Samenvatting

Analyse 1 samenvatting stof

0 keer verkocht

Vak
Analyse 1 (SOWPWB1200)

Instelling
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)

Dit is een samenvatting van zo goed als alle stof van het vak Analyse 1. Ik volg dit vak aan de Radboud Universiteit in Nijmegen onder de studie Pedagogische Wetenschappen. De samenvatting bestaat uit alle stukjes samenvatting die ook te vinden zijn in Grasple. Ik heb deze allemaal onder elkaar gez...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 13 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 18 januari 2024
Aantal pagina's 13
Geschreven in 2023/2024
Type Samenvatting

analyse
statistiek
toetsen
effectgrootte
z score
populatie
steekproef
meetniveaus
variabelen
kansverdelingen
samenhang berekenen
chi kwadraat
kansrekening
kruistabel
frequentietabel
meervoudige regess

€5,39

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Analyse: samenvattingen
Grasple
VARIABELEN:

 Een variabele is een grootheid die kan variëren (dat wil zeggen verschillende waarden kan
aannemen).
 De verzameling variabelen wordt meestal gepresenteerd in een dataset of datamatrix. De
variabelen staan in de kolommen, de onderzoekseenheden (b.v. participanten) staan in de
rijen.
 Ben je geïnteresseerd in de relatie tussen twee variabelen, dan noemen we de vermoedelijke
oorzaak de onafhankelijke variabele en het vermoedelijke gevolg de afhankelijke variabele.
MEETNIVEAUS:

FREQUENTIES:

 Hoe vaak bepaalde waardes voorkomen noemen we de frequentie.
 Een tabel waarin je per waarde aangeeft hoe vaak deze voorkomt, noemen we een
frequentietabel.
 Je kunt frequenties uitdrukken in getallen (absolute frequentie), als percentage of proportie
(relatieve frequentie), ten opzichte van alleen geldige antwoorden (geldige frequentie) en
opgeteld bij voorgaande groepen (cumulatieve frequentie)

MODUS:
De modus is de waarde met de hoogste frequentie in de frequentieverdeling, te bepalen bij alle
meetniveaus.

Het gebruik van de modus kent drie nadelen:

 In sommige gevallen kunnen we geen modus bepalen. Dit probleem speelt voornamelijk bij
variabelen gemeten op interval / ratio niveau.
 De modus is onstabiel.
 De modus is sterk afhankelijk van de klassenindeling.

MEDIAAN

,  De mediaan is een centrummaat die te gebruiken is bij scores van tenminste ordinaal
meetniveau.
 De mediaan is de waarde van de middelste waarneming wanneer de waarnemingen
geordend worden van laag naar hoog.
 Bij een oneven aantal waarnemingen is de mediaan de middelste score.
 Bij een even aantal waarnemingen is de mediaan het gemiddelde van de twee middelste
scores.
 De mediaan is ongevoelig voor uitschieters. Daarentegen kun je niet met de mediaan
rekenen.

GEMIDDELDE:

 Het gemiddelde is een centrummaat die te gebruiken is bij scores van tenminste interval
meetniveau.
 Het (rekenkundig) gemiddelde of (arithmetic) mean bereken je door de som van de scores te
delen door het aantal observaties.
 Het gewogen gemiddelde is de som van alle scores vermenigvuldigd met hun frequentie,
gedeeld door het totaal aantal observaties.
 Je kunt met het gemiddelde rekenen.
 Het gemiddelde is gevoelig voor uitschieters.

SPREIDING: BEREIK/RANGE:

 Variatie of spreiding is de mate waarin waardes van elkaar verschillen.
 Er zijn meerdere maten om variatie in uit te drukken. In deze les heb je de eerste geleerd: het
bereik ofwel de range.
 Bereik is de afstand van de grootste tot de kleinste waarde.
Oftewel: Bereik=Maximum−MinimumBereik=Maximum−Minimum.
 De maat is makkelijk en geschikt vanaf ordinaal meetniveau.
 Bij uitschieters is deze maat niet geschikt.

SPREIDING: INTERKWARTIELAFSTAND:

 Om beter inzicht te krijgen in data vanaf ordinaal meetniveau kun je die opsplitsen in
kleinere delen.
 Kwartielen zijn de waarden die een dataset opsplitsen in vier gelijke delen. Elk deel bevat dan
25% van de scores.
 Je kunt de kwartielen vinden door je data in twee delen te splitsen en van beide delen dan
weer de mediaan te zoeken (Q1 en Q3). Bij een oneven aantal scores zijn er verschillende
methoden, waarbij de mediaan (Q2) wel of niet wordt meenemen bij de onderste en
bovenste helft.
 De interkwartielafstand (IKA of IQA) is de afstand tussen Q1 (eerste kwartiel) en Q3 (derde
kwartiel): IKA= Q3 - Q1; ofwel: IKA = P75 - P25

Bij kleine datasets zijn de methoden die je zojuist hebt geleerd geschikt om de IKA/IQR te bepalen. Bij
grotere datasets (N>20) kun je Q1 en Q3 (en Q2) aflezen in de frequentietabel bij de cumulatieve
percentages van 25% en 75% (en 50%). De verschillende methoden kunnen tot (meestal kleine)
verschillen leiden!

SPREIDING: VARIANTIE & STANDAARDDEVIATIE:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.