Samenvatting
KIPA Lectures Summary
- Vak
- KIPA
- Instelling
- Universiteit Utrecht (UU)
Summary of the LECTURES of the KIPA (knowledge intensive process analysis) course
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
Voorbeeld 3 van de 19 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
KIPA summaryLecture 1: Introduction
Knowledge systems
- A Knowledge System is a system that uses knowledge to perform a task
- This knowledge is explicit (communicated as is)
o In contrast to machine learning, knowledge there is implicit (data)
Objectives of knowledge systems
- Knowledge capitalization
o Learning from the past by knowledge retention and re-use
- Project accompaniment
o Learning from present activities by knowledge sharing and exchange
- Innovation
o Moving towards future benefits by leveraging organizational knowledge assets
- Cost reductions
o Achieving cost reductions through first-time right adoption enabled by knowledge
sharing
MYCIN
- Inference engine
o Processing information in KB
o Using information to make predictions and recommendations
o Using information in the KB to determine what questions to ask
- Knowledge base
o Information that MYCIN uses to make decisions
o Does not control the flow of the system
Task types
- Two main task types
o Analytic: use knowledge to inform a user
o Synthetic: use knowledge to create a product or service
Lecture 2: Knowledge Modelling
What is knowledge
- Knowledge is ability or directions to interpret and use information for specific tasks
o Knowledge is complex information
o Rules and general facts
Knowledge vs Information
- Information
o Specific facts
- Knowledge
o General facts and rules
Knowledge base
, - Domain knowledge is stored in a knowledge base
- A knowledge base contains
o Concepts
o Attributes
o Relations
o Rules
- The KB is based on a domain schema
Rules and inference
- Knowledge can instantiate rules
o Analytic task: rules to derive conclusions
o Synthetic task: rules to determine which actions to perform
Rule structure
- A rule models a relation between values of properties
- Structure: property+value RELATION property+value
Problem solving
- Make a decision or a case based on norms
Example analytic:
- decide on a loan for a person
o Case (loan application)
o Decision category (elibigle or not)
o Norms (rules for income)
- Input: case, case-specific norms
- Output: decision
Example synthetic:
- Configure a computer system
o Component (hard disk)
o Parameter (disk capacity)
o Constraint (graphics card X supports only one screen)
o Preference (include GPUs)
o Requirement (price ≤ ¤1000)
- Input: set of requirements
- Output: set of components and parameter values
Lecture 3: Knowledge Acquisition
Knowledge acquisition
Knowledge acquisition steps
- Knowledge identification
o Domain familiarization
o Identify task- and domain-related components
- Knowledge specification
o Task description
, o Domain concepts
o Knowledge Base construction
- Knowledge refinement
o Validate model with simulation or prototype
o Modify knowledge base when needed
Information sources
- Nature of information sources
o Theoretical, well-developed, diffused, . . .
- Diversity of information sources
o Different experts and other sources
o Conflicting sources
o Practical constraints on using sources
Specification
Task templates
- Choose task template based on various aspects
o Output: category, decision, plan
o Input: type of task data and domain data
o System: process, machine, living entity
o Presence of constraints and requirements
- SIMPLE TASKS DO NOT HAVE TASK TEMPLATEs
- COMPLEX TASKS DO HAVE TASK TEMPLATES
Domain schema
- Domain-specific concepts
o Independent of the task
o Not likely to change
- Task-specific elements
o Problem solving rules
o Task concepts
Specification procedure
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper timb3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 82871 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen