100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
OM3 samenvatting deeltentamen 2 + QUIZLET + Overzicht toetsen , ISW jaar 2 UVA €7,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. OM3

Samenvatting

OM3 samenvatting deeltentamen 2 + QUIZLET + Overzicht toetsen , ISW jaar 2 UVA

 0 keer verkocht

Bevat hoorcollege: Anova, Ancova, kwantitatief onderzoeksverslag, factoriele anova, herhaalde metingen anova, chi-kwadraat, enkelvoudige logistische regressie. AANGEVULD MET BOEK FIELD. + quizlet link om goed te kunnen leren + overzicht toetsen met meetniveaus en toelichting: Correlatie, T-...

[Meer zien]
Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 18  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • 12 (behalve 12.8 en 12.9), 13 (behalve 13.8 en 13.9), 14 (behalve 14.8 en 14.9), 15 (behalve 15.10),
  • 21 januari 2024
  • 21 januari 2024
  • 18
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

Alles voor dit studieboek (3)

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (3)

Verkoper

avatar-seller
evablokland

Voorbeeld van de inhoud

SAMENVATTING OM3 DEELTENTAMEN 2

HOORCOLLEGE 13: ANOVA

Wat is ANOVA?
- ANOVA = Analysis of Variance
> Wordt ook wel variantieanalyse genoemd

- Het is een soort uitbreiding van de T-toets (toets die test of groepen significant van elkaar
verschillen op een afhankelijke variabele)
o Het is dus hetzelfde als een regressie, alleen dan meer uitgebreid
o En je gebruikt dummy’s

- Je vergelijkt alleen meer dan twee groepsgemiddelden (y’s) van elkaar
o Bv:

- ANOVA is een omnibustoets met follow-ups:
o Bij een omnibustoets kijk je of de gemiddelden op de afhankelijke variabelen
voor meerdere groepen significant van elkaar verschillen
o Als er tussen groepen een significant verschil zit wil je kijken tussen welke
groepen dit verschil zit:
§ Dit doe je met follow-ups; hier zijn twee manieren voor:
- Geplande contrasten: gebruik je als je een specifieke hypothese
hebt
- Post-hoc toetsen: gebruik je als je geen specifieke hypothese hebt

- Achtergrond ANOVA vs regressie:
o Regressie is ontwikkeld om op zoek te gaan naar effect van interval/ratio X op Y,
in data die zich op een natuurlijke wijze voordoet, met soms wat categorische X’en
o ANOVA is ontwikkeld om effect na te gaan van een gemanipuleerde of
geselecteerde categorische X op Y, met soms wat kwantitatieve X’en

VOORBEELD: Onderzoeken of puppy-therapie invloed heeft op geluksniveau met (1) een
controle groep zonder puppy-therapie; (2) een groep met een lage dosis van 15 minuten
puppy-therapie; (3) een groep met een hoge dosis van 30 minuten puppy-therapy

Wanneer gebruik je ANOVA?
- Als je tenminste één onafhankelijke variabele hebt die categorisch is (dus bv binair of
ordinaal)
o Deze variabele geeft aan hoe de groepen van elkaar verschillen
o Als je 1 onafhankelijke variabele hebt heet dit een eenweg ANOVA
o Heb je meer onafhankelijke variabelen dan heet het meerweg ANOVA

,- Als je afhankelijke variabele op interval/ratio meetniveau is
- Bij een (quasi-)experimenteel design
- Als het gebruik van een ANOVA overzichtelijker dan meerdere regressies is
- Als het gebruikelijk is om een ANOVA te gebruiken (bijv. in de psychologie)
- Als je geen specifieke verwachtingen hebt zijn post-hoc toetsen handig
Waarom doe je niet…

- …een t-toets uitbreiden naar een 3-voudige t-toets?
o Werkt niet
o Bij een t-toets reken je een t-waarde uit (als je dit oneindig vaak zou doen, dan
weet je waar deze op een normaalverdeling zit, en kan je de oppervlakte hieronder,
en dus de p-waarde, berekenen)
o Bij meerdere onafhankelijke variabelen weet je niet hoe de verdeling precies loopt
(wat de vorm is) > daarom kan je ook niet de oppervlakte hieronder (de p-waarde)
berekenen

- …een regressievergelijking met dummy’s?
o Onhandig gekozen dummy’s kunnen een effect ‘verbergen’
§ Bij dummy’s heb je altijd 1 categorie waarmee je vergelijkt
§ Je mist dus altijd één groepsvergelijking
§ Kies je dit verkeerd dan verbergt dit het effect
o Je rapporteert nooit twee regressieanalyses
o Je moet een hoop extra werk doen om achter je effect te komen

- …een aantal t-toetsen?
o Als je meerdere toetsen doet over dezelfde data, krijg je een grotere kans op een
type I fout
o Je kan weliswaar de a veranderen met bv Bonferroni’s toets, maar dan raak je
power kwijt

Hoe werkt een ANOVA?
- De techniek achter een eenweg ANOVA is hetzelfde als in een regressiemodel
o In hoeverre helpt je regressievlak om betere voorspellingen te maken dan het
algemeen gemiddelde?
!"#$"%&$' )*+',
o 𝐹= !"#$"%&$' #'-$+.'%
- Het is een omnibustoets dus het zegt of er verschillen zijn tussen groepen, maar niet
tussen welke groepen
- H0 = alle gemiddelden zijn gelijk = %%%
𝑦/ = %%% 𝑦1 𝑦'2 … ) > algemeen gemiddelde als
𝑦0 = %%%(=
beste voorspelling
- H1 = tenminste twee groepen significant verschillend van elkaar

, - Om te meten gebruik je de F-statistiek (= verhouding van hoe
goed je model is vergeleken met hoe slecht het is > zijn
groepsgemiddelden significant verschillend)
!'#-34$, &.--'% 5#*'6'% )8!
o 𝐹= !'#-34$, 7$%%'% 5#*'6'%
= )8"




Assumpties:
- Homogeniteit van varianties
o Twee toetsen die hiervoor corrigeren en die je dus kan gebruiken i.p.v. standaard
F-toets zijn Brown-Forsythe F & Welch’s F
- Lineariteit
- Onafhankelijke residuen
- Homoscedasticiteit
- Normaal verdeelde residuen
- Geen ontbrekende externe variabelen
- Onafhankelijke observaties
- Niveau afhankelijke kwantitatief
- Niveau onafhankelijke(n) kwanti/categorisch
- Geen sterke multicollineariteit
- Variantie groter dan nul


Follow-ups

Geplande contrasten
- Je vergelijkt verschillende groepen met elkaar om te kijken of hier significante verschillen
in zitten
o Je vergelijkt steeds maar twee groepen met elkaar (dus bv eerst je controle groep
tegen de andere groepen)
o Als je een groep hebt gebruikt in een contrast, kan je deze groep niet nog een keer
in een ander contrast gebruiken

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper evablokland. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd