheid lijn:
o P = 0 is horizontale lijn & P < .05 steile lijn.
• B2 = de verandering van de lijn als x toeneemt
o De P-waarde laat zien of de lijn verandert -> en welk model beter is
(lineair/quadratic).
5. Geen multi-collinearity: correlatie tussen onafhankelijke variabelen (te hoog: .8/.9)
6. Homoscedasticity (spread of residuals are equal for all predicted values of the
outcome value).
7. Normaal verdeelde residuen.
Outliers vinden tijdens analyse met Casewise diagnostics:
1. Standard residuals – (outliers in de Y-space) waardes moeten tussen -3.3 en +3.3.
2. Cooks distance – (outliers in de XY-space) = invloed van respondent op hele model –
moet kleiner dan 1 zijn.
o Als cooks distance groter dan 1: influential case/respondent.
§ Liever data verwijderen dan aanpassen (door kans op bias) -> transparant &
preregistratie (tegen p-hacking).
Als er wel multi-collinearity is:
1. Regressie coëfficiënten (B) worden onbetrouwbaar.
2. Kleinere R -> correlatie Y (geobserveerd) en Ŷ (voorspeld).
3. Andere onafhankelijke variabelen lijken minder belangrijk.
Multi-collinearity vinden met Tolerance of VIF (= 1 ÷ tolerance):
1. Tolerance kleiner dan 0.2 = potentieel probleem (kleiner dan 0.1 = probleem).
2. VIF groter dan 5 = potentieel probleem (groter dan 10 = probleem).
Tegengaan multi-collinearity: variabelen verwijderen of combineren.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper psychologieUUstudent. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,82. Je zit daarna nergens aan vast.
