100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Summary statistics €5,83
In winkelwagen

Samenvatting

Summary statistics

 0 keer verkocht

A summary of the UU course 'statistics', containing information on all important statistics subjects, like hypothesis testing, the z-value, the mean, standard deviation, variance, regressions, and significance tests.

Voorbeeld 2 van de 11  pagina's

  • Ja
  • 8 januari 2024
  • 11
  • 2022/2023
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (10)
avatar-seller
simchakruithof
Statistics
Grade
 Midterm 50%
 Endterm 50%

Setup
 Voor tutorial woensdag: opdrachten voor de woensdag tutorial maken en nakijken
en door de theorie bladeren en besluiten of ik naar de tutorial zal gaan
 Woensdag: tutorial  niet verplicht want ik ben repeater, dus ik kan elke groep
joinen die ik wil
 Na tutorial woensdag, voor tutorial vrijdag: opdrachten voor de vrijdag tutorial
maken en nakijken en door de theorie bladeren en besluiten of ik naar de tutorial zal
gaan
 Vrijdag: tutorial  niet verplicht want ik ben repeater, dus ik kan elke groep joinen
die ik wil

Week 8

Nog te maken opdrachten: 11.27 (e-f), 11.28, 11.29, 11.31, 11.33, 11.35(a), 11.37, 11.41,
11.45, 11.83(a-e), 11.93, 11.95(a&b)

, Week 7
The least squares regression line is y-hat = b0 + b1x
b1 being the slope of the line = Cov (x, y) / s2x
b0 being the y-intercept = y-bar – b1x-bar
The least squares procedure estimates b0 and b1 with the lowest sum of the squared
residuals.

b1 = (sum of (xi – x)(yi – y)) / (sum of (xi – x)2) = rxy * sy / sx

The difference between the residual and the error term is that the error term also takes b 0
and b1 into account.

SST = total variability in a regression analysis = SSR + SSE = sum of (y i – y-bar)2
SSE = sum of e2i
SSR = b2i * sum of (xi – x-bar)2
R2 = SSR / SST = 1 – SSE / SST = r2xy. This varies from 0 to 1, the higher the value, the better
the regression.
Estimation of the model error variance = SSE / (n-2)

Say r = sample correlation coefficient
H0 rho = 0, reject if:
 For H1 rho > 0  (r * wortel (n-2)) / wortel (1 – r2) > tn-2, a
 For H1 rho < 0  (r * wortel (n-2)) / wortel (1 – r2) < -tn-2, a
 For H1 rho =not 0  (r * wortel (n-2)) / wortel (1 – r2)
is either smaller than -tn-2, a/2 or greater than tn-2, a/2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper simchakruithof. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,83. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 77234 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€5,83
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd