100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
MTB1 samenvatting blok 6 kansmodellen en centrale limietstelling - premaster gezondheidswetenschappe VU €5,89   In winkelwagen

Samenvatting

MTB1 samenvatting blok 6 kansmodellen en centrale limietstelling - premaster gezondheidswetenschappe VU

 16 keer bekeken  0 keer verkocht

De volgende onderwerpen uit het hoorcollege de werkgroep en aanvullende informatie komen aan bod; soorten kansmodellen/kansverdelingen, verwachtingswaarde en variantie, rekenregels, centrale limietstelling, binomiale kansverdeling

Voorbeeld 3 van de 20  pagina's

  • 28 december 2023
  • 20
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
nvpk
BLOK 6 – kansmodellen en centrale limietstelling

Vier soortenkansverdelingen:
1. De binomiale verdeling
a. Voor dichotome variabelen
2. De normaalverdeling
a. Kwantitatieve, continue variabelen, en als variabelen een symmetrische klokvorm
hebben (bell curve)
3. Poissonverdeling
a. Kwantitatieve en discrete variabelen. Meestal bij zeldzame gebeurtenissen
4. Lognormale verdeling
a. Kwantitatieve en continue variabelen.

Centrale limietstelling: een steekproef is nooit een perfecte afspiegeling van de populaite, maar je
weet wel hoe groter de steekproef hoe beter hij meestal is.
Steekproeven zijn als het goed is zo vaak mogelijk representatief, daarom liggen de meeste
steekproefgemiddelden dichtbij het populatiegemiddelde. Dit betekent het volgende:
- Ligt het steekproefgemiddelde dichtbij het populatiegemiddelde, dan zijn er weinig
steekproeven met een gemiddelde veraf van het populatiegemiddelde
- De steekproefgemiddelden volgen een normale verdeling rondom het populatiegemiddelde
Dus de puntschattingen van een steekproef (gemiddelde en standaarddeviatie) volgen zelf een
kansverdeling, een normale kansverdeling

De centrale limietstelling stelt:
1. Als we willekeurige steekproeven nemen (van welke grootte dan ook) van een populatie met
een normale verdeling, dan is de verdeling van steekproefgemiddelden normaalverdeeld.
2. Als we willekeurige steekproeven van voldoende grootte (n≥30) nemen van een populatie
met welke verdeling dan ook, dan is de verdeling van steekproefgemiddelden ongeveer
normaalverdeeld.

,Wat is een kansmodel:
Het is bruikbaar als:
- Het in voldoende mate lijkt op de werkelijkheid
- Het eenvoudig genoeg is
- De resultaten gemakkelijk naar werkelijkheid te vertalen zijn
In verklarende statistiek gebruiken we kansmodellen:
- Om spreiding in kenmerken in de populatie na te bootsen
- Om relaties te leggen tussen steekproeven en populaties
 maar let op; modellen blijven een benadering van de werkelijkheid


Kansproces: een proces waarvan de afloop niet bij voorbaat vastligt.
Bijvoorbeeld  het gooien van twee dobbelstenen, gemiddelde leeftijd


Modelleren kansprocessen:
Een kansverdeling schrijft voor hoe waarschijnlijk alle mogelijke uitkomsten zijn.
‘Theoretische kans op verschillende uitkomsten’ Twisk
- Optelsom val alle waarschijnlijkheden = 1
- Meestal is een wiskundige formule voor de verdeling van kansen over alle mogelijke
uitkomsten
o De te kiezen kansverdeling hangt af van het onderliggende proces


Verwachtingswaarde en variantie
Kansprocessen vatten zich samen in:
- Verwachtingswaarde; wat is de gemiddelde uitkomst van het kansproces?
- Variantie; hoe variabel zijn de uitkomsten in het proces?

Notaties




Verwachtingswaarde
Hoe bereken je deze?
- Vermenigvuldig elke uitkomst met de kans dat ze optreedt
- Tel al deze vermenigvuldigingen bij elkaar op

, Variantie van kansverdeling
1. Bepaal voor alle mogelijke uitkomsten het verschil t.o.v. de verwachtingswaarde




2. Kwadrateer dit verschil




3. Weeg de uitkomsten naar de kans dat ze optreden




4. Tel alles bij elkaar op




Soorten kansverdeling
De te kiezen kansverdeling hangt af van:
 Soort variabele
o Dichotoom, nominaal, discreet
o Continu – vereist andere klassen kansmodel (later meer)
 Achterliggende proces
Te behandelen voor deze cursus:
- Binomiale verdeling, poissonverdeling
- Normale verdeling, log-normale verdeling


Modelleren dichotoom proces
Dichotome variabelen heeft 2 uitkomstmogelijkheden
- De ‘Succes’ uitkomst heet arbitrair
o Die krijgt de waarde 1

Voorbeeld: in de biomedische wetenschappen is 70% van de studenten vrouw
- Vrouw is dan het succes en krijgt de waarde 1, niet vrouw krijgt 0
Berekening:
- Pr(x=1) = 0,7, en dus

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nvpk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73918 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,89
  • (0)
  Kopen