Variance - Samenvattingen en Aantekeningen

De collegereeks DSA richt zich op het toepassen van data science binnen auditing, waarbij theoretische inzichten gecombineerd worden met praktische vaardigheden. De onderwerpen variëren van een introductie tot Python-programmeren en het werken met data tot geavanceerde concepten zoals regressie, bias-variance trade-off, en audit risicomodellen. Daarnaast wordt ook aandacht besteed aan ethische aspecten binnen data science en auditing. De cursus is opgebouwd uit acht colleges (waarvan 1 recap) ...

Dit document bestaat uit 2 delen. DEEL 1: Dit deel geeft een overzicht van alle hypothesetoetsen met bijhorende toetsingsgrootheid, formule voor p-waarde en beslissingsregel. DEEL 2: Dit deel bevat alle uitgewerkte bewijzen die benoemd worden in het handboek Regression and Analysis of Variance, alsook het extra boek Introduction to Multivariate Statistics en hoofdstuk 17 uit Verklarende Statistiek: Schatten en Toetsen. Deze drie boeken werden allemaal geschreven door Peter Goos.

Uitgebreide college aantekeningen van het vak Personality at Work (P_MPERWOR) in het Engels geschreven. Dit vak maakt deel uit van de master Work & Organizational Psychology van de Vrije Universiteit Amsterdam (VU). Er wordt gebruik gemaakt van voorbeelden en afbeeldingen om de tekst/begrippen duidelijker te maken.

Uitgebreide samenvatting voor het tentamen Data Science over de onderwerpen DM en DEP in het Nederlands (belangrijke Engelse begrippen staan er wel in). Na elk onderwerp is er ook nog een overzicht belangrijkste punten voor het tentamen.

Duidelijke samenvatting van het boek van proces- en verandermanagement voor de opleiding facility management jaar 2. Ik schrijf meestal gewoon zo veel mogelijk op in mijn eigen woorden waardoor de samenvatting best lang is, maar hierdoor haal ik wel altijd mijn tentamens omdat ik het hierdoor veel beter onthoud door de duidelijke tekst. Hopelijk kan ik je helpen. • Voor procesmanagement de volgende paragrafen: 1.3, 1.4, 1.6, 2.3.2, 3.1, 5.1.2, 5.2.4, 5.3, 5.4, 6.2, 6.5, 7.1.2, 7.1.3, 7.3.5, ...

This document is a summary of everything you need to know for the endterm (and midterm) of the course 'Econometrics' (6012B0453Y) at the University of Amsterdam, taught by Hans van Ophem. This document includes the following topics: log and ln, expected value, variance, covariance, estimators, simple regression, least squares, gauss-markov, homoskedasticity, TSS, SSR, ESS, R^2, hypothesis testing,multiple regression, adjusted R^2, omitted variable bias, functional form, multicollinearity, SER,...

Investment Analysis Samenvatting, Master Finance, Tilburg University

Uitgebreide samenvatting van de lectures van Introduction to Machine Learning!

Samenvatting van de stof van week 1 t/m 4

Uitwerkingen van alle collegeclips van Statistiek II, bachelorjaar criminologie 1. De volgende onderwerpen komen aan bod: T-toets voor onafhankelijke steekproeven, F-toets, Onderscheidingsvermogen, Type 1 fout (α), Type II fout (β), Power (1- β), Chi-kwadraattoets, Phi coëfficiënt, Goodness-of-fit toets, Enkelvoudige lineaire regressie, Multipele lineaire regressie, Enkelvoudige lineaire regressie, Homoscedasticiteit, Meervoudige lineaire regressie, Ongestandaardiseerde vergelijking, Ge...