100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting literatuur blok 1.4 Bestuurskunde Erasmus Universiteit Quantitative methods Statistics For people who (think they) hate statistics €3,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Quantitative methods (ESSBSBC2040)

Samenvatting

Samenvatting literatuur blok 1.4 Bestuurskunde Erasmus Universiteit Quantitative methods Statistics For people who (think they) hate statistics

5 beoordelingen
 6 keer verkocht

Samenvatting van de literatuur die nodig is voor het Blok 1.4 Bestuurskunde Erasmus Universiteit vak Quantitative methods. Boek: Statistics for people who (think they) hate statistics 6e editie. Tentamencijfer: 8.5

Voorbeeld 3 van de 27  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • H1, h2, h3, h4, h5, h6, h7, h8, h9, h11, h15, h16, h17 en h18
  • 10 maart 2018
  • 27
  • 2017/2018
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (2)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (8)

5  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: lucaserasmus • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: kiaartje1 • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: evelijnschaar1 • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: victoriacollette • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: svenbeest • 6 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
jinkeo

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Literatuur hoorcolleges blok 1.4

Lecture 1

Hoofdstuk 1 Statistics or sadistics?
Statistics: een set van instrumenten en technieken die gebruikt worden voor het beschrijven,
organiseren, samenvatten en interpreteren van informatie of data. Deze data kan van alles
zijn, zoals scores op een tentamen, de snelheid waarmee studenten problemen oplossen,
aantal bijwerkingen van een medicijn, de prijs van een gemiddeld etentje, etc.

Descriptive statistics: wordt gebruikt om karakteristieken van een verzameling data te
organiseren en beschrijven. De verzameling data wordt ook wel data set of gewoon data
genoemd.
- The mode: de meest voorkomende keuze. Bijv. om te kijken wat de populairste
studie is kijken welke studie het meest is ingevuld.
- The mean: gemiddelde, bijv. gemiddelde leeftijd.

Inferential statistics: vaak (niet altijd) de volgende stap na het verzamelen en samenvatten
van de data. Wordt gebruikt om vanuit een kleinere groep data (zoals een aantal studenten)
aannames te maken over een grotere groep (zoals alle studenten aan de EUR).
- Sample: kleinere groep data, een deel van het geheel. Bijv. 150 eerstejaars-
studenten. Moet representatief zijn van de hele populatie.
- Population: de grotere groep, het geheel. Alle gebeurtenissen met bepaalde
karakteristieken, bijv. alle eerstejaarsstudenten aan de EUR.


Hoofdstuk 2 Means to an end
An average/een gemiddelde: de waarde die het beste een hele groep scores weergeeft. Ook
wel ‘measures of central tendency’. Soorten measures of central
tendency:

● The (simple) mean: meest gebruikte. De som van alle
waarden in een groep gedeeld door het aantal waarden in die
groep. Bijv. van 20 mensen de leeftijden optellen en delen
door 20. In formule: De X met het streepje erboven (X bar) is de mean waarde of de
mean van de groep scores. De Sigma betekent dat je moet optellen wat de letter
volgt. In dit geval is dat dus X, oftewel alle individuele scores in de groep scores. De
n is de grootte van de sample die je onderzoekt. Stappenplan:
1. Lijst van gehele set waarden in 1 of meer kolommen (alle X’en).
2. Tel de X’en op.
3. Deel dit door het aantal waarden (delen door sample, niet populatie).
- De mean wordt soms weergegeven als M. Synoniemen: typical, average, most
central score, arithmetic mean.

,- Soms is er onderscheid tussen n en N (small n en large N). N is dan de populatie, n
de sample.
- Sample mean geeft de populatie mean precies weer. Het middelpunt waar de andere
waarden links en rechts evenveel wegen (een soort seesaw).
- Gevoelig voor ‘extreme scores’ die het gemiddelde ver naar de ene of andere kant
kunnen trekken, waardoor het minder representatief is van alle scores.
- Middelpunt in een set waarden.

● Weighted mean: de waarde vermenigvuldigen met zijn frequentie van voorkomen. Al
deze producten worden opgeteld en dit totaal wordt gedeeld door het totale aantal
voorkomingen (occurences). Stappenplan:
1. Lijst van waarden waarvan de mean wordt berekend.
2. Lijst van hoe vaak elk van deze waarden voorkomen.
3. Vermenigvuldig waarde met bijbehorende frequentie.
4. Tel a deze producten (elke waarde x frequentie) bij elkaar op.
5. Deel dit door totale frequentie. Totale frequentie is de optelsom van de kolom
met frequenties (hoe vaak de waarden voorkomen).
- Voor de statistiek van een sample, zoals sample mean, worden Romeinse letters
gebruikt (X). Voor de statistiek van de populatie, zoals populatie mean, worden
Griekse letters gebruikt ( μ ).

● The median: het middelpunt in een set scores. Het punt waar de ene 50% onder en
de andere 50% boven valt. Stappenplan:
1. Lijst van waarden in volgorde van hoogste naar laagste of andersom.
2. Vindt de middelste score, dat is de mediaan.
3. Als het aantal scores/waarden een even getal is, is de mediaan de mean van
de 2 middelste waarden.
4. Als het aantal waarden een even getal is en de 2 middelste waarden zijn
hetzelfde is de mediaan gewoon die waarde.
- Percentile points: 75th percentile (of Q3) betekent dat de score op of boven 75% van
de scores zit. Q2 is de mediaan, Q1 is 25th percentile.
- Niet gevoelig voor extreme scores.
- Soms weergegeven met M, Med of Mdn.
- Middelpunt in een set cases.

● The mode: minst precies, maar belangrijk om karakteristieken van een set scores te
begrijpen. De waarde die het meest voorkomt. Er is geen formule. Stappenplan:
1. Lijst van alle waarden in een verdeling, maar elke waarde maar 1 keer.
2. Turf hoe vaak elke waarde voorkomt.
3. De waarde die het meest voorkomt is de mode.
4. Let op: de modus is niet de frequentie van een categorie, maar het label van
die categorie.
5. Als meer dan 1 waarde dezelfde frequentie heeft is de verdeling multimodal.
Bij bimodal zijn er bijv. 2 modes.




1

, - Belangrijk: categorieën moeten mutually exclusive zijn. Bijv. in een klas kijken welke
haarkleur het meest voorkomt → niemand kan zowel in de categorie blond als bruin
haar vallen.

Een extreme score is een score/waarde die heel anders is dan de groep waarin deze zit.
Bijv. met prijzen voor pizza van laag naar hoog: 4eu, 4eu, 5eu, 6eu, 13eu, is 13eu een
extreme score.
- Oplossen: mediaan ipv een mean.
- Teveel extreme scores kunnen de mean vervormen (skew).
- Ook wel outliers genoemd.

Measurement: toekennen van waarde als uitkomst van het volgen van een set regels.
Levels of measurement (NOIR):
- Nominaal
- Ordinaal
- Interval
- Ratio

Gebruik:
- Mode wanneer waarden in 1 categorie passen en deze categorieën natuurlijk
ontstaan.
- Median wanneer extreme scores het gemiddelde kunnen vervormen.
- Mean wanneer data geen extreme bevat en niet natuurlijk in categorieën past.


Hoofdstuk 4 A picture really is worth a thousand words
Belangrijke punten voor illustraties/typografieen:
- Minimize chart or graph junk: ga niet te ver met grafieken en opties enzo.
- Plan eerst hoe het eruit moet zien voor je het echt maakt, zelfs als dit digitaal is.
Begin met schetsen.
- Zeg niet meer of minder dan je wil zeggen.
- Label alles zodat niks verkeerd begrepen kan worden.
- Een grafiek moet slechts 1 idee overbrengen.
- Balans: centreer titels en axis enzo.
- Schaal en verhoudingen. Iets van 3 inches breed en 4 inches hoog.
- Een grafiek moet op zichzelf kunnen staan en begrepen worden.
- Gebruik niet teveel woorden.
- Zorg dat je zegt wat je wil zeggen.

Manieren om data te illustreren:
● Frequency distribution: bijhouden hoe vaak een bepaalde score voorkomt. De scores
worden hiervoor vaak in class intervals verdeeld.




2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jinkeo. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,49  6x  verkocht
  • (5)
In winkelwagen
Toegevoegd