Samenvatting
Volledige samenvatting Statistische Analyse
- Instelling
- Fontys Hogeschool (Fontys)
Volledige samenvatting van het vak Statistische Analyse om de stof te begrijpen en direct toe te kunnen passen.
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 91 pagina's
Voorbeeld 4 van de 91 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Statistische AnalyseBestanden importeren;
File→ import → excel → values invullen
Hercoderen (van letter naar nummer):
Transform→recode into different variables → invullen → change → old and new values →
old value;… & new value;… + value labels + decimals invullen → add → continue
Explore (kentallen & spreidingsmaten berekenen);
Analyse → descriptive statistics → explore → dependent list; variabele → statistics;
kentallen aangeven (bv BI aanvinken) → plots
Frequencies;
Analyse → descriptive statistics → frequencies → variable ; waar je table van wilt maken →
statistics; extra kentallen → charts; extra grafieken → ok
Boxplots;
Graphs → legacy dialogs → boxplot → simple → variable → category axis → ok
Staafdiagrammen;
- Graphs → legacy dialogs→ bar → simple → category axis → ok
- Gemiddelde; Graphs → legacy dialogs→ bar → simple → other statistics→ variable
→ category axis → spreidingsmaat; options → display error bars → standard
deviation; 1.0 multiplyer
Data splitsen;
- Data → split file → organize output by groups → group based on → ok → explore →
dependent list
- Splitsing opheffenn; data → split file → analyze → all cases → ok
Selectie maken;
- Data → select cases → if condition is satisfied → if → variabele = 1
- Filter uitzetten; data → select cases → all cases
Compute variable (rekenen met verschillende variabelen):
- Transform → compute variable → nieuwe variabele maken → target variable →
numeric expression (rekenmachine gebruiken) → ok (laatste kolom in data bestand)
Betrouwbaarheidsinterval;
- Er kan met …% zekerheid gezegd worden dat …
- Analyze→ descriptive statistics → explore → dependent list → statistics → ok
Baltaltman plot (validatie meetmethode);
- Transform → compute variable → target variable → numeric expression; gem maken
(=som/n) & verschil maken (a-b) → scatterplot → x-axis; gem → y-axis; verschil → ok
, → dubbelklik grafiek → add fitline at total → mean of y → apply → close → gem
verschil a en b (=y op de lijn)
- BI berekenen: explore → verschil; dep list → dubbelklik reference line → position
y=0 → apply → close → dubbel klik → reference line → position y=ondergrens BI →
apply → close → dubbelklik → reference line → position y = bovengrens BI → apply
→ close
Variabele view:
- Name: moet aan elkaar
- Label: naam variabele netjes uitschrijven (bv. Voor mooie grafieken)
- Measure:
o Uitkomst 0 of 1: nominale variabele → values: value labels: 0 = … en 1= ….
Importeren: file → import data excel
Hercoderen van variabelen = veranderen van variabelen; recode into different variables→
bv.: M=>0 en V=>1 , verander ook de labels (value labels in variable view)
- Nummers moeten letters worden
Explore = kentallen en spreidingsgetallen laten berekenen; analyse → descriptive statistics
→ explore;
- Dependent list: variabelen waarvan je wilt onderzoeken wat de kentallen zijn
- Factor list en label cases by gebruiken we vaak niet
- Statistics : betrouwbaarheidsinterval
- Plots
• Bovenste tabel: hoeveel cases je meegenomen hebt= total N
• Descriptives: alle kentallen, gemiddelde, mediaan, etc.
• Grafieken:
o Boxplot: mediaan, 1e kwartiel, 2e kwartiel, etc
Frequencies = frequentie tabel maken (nominale / ordinale variabelen); analyse →
descriptive statistics → frequencies
- Statistics
- Charts
Boxplots; graphs→ legacy dialogs → boxplot → simple ;
- Variable
- Categorie axis: ordinale/nominale variabele
- Rest leeg laten
• Overzichtstabel
• Boxplot: median, kwartielen, outliers, getallen = casenummer
,Staafdiagrammen; graphs → legacy dialogs → bar → simple & summery for groups and
cases;
- Bars represent: N of cases / other
statistics(gemiddelde→spreidingsmaat;options→standaard deviatie→
multiplier=1,0)
- Staafdiagram: bovenkant = gemiddelde, error bars = een standaardeviatie naar
beneden en een naar boven
Data set splitsen; data → split file → organize output by groups→ explore=output
verzamelen
- Splitsing opheffen; data → split file → analyse all cases, do not
Selectie maken: data → select cases → if →
- Selectie uitzetten: data → select cases→ all cases
Compute variable = rekenen met verschillende variabelen; transform→ compute variable →
target variable: nieuwe variabele → numeric expression : vergelijking
Betrouwbaarheidsinterval ; explore→ analyse→ descriptive statistics → explore →
dependent list→ statistics: betrouwbaarheidsinterval aan te passen
Toets op gemiddelde; stel hypothese op → een-/tweezijdige toets? → controleer de
voorwaarden (willekeurig gekozen en gemiddelde normaal verdeeld→ voldaan aan
voorwaarde) ; analyse → compare means → one-sample t-test → test variabele → test
value
- 1e tabel: algemene waarden
- 2e tabel: t-test; p waarde (=sig.) → overschreidingskans → vergelijk met alpha →
steekproef uitkomst kritiek gebied? Dan h0 verwerpen
- 3e tabel: negeren
• Conclusie: toets op gemiddelde; uit de one sample t toets (t = …, p=…, n=…) volgt dat
de reactietijd van …. (gemiddelde … +- s (SD)) Significant verschilt met de reactietijd
bij …. (gemiddelde …s)
Hypothese toets:
- Power = correct verwerpen van H0; hoge power is weinig overlap of sample size
verhogen
Binominale verdeling:
- Fractie (0 tot 1): p = populatiefractie, p(met dakje) = steekproeffractie
- Codeer met 0 of 1
- Gemiddelde van de waarde = fractie met code 1
- Binominale verdeling = 2 mogelijke uitkomsten, kansverdeling op aantal successen in
een steekproef van grootte n, als per experiment kans op succes p is.
- Fractie successen x = k//n
, - Binominale verdeling: Bin (n,p)
Betrouwbaarheidsinterval: voor populatiefactor p;
1. Ga na of je normale benadering mag gebruiken → stel dan 95%
betrouwbaarheidsinterval op
2. Toetsingsgrootheid: x = fractie mensen dat drager is van het virus
3. Controleren voorwaarden:
a. Aantal successen: n*p =
b. Aantal niet successen: n*(1-p)
4. Als aan voorwaarden wordt voldaan, dan normale benadering: p = deel/geheel en
𝑝(1−𝑝)
𝜎𝑥 =√ 𝑛
5. Betrouwbaarheidsinterval: 95% →𝓏1
2
6. Marge: 𝓏1 ∗ 𝜎𝑥
2
7. 95% BI voor p : …<p<…
8. Met 95% zekerheid ligt het percentage in de populatie tussen …% en …%
Steekproefomvang berekenen:
1. Betrouwbaarheidsinterval is maximaal 0,5 punt breed ⟹ marge maximaal 0,25 punt
breed (er vanuit gaand dat de steekproefomvang tenminste 30 wordt)
2. Berekenen met de formules op formuleblad (er vanuit gaand dat de
steekproefomvang tenminste 30 wordt):
𝑧0,5𝛼∙𝑠 /a)2 1,96∙0,950 2 𝑎 0,25
𝑛≥( = =55,47
De minimale steekproefomvang moet dus gelijk zijn aan 56 personen.
Bland-Altmann plot:
- Verschil berekenen, BI berekenen→ als 0 niet in BI voor gemiddelde verschil ligt, dan
verschillen de twee meetmethoden significant van elkaar
1. Variabelen berekenen die op de assen komen te staan= gemiddelde a en b & verschil
a en b;
a. transform→ compute variable →target variable: gemiddelde_A_B_ →
numeric expression (A + B)/2
b. transform→ compute variable →target variable: verschil_A_B_ → numeric
expression (A – B)
2. scatterplot; graphs → legacy dialogs → scatter →
a. x-as ; gemiddelde → y-as ; verschhol → lijnen toevoegen: dubbelklik op
grafiek→ optie; add fitline at total → gemiddelde y → apply → lijn =
gemiddelde verschil tussen A en B (y=..)
b. BI berekenen; analyse → descriptive statistics → explore → dependent list;
verschil tussen a en b
c. Dubbelklik→ lijnen toevoegen; reference line → position = 0 → position =
ondergrens interval → position = bovengrens interval
3. Importeren
4. Conclusie bij validatie methodes; de lijn y=0 light binnen het BI voor µ𝑣 (met 𝜈𝒾 is
methode A – methode B voor monster 𝒾)
a. → gemiddelde verschil wijkt niet significant af van 0
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper emmieweekers1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,00. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67866 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen