Samenvatting
Summary Management Research Methods 1 (grade 8,5!)
- Instelling
- Universiteit Van Amsterdam (UvA)
Total summary of management research methods 1.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 16 pagina's
Voorbeeld 3 van de 16 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
SUMMARY MRM1Week 1
1. Data
Unit = what/who you are measuring
Variable = how you are measuring
Example: Unit = student, variable = grade and group
Levels of measurement:
1. Categorical
a) Binary variable = 2 outcomes (dead or alive, yes or no).
b) Ordinal variable = with ranking “order” (good, better, best).
c) Nominal variable = a lot of options, with no order (blood type, eye color, zip code).
2. Numerical
a) Discrete data = always a whole number (amount of children, age, number of
employees).
b) Continuous data = can have any number (height, weight, temperature, length).
Numerical data contain more information than categorical data. As a result, you need larger
samples for categorical data with less information.
Measurement errors:
- Systematic measurement error (bias) = a consistent or proportional difference
between the observed and true values of something. Difference between the
average measurement result and the true value.
- Random measurement error = (more of a concern) you can’t correct it because
you don’t know where it’s wrong. Unsystematic deviations due to imprecision of
the measurement syste
,2. Data Analysis
Location
- Median = middle number in ordered data
- Mean = average
- Mode = most frequent score
Dispersion
- Range = max – min. (! Very sensitive to outliers)
- Interquartile range = upper – lower quartile (Q3 – Q1) = range of middle 50% of data
- Variance = (alles – gemiddelde)2 + elkaar / aantal getallen – 1
= De mate waarin de waarden onderling verschillen. Hoe groter de variantie, hoe
meer de afzonderlijke waarden onderling verschillen, en dus ook hoe meer de
waarden van het “gemiddelde afwijken”
- Standarddeviation = √ variance
= How far approximately away from the average.
Skewness
Positive skewness your mean is higher than the median.
Negative skewness your mean is lower than your median.
, Bimodal = 2 models
Multimodal = having several models
3. Plotting Data
Categorical data:
- Bar chart (best way!)
- Pie chart
Numerical data:
- Histogram
- Boxplot
Two categorical variables:
- Multiple bars
Two numerical variables:
- Scatterplot
One numerical and one categorical variable:
- Boxplot
Scatterplot going up = positive relation, going down = negative relation. Random = no
relation.
Positive relation:
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Ninavdtop. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen