100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting VOS 2023/2024 €4,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting VOS 2023/2024

 11 keer bekeken  0 keer verkocht

Het is een samenvatting van de hoorcolleges en de grasple opdrachten. Er staat wat algemene kennis in van statistiek maar ook de onderwerpen Multipele regressie, (meerweg) ANOVA, (meerweg) ANCOVA, Herhaalde metingen en mixed design, Moderatie en mediatie, factoranalyse en betrouwbaarheidsanalyse.

Voorbeeld 2 van de 14  pagina's

  • 8 februari 2024
  • 14
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (12)
avatar-seller
epeijmen
Multipele regressie
Doel à Beschrijven van relaties tussen variabelen (in steekproef) / toetsen hypothesen over relaties
(significantie / kwantificeren van relaties (effectgrootte) / voorspellen van iemands waarde met
regressiemodel

Enkelvoudige regressie
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
1 onafhankelijke variabele X (minimaal nominaal)

Multipele regressie
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
Meer dan 1 onafhankelijke variabele Y (minimaal nominaal/dichotoom)

Beschrijving Voorspelling
Y = b0 + b1X + E Ŷ = B0 + B1 D1

Y = afhankelijke variabele (waarover we info willen)
X = predictor/onafhankelijke variabele (waarover we info hebben)
B0 = constant/intercept (waarde van Y wanneer X gelijk is aan 0)
B1 = richtingscoëfficiënt (verandering van Y wanneer X 1 groter wordt)
E = residu/voorspellingsfout/error (Het verschil tussen een geobserveerde score Y en de
voorspelde score Ŷ)

Beste passende regressie lijn (least squares line) à Kleinste kwadratenmethode, waarbij de som van de
kwadraten van de residuen het kleinst is.

Hypothesentoetsen
Kunnen we met dit regressiemodel een significant deel van de variantie van Y verklaren (samen)?
H0: β = 0 H1: β ≠ 0

Is de richtingscoëfficiënt groter of kleiner dan 0 (per predictor)? (alleen bij multipele regressie)
H0: ρ² = 0 H1: ρ² > 0

Assumpties (multipele)regressie
Afhankelijke variabele minimaal interval meetniveau / aselecte steekproef / linieare relatie tussen
variabelen / normaal verdeeld / homoscedasticiteit / geen invloedrijke uitschieters / geen
multicollineariteit (hoge correlatie tussen onafhankelijke variabelen).

, (meerweg) ANOVA
Onderzoeksvraag à Verschillen 2 of meer groepen op het gemiddelde van een variabele Y?
Doel à Beschrijven verschillen tussen + binnen groepen / hypothesetoetsen / kwantificeren
(effectgroottes) / relevantie verschillen / iemands waarde voorspellen (Ŷ en dan de e residu weg).
Wanneer je 2 factoren hebt van de een 3 categorieën en dan ander 2 categorieën noem je het 3x2
factorieel.

Enkelvoudige ANOVA Meerweg ANOVA
1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval) 1 afhankelijke variabele Y (minimaal interval)
1 factor X (nominaal/ordinaal) Meer dan 1 factor X (nominaal/ordinaal)

Modelvergelijking
Y = B0 + B1 D1 + E
B0 = constant/intercept
B1 = verschil tussen twee niveaus van factor
D1 = dummy
E = voorspellingsfout

Nulhypothesen
H0 = model verklaart geen variantie in y (corrected model)
H0 = geen hoofdeffect van factor 1
H0 = geen hoofdeffect van factor 2
H0 = geen interactie effect van factor 1 x factor 2

Interactie effect à wanneer lijnen niet parallel lopen
Hoofdeffect à wanneer het gemiddelde van de groepen verschillen (geen hoofdeffect horizontaal op
elkaar)
Bij hoofdeffect gebruik je μ. Geen effect is dus bijvoorbeeld μ1 = μ2 = μ3.

H0: N2 = 0 - nulhypothese H1: N2 > 0 – variatie verklaarde

Assumpties ANOVA
Afhankelijke variabele minimaal interval meetniveau en onafhankelijke nominaal / aselecte steekproef /
waarnemingen onafhankelijk / normaal verdeeld / homoscedasticiteit / geen invloedrijke uitschieters

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Factor 1 (between) SSm1 K1-1 MSm1 MSm:MSr
Factor 2 (between) SSm2 K2-1 MSm2 MS2:MSr
1x2 (interactie) SS1x2 Df1 x Df2 MS1x2 MS1x2 : MSr
Residual (within) SSr N-K1K2 MSr
Total SSt N-1

Interactie effect nader bekijken à Simpele hoofdeffect toetsing. Post hoc toets voor 1 factor voo de
levels van de andere factor. Via syntax. Bonferroni correctie (pairwise comparisons).

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper epeijmen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,49
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd