ISYE 6414 FINAL EXAM WITH CORRECT SOLUTIONS / ISYE6414 FINAL REAL EXAM 2023 NEW UPDATE LATEST (RATED A+)
12 keer bekeken 0 keer verkocht
Vak
ISYE 6414
Instelling
ISYE 6414
1. We should always use mean squared error to determine the best value of lambda in lasso regression.
a. True
b. False
Sol: False. The criterion used is a choice we make.
2. Standard linear regression is an example of a generalized linear model where the response is normally distributed...
1. We should always use mean squared error to determine the best value of lambda in lasso
regression.
a. True
b. False
Sol: False. The criterion used is a choice we make.
2. Standard linear regression is an example of a generalized linear model where the response
is normally distributed and the link is the identity function.
a. True
b. False
Sol: True. See Unit 4.4.1.
3. Goodness-of-fit assessment for logistic regression involves checking for the
independence, constant variance, and normality of the deviance residuals.
a. True
b. False
Sol: False. We don’t have constant variance in binomial regression.
4. You are interested in understanding the relationship between stress level and exercise,
with stress as the response. In your model, the number of hours a person spends exercising
per week would be considered an explanatory variable while the person’s age would be a
controlling variable.
, a. True
b. False
Sol: True. Time spent exercising is part of the relationship you are trying to understand
while age could act as a confounding variable that you need to control.
5. The hypothesis test for goodness-of-fit using Pearson residuals and the test using deviance
residuals will always reach the same conclusion.
a. True
b. False
Sol: False. One test may conclude plausibly good fit while the other rejects it.
6. A logistic regression model with high goodness of fit can have low predictive power.
a. True
b. False
Sol: True. See Unit 4.2.3. If we apply a Poisson regression model using a small sample
size, the estimators of the regression coefficient may not follow an approximate Normal
distribution, affecting the reliability of the statistical inference on the coefficients.
c. True
d. False
Sol: True. See Unit 4.2.1.
7. You fit a regression model using three predictors. You notice the estimated coefficient for
predictor X1 is an order of magnitude larger than the estimated coefficient for predictor
X2. It incorrect to conclude that X1 has a
greater effect on the response than X2.
a. True
b. False
Sol: False. We do not know that the variables are on the same scale in order to directly
compare them. We can only conclude that a 1-unit change in X1 is associated with a greater
change in the response than a 1-unit change in X2 holding other variables constant.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper brendawambui0309. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €17,02. Je zit daarna nergens aan vast.
