Dit is alle theorie voor het vak Epidemiologie en biostatestiek 2 samengevat. De stof uit de colleges staat hierin opgeschreven en uitgelegd. Ook de kennisclips zijn hier samengevat.
Vertekening: de gevonden associatie ≠ de werkelijke
- OR (odds ratio) en RR (relative ratio) meten
•Selectie – selectieprobleem: steekproef representeert de doelpopulatie niet
•Differentiële selectie: kans voor ene groep om in onderzoekspopulatie terecht te komen ≠
kans voor andere groep om in onderzoekspopulatie terecht te komen. Associatie in
onderzoekspopulatie ≠ associatie in doelpopulatie
•Non-differentiële selectie: selectiekans is niet voor iedereen gelijk, maar associatie in
onderzoekspopulatie = associatie in doelpopulatie
•Misclassificatie – meetprobleem
•Differentiële misclassificatie: meetfout verschilt per groep
•Non-differentiële misclassificatie: meetfout is voor iedereen in de studie gelijk
Confounding en effectmodificatie -> Verhelpen door stratificatie
,Sensitiviteit, specificiteit en diagnostische waarde
Sensitiviteit = Ware positieve geeft aan hoe goed een test de goede positieve
aangeeft (ezelsbruggetje: sensatie = positief)
"Hoe goed kan de test zieke personen identificeren?"
Specificiteit = Ware negatieve geeft aan hoe goed een test de goede negatieve
aangeeft (ezelsbruggetje: specifiek = negatief iets moet breed zijn)
"Hoe goed kan de test gezonde personen identificeren?"
Binomiale verdeling
- De verdeling wordt gekarakteriseerd door twee parameters: het aantal
experimenten (n) en de kans op succes bij een enkel experiment (p).
Normale verdeling
- Het wordt vaak gebruikt om continue variabelen te modelleren bij symetrische
verdeling, en het wordt beschreven door twee parameters: het gemiddelde (μ)
en de standaardafwijking (σ).
Lognormale verdeling
- Wordt beschreven door twee parameters: het gemiddelde (μ) en de
standaardafwijking (σ). Vaak bij modellen die asymetrisch normaal verdeeld
zijn.
Standaardiseren
Nulhypothese significantie toets
Structuur van een toets: H0 en Ha, toetsingsgrootheid, betrouwbaarheid
Toetsingsgrootheid = vertaalslag
Toets op properties / gemiddelden
Kritische kanttekeningen bij toetsing
Betrouwbaarheidsinterval
Gezocht: ‘objectieve’ procedure om te bepalen welke populatieverwachting past bij
steekproef
Resultaat heet ‘betrouwbaarheidsinterval’
Precieze interpretatie is lastig:
We kunnen met 95% betrouwbaarheid stellen dat de werkelijke waarde μ (het
populatiegemiddelde) tussen A en B ligt.
Bij herhaling van de procedure zou 95 van de 100 keer de werkelijke waarde μ (het
populatiegemiddelde) in het interval tussen A en B liggen.
Het betrouwbaarheidsinterval [van A tot B] geeft mogelijke waarden voor de
populatiewaarde, passend bij onze data en gebruik makend van 95% nauwkeurigheid.
Berekening is ‘goed te doen’
Vergelijking met statistisch toetsen is mogelijk
, One sample test
- Met dezelfde informatie uit de steekproef kan ook een BI(μ) worden geconstrueerd
- 〖BI〗_(95%) (μ)=x ̅±t_(a=0,05;df=13)×sd/√n=37,10±2,160×0,195∕√14
- 〖BI〗_(95%) (μ)=[36,99;37,21]
- Aan dit interval zie je dat 37 graden ‘past’ bij onze steekproef
Gepaarde t toets
•Met dezelfde informatie uit de steekproef kan ook een BI(Δ) worden geconstrueerd
•〖BI〗_(95%) (Δ)=d ̅±t_(a=0,05;df=20)×〖sd〗_d/√n
•t_(a=0,05;df=20): bij welk aantal standaardafwijkingen in een t-verdeling met 20
vrijheidsgraden geldt een overschrijdingskans van 5%?
•〖BI〗_(95%) (Δ)=d ̅±t_(a=0,05;df=20)×〖sd〗_d/√n=0,14±2,086×0,126∕√21
•〖BI〗_(95%) (Δ)=[0,09;0,18]
•Aan dit interval zie je dat “geen verandering” niet ‘past’ bij onze onderzoeksgegevens (want
de 0 zit er niet tussen)
2 zijdige t toets
•Met dezelfde informatie uit de steekproef kan ook een BI(Δ) worden geconstrueerd
•〖BI〗_(95%) (μ)=(d ̅_T-d ̅_R )±t_(a=0,05;df=24)×√((〖sd〗_T^2)/n_T +(〖sd〗_R^2)/n_R )
•〖BI〗_(95%) (Δ)=(0, 075-0,200)±2,064×0,051
•〖BI〗_(95%) (Δ)=[-0,230;-0,019]
•Aan dit interval zie je dat een verschil in temperatuursverandering van ‘0’ tussen
topsporters en recreanten op basis van dit onderzoek moet worden verworpens
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hildearis. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
