Tentamen (uitwerkingen)
Case Econometrie 2024: R-code en interpretatie
- Vak
- Instelling
De volledige R-code en interpretatie van de case over loonverschillen voor Econometrie .
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 62 pagina's
Voorbeeld 4 van de 62 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
2 beoordelingen
Door: nora200086 • 10 maanden geleden
Output zit er niet in, om mee te nemen naar het examen!!!!
Door: iremkarabulut • 10 maanden geleden
Verkoper
Volgen
miawmiaw
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
Case econometrie – R code vanaf p53Twee onderzoekers (A en B) wensen te onderzoeken wat de determinanten van het uurloon zijn
in de VS. Veronderstel dat het loon Wi door het volgend model bepaald wordt:
Definitie van variabelen
Wi = Uurloon uitgedrukt in dollars
Si = aantal jaren scholing
Ei = aantal jaar ervaring (afhankelijk van de leeftijd en scholing)
Ei2= ervaring kwadraat: een correctie op ervaring
Femalei = Geslacht, dummy variabele (man = 0 of vrouw = 1)
Nonwhitei = Ras, dummy variabele (blank =0 of niet-blank = 1)
Unioni = Vakbondslid, dummy variabele (lid = 1 of geen lid = 0)
Si * Femalei = Interactieterm; de impact van scholing op het loon hangt af van geslacht en vice versa
Distancei = afstand, dummy variabele →het loon wordt niet beïnvloed door afstand→extra
variabele: heeft geen invloed op Wi
o Zowel onderzoekers A en B beschikken over deze variabele
IQi = Uitslag van een IQ test op de leeftijd van 6 jaar.
o Enkel onderzoeker B beschikt over deze variabele
Basisvergelijking die we willen schatten
Hiervoor gaan we testen of de GM-veronderstellingen opgaan
Extra Veronderstelling – Nodig voor één v.d. GM-veronderstellingen
- De variabelen Wi en Si worden beïnvloed door niet observeerbare karakteristieken die
mogelijks met elkaar gecorreleerd zijn.
- Een mogelijke rede n is dat deze niet-observeerbare karakteristieken vaardigheden/talenten
bevatten die ervoor zorgen dat sommige individuen
o Een meer dan gemiddeld scholingsniveau hebben.
o Meer verdienen dan anderen met een gelijk scholingsniveau.
1
,Uitbreiding Basisvergelijking
1. Onderzoeker A twijfelt aan het basismodel en schat volgende uitbreiding:
2. Onderzoeker B vermoedt dat de impact van geslacht en ras niet onafhankelijk is van elkaar:
Stap 1: empirische specificatie, opstellen hypotheses en beschrijving data
Beschrijvende statistiek
2
, Hoe groot is het gemiddelde van de geschatte storingstermen? Wat leert dit u over de statistische
eigenschappen van de gebruikte schatter? - Eigenschap OLS schatter
Wat leert dit u over de statistische eigenschappen van de gebruikte schatter?
Niets, uit de eerste orde voorwaarde bij het toepassen van OLS en de numerieke eigenschappen die
automatisch volgen bij het uitvoeren daarvan, kunnen we afleiden dat het gemiddelde van de
geschatte storingstermen gelijk moet zijn aan nul. Dit is dus een numerieke eigenschap en niet een
statistische eigenschap (hebben betrekking op de populatie- regressiefunctie en niet op de
steekproef-regressiefunctie.
Resultaten OLS-regressie
3
, Interpretatie van de regressieresultaten – Allemaal b hoedjes!
- De coëfficiënten
o De coëfficiënten (b2 & b8) op de variabele Si; dus de impact van Si op Wi
§ Voor een man in se idem als vrouw, aangezien b8 quasi nul is!
§ b2 = 0.1264249
§ b8 = 0.0016567
§ Per extra jaar scholing zal het uurloon gemiddeld genomen en
ceteris paribus met 0,13 dollar toenemen per verdiende dollar of
gewoon 13% toenemen. (foute interpretatie als bèta 8 niet 0 zou zijn).
§ Een absolute wijziging van de verklarende variabele zorgt voor een relatieve
wijziging van de afhankelijke variabele. Voor een absolute wijziging in Xi
meet 𝛽2 de relatieve wijziging in Yi. Voor een extra jaar scholing zal het
uurloon gemiddeld genomen ceteris paribus een procentuele stijging kennen
van 100 * 0,13 percent in dollar (verklaring waarom in percentage staat in
rood). De vermenigvuldiging met 100 wijst op een procentuele wijziging.
§ Dit is een foute interpretatie omdat we nog een interactieterm S_i*Female_ii
hebben ; dus partieel afleiden naar Si
o De coëfficiënten (b3 & b4 ) op de variabele Ei
§ b3 = 0.0435905
§ b4 = -0.0007289
§ Ervaring kwadraat is een correctie op de variabele ervaring en wordt
dus op een andere manier geïnterpreteerd, namelijk als je na 3 jaar
werken 1 extra jaar ervaring opdoet zal je nog veel bijleren, echter als
je na 30 jaar werken 1 extra jaar ervaring opdoet zal je minder bijleren
(marginaal product). We moeten dus de variabele ervaring corrigeren
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper miawmiaw. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen