100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Onderzoeksmethoden 2 Bivariate analyse €4,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Onderzoeksmethoden 2 Bivariate analyse

 6 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Dit is een samenvatting van het deel bivariate analyse van Onderzoeksmethoden 2. Aan de hand van de samenvatting leer je in grondig hoe de verschillende analyses uit te voeren. De samenvatting geeft veel extra uitleg bij ingewikkelde stukken en helpt je bij het vanbuiten blokken van essentiële stu...

[Meer zien]

Voorbeeld 6 van de 20  pagina's

  • 18 januari 2024
  • 20
  • 2023/2024
  • Samenvatting
avatar-seller
Onderzoeksmethoden 2
Bivariate analyse
Contents
Onderzoeksmethoden 2........................................................................................................................2
Introductie SPSS.....................................................................................................................................2
2. Beschrijven van gegevens..................................................................................................................2
3. Data manipulatie in SPSS...................................................................................................................2
Berekenen van variabelen..................................................................................................................3
Selectie van respondenten.................................................................................................................3
Bivariate analyses..................................................................................................................................4
1. Cruciale vragen en antwoorden.....................................................................................................4
1.1 Meetniveau van de variabelen.....................................................................................................4
1.2.1 Significantietoetsing: verband tussen.......................................................................................4
1.3 Associatiematen (2).....................................................................................................................7
2. Chi-kwadraat toets.........................................................................................................................7
2.1 Hoe rapporteren we de resultaten uit de Chi-kwadraat toets (3)................................................8
3. Correlatie.......................................................................................................................................9
Intuïtief lezen we onze Spearman correlatie, onze p-waarde en N af uit de tabel. (Dit is dus 2
keer zichtbaar in de tabel).............................................................................................................9
3.1 Hoe rapporteren we deze correlatie?..........................................................................................9
4. Toetsen van Hypothesen en verschiltoetsen................................................................................10
4.1 Overzicht....................................................................................................................................10
4.2 Kenmerken van toetsen in SPSS.................................................................................................11
4.3 Parametrisch toetsen.................................................................................................................12
4.4 Post hoc testen bij One-way ANOVA..........................................................................................13
4.5 Niet Parametrisch toetsen.........................................................................................................16
4.5.1 Niet Parametrisch toetsen......................................................................................................18

,Onderzoeksmethoden 2

Introductie SPSS
Databestand: .sav
Syntax bestand: ,sps
Output bestand: .spv


2. Beschrijven van gegevens
Frequencies: zinvol voor nominale en ordinale variabelen (= # voorkomen van een waarde)
(gemiddelde/ standaardafwijking niet zinvol)

Descriptives: zinvol voor schaalvariabelen of ordinale variabelen te interpreteren als schaalvariabele
(= bv N=1000; geeft Minimum, Maximum, gemiddelde en standaardafwijking weer)

Hoe rapporteren?

- Omschrijf de voor jouw analyse relevante variabelen in detail (hoe gemeten). Een tabel/
grafiek kan ondersteunen (niet gewoon copy-paste uit spss).
- Duidelijke lay-out, titel, bron vermelden
- Bespreek je tabel/ grafiek in tekst (belangrijkste aspecten, geen opsomming). Koppel terug in
tekst bv: in overeenstemming met XXX stellen wij vast dat…

Vb.




3. Data manipulatie in SPSS
Hercoderen van variabelen/ berekenen van variabelen/ selectie van respondenten

Hercoderen van variabelen
(bv. Je wil de variabele opleidingsniveau opnemen in je regressie-model)

Transform \ recode into … variables (dit is waar je het vindt in SPSS)
- Into same variables: om van onmogelijke code SYSMIS te maken (System missing value; wordt
gebruikt om aan te geven dat er geen geldige gegevens zijn voor een specifieke variabele/
observatie)
- Into different variables: om antwoordcategorieën samen te nemen of om dummy variabelen te
maken (wordt meestal gebruikt)

,Berekenen van variabelen
Transform \ compute variable




Selectie van respondenten
Data \ Select cases




Vergeet niet selectie ongedaan te maken na het uitvoeren van je bewerkingen.
(Data \Select cases \All cases)

,Bivariate analyses
1.Cruciale vragen en antwoorden
-Is er een statistisch significant verband tussen variabelen?
 Significantie-toetsing (1): is het eventuele verband in de steekproef ook betekenisvol voor de
populatie?

-Hoe sterk is dit verband? Dit is de opbouw/ het stappenplan van
associatiematen (2) een bivariate analyse
-Wat is de aard of richting van het verband
interpretatie van de resultaten (3)

1.1 Meetniveau van de variabelen
-Nominaal: geen specifieke volgorde bv vervoersmiddelen: bus, trein, fiets (2 variabelen, bv geslacht
= dichotome variabele)

-Ordinaal: met specifieke volgorde bv mening: helemaal eens, eens, oneens, …

Nominaal & Ordinaal = categorische variabelen

-Interval/ratio (schaalvariabelen): vaste volgorde en vaste meeteenheid bv. Temperatuur, leeftijd
(ratio= heeft nulpunt)

1.2 Significantietoetsing: (1)
-Nulhypothese (H0): er is geen significant verband in de populatie

-Alternatieve hypothese (Ha): er is wel een significant verband aantoonbaar in de populatie

Adhv p-waarde:

p-waarde < significantieniveau  H0 verwerpen
Significantieniveau (α) = 0,05
p-waarde > significantieniveau  H0 aanvaarden

Het verwerpen van de H0 betekent dat er dus een significant verband is, en dat we kunnen doorgaan
tot het toetsen van dat verband. Dwz er is een verband, maar hoe groot of in welke richting is dat
nu? Ga maar verder naar 1.2.1

1.2.1 Significantietoetsing: verband tussen
Bij bivariate analyse kunnen we de volgende toetsen gebruiken om verbanden te bekijken tussen de
verschillende soorten variabelen.
De bivariate analyses zijn dus de volgende:

-Chi-kwadraat toets: 2 categorische variabelen
2x nominaal / 2x ordinaal* / 1 nominale en 1 ordinale variabele

Correlatie: -Pearson correlatie: 2 schaal variabelen

-Spearman rangcorrelatie: 2 ordinale variabelen of 1 ordinale en 1 schaalvariabele

, Kies de meest passende analyse! (geen chi-kwadraat als correlatie mogelijk is)*

, Ter verduidelijking bij 1.2.1:
* = De chi-kwadraat toets kan men uitvoeren bij 2 ordinale variabelen, hoewel dit niet juist zou zijn.
De Spearman rangcorrelatie is correcter bij 2 ordinale variabelen.
(Dit is omdat de chi-kwadraat toets de rangorde van de ordinale variabelen kan negeren, de
spearman rangcorrelatie is dus beter. Dit is gewoon ter extra info)

Wat betreft het onderscheid tussen de Chi-kwadraat toets en correlatie, niet te veel naar kijken. Dit is
tamelijk verwarrend, gewoon onthouden dat Pearson en Spearman correlatie toetsen zijn.
Onthoud dus gewoon het volgende van 1.2.1:

De chi-kwadraat toets zal men dus toepassen als men 2 categorische variabelen heeft.
De pearson correlatie als men 2 schaalvariabeles heeft.
De spearman rangcorrelatie als men 2 ordinale variabeles of 1 ordinale en 1 schaalvariabele heeft

Onthoud deze goed (!) want dit zijn letterlijke examenvragen! Goed weten welke toets/ analyse
wanneer te gebruiken.

Geniet van deze witruimte om wat sneller door te pagina’s te gaan.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper eliasduranpascual. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 76462 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49
  • (0)
  Kopen