College aantekeningen
College aantekeningen Practicum data-analyse ()
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
Aantekeningen van alle hoorcolleges van PDA gegeven door Caspar van Lissa. Stof van jaar .
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
Voorbeeld 3 van de 26 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
PRACTICUM DATA-ANALYSE HOORCOLLEGE’SHC1: Schatten & Toetsen
Schatten = op basis van een steekproef een gok doen over de populatie.
Toetsen = kansberekening gebruiken om vast te stellen of de werkelijke populatieparameter
waarschijnlijk afwijkt van een bepaalde verwachte waarde.
Het verschil tussen de schatting in de steekproef en de werkelijke gemiddelde
waarde is de steekproeffout → Sampling Error
M = steekproefgemiddelde.
μ = populatiegemiddelde.
Onzekerheid over schattingen als we uitspraak doen over de populatie →
Standard Error
Er is altijd een verschil tussen μ en M; hoever we er gemiddeld naast zitten →
Sampling Error
Standaardafwijking van steekproevenverdeling is de Standard Error.
Wanneer je alle mogelijke steekproeven uit een populatie trekt; dan zal het gemiddelde van
al deze steekproeven gelijk zijn aan het werkelijke populatiegemiddelde (μ).
De standaardafwijking van de sampling distribution (= steekproevenverdeling) kan je
interpreteren als de gemiddelde afwijking van steekproefgemiddelden ten opzichte van het
populatiegemiddelde.
→ Hoever zit ik er gemiddeld genomen naast als ik een steekproef trek uit deze
populatie?
→ Standard Error
SE op basis van één Sample schatten (= SE voor gemiddelde):
S
SE(M )=
√❑
standaarddeviatie∈steekproef
=
√❑
Standaardafwijking (s, σ , SD)
= Maat van spreiding van je ruwe data.
→ Gemiddelde afwijking van observaties ten opzichte van het gemiddelde
vs. Standard Error (SE, SE(M))
,= Hoe onzeker zijn we over schatting over populatiegemiddelde op basis van de steekproef.
→ Gemiddelde afwijking van steekproefgemiddelden ten opzichte van het
populatiegemiddelde
Confidence Interval (Betrouwbaarheidsinterval)
= een ‘venster’ om de schatting heen, gebaseerd op waarbinnen de populatieparameter
waarschijnlijk valt.
Interpreteren als; interval waarbinnen met 95% zekerheid de populatiewaarde valt. Je weet
nooit zeker of jouw studie ook daadwerkelijk in die 95 ligt.
Waarom 1.96*SE?
→ Dit heeft te maken met toetsen, kritieke waarde bij een twee-zijdige toets met
α = .05 is ~2.
Je kan CI’s ook gebruiken om te toetsen.
NOIR MEETNIVEAU
- Nominaal
- Categorisch; verschilt enkel in naam.
- Ordinaal
- Categorieën met volgorde.
- Interval
- Continu met betekenisvolle afstanden (intervallen).
- Een stap van 1 tot 2 is even ‘groot’ als een stap van 2 tot 3.
- Ratio
- Heeft een absoluut 0-punt, en daarom zijn verhoudingen (ratio’s) ook betekenisvol.
, TOETSEN
We tonen aan dat het heel onwaarschijnlijk zou zijn om onze data te verkrijgen, als het
populatiegemiddelde 0 zou zijn.
We gaan uitrekenen wat de kans is om de data te observeren die minstens zo extreem zijn
als onze steekproef, als de nulhypothese waar zou zijn dat het populatiegemiddelde 0 is.
We rekenen de kans uit op de data gegeven dat de nulhypothese waar is.
HYPOTHESES
= een toetsbare verwachting over een populatieparameter.
- is het populatiegemiddelde groter dan 0?
- Is er een verschil tussen de populatiegemiddelden van twee groepen?
- is het verband tussen twee variabelen groter dan 0?
Altijd Ha en H0.
→ We proberen de H0 te verwerpen.
Teststatistiek = een waarde die aangeeft hoeveel SE’s je geobserveerde M afliggen van de
verwachting onder de nulhypothese.
Teststatistiek berekenen:
standaardfout
S
SE(M )=
√❑
Dan kijken we hoe ‘ver’ ons geobserveerde steelproefgemiddelde M is ten opzichte van de
H0:
χ−μ 0
SEM
p = hoe groot is de kans dat ik een waarde in mijn steekproef vind die minstens zo groot is
als wat ik heb gevonden als H0 waar zou zijn.
H0 verwerpen wanneer p < .05.
α = .05
Bij een non-directionele hypothese is α = .05 verdeeld over beide uiteinden van de sampling
distribution. Bij een directionele hypothese ligt α volledig in één staart van de sampling
distribution.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mariekeantonis. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,39. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen