100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Practicum Data Analyse aantekeningen hoorcolleges €4,89
In winkelwagen

College aantekeningen

Practicum Data Analyse aantekeningen hoorcolleges

 11 keer bekeken  0 keer verkocht

Aantekeningen van Practicum Data Analyse, zowel wekelijkse q&a hoorcolleges, sample session hoorcolleges/werkgroep en online hoorcolleges.

Voorbeeld 2 van de 12  pagina's

  • 10 februari 2024
  • 12
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Dr. a. poortman
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
tamarasterk4
HC 1

Schatten: steekproef M → populatie μ (inferentie)
Toetsen: populatie → steekproef

Standaard afwijking (SD, s) = verschil observaties en populatiegemiddelde
Standard error (SE) → standaardafwijking van de steekproevenverdeling in een opsomming
van veel samples tov van populatiegemiddelde.
- kan niet worden uitgerekend op basis van 1 steekproef
→ formule: (SE) / (wortel van grootte van steekproef, n)

Nominaal naam cat.
Ordinaal volgorde (laag, midden, hoog) cat.
Interval stappen zijn even groot (1, 2, 3 intervallen hebben betekenis) continue
Ratio 0 is betekenisvol continue

Puntschattingen:
- Gemiddelde
- Proportie is voor dichotome variabelen ()
- Mediaan (continue variabelen zoals inkomen met uitschieters)
- Modus (categorische / ordinale variablen)

Significantieniveau alfa
→ p < alfa = .005 , dan nulhypothese verwerpen
Power is het terecht verwerpen van de nulhypothese, afhankelijk van
- grootte van het effect
- ‘ruis’ in data (SD)
- grootte van N, proefpersonen

Z is standaard normaalverdeling, is uit te rekenen met de populatiestandaardafwijking
(sigma), maar meestal hebben we die niet, alleen steekproefstandaardafwijking
→ oplossing is t-verdeling (minder significant dan Z)
s gebruiken ipv sigma
- toets voor proportie (dicho) = toets voor gemiddelde (int/ratio) → one-sample t-test

Conclusie trekken op verwerping van nulhypothese
1. verwerpen H0 (p-waarde significant)
2. dit suggereert dat er een effect is in de populatie
3. Ha wordt dus ondersteund, maar niet geaccepteerd!

Type I fout: H0 verwerpen, maar deze is waar
Type II fout: H0 niet verwerpen, maar deze is
- afhankelijk van power

Betrouwbaarheidsinterval: in 95% van de gevallen ligt de daadwerkelijke waarde van de
populatie binnen de observaties van de steekproeven (indien herhaald). Te vinden door:
- CI95% = steekproefgemiddelde / proportie +- 1.96 x SE

, - Examine (menu SPSS syntax:) Examine reli/cint 95.
- t-toets
95 % = tweezijdig toetsen
90% = eenzijdig

HC 2
verband tussen nominale variabelen


j=1 j=2 marge rij

i=1 f1,1 f1,2 f1,+

i=2 f2,1 f2,2 f2,+

marge kolom f+,1 f+,2 f+,+


Conditionele frequentiedistributie: frequentieverdeling van één variabele, voor specifieke
waarde van de andere variabele (afhankelijk zijn van elkaar).

Gezamenlijke (joint) frequentiedistributie: frequentie van een combinatie van twee (of meer)
variabelen.

Frequentie / totaal = kansverdeling
- marginale kansverdeling marges / totaal
- conditionele kansverdeling conditionele frequenties / marge
- joint kansverdeling 1 celfrequentie / totaal

Toetsen met kruistabellen
1. Verwachte celfrequenties (fe) berekenen als er GEEN verband is → hoe het eruit zou
zien onder de nulhypothese
- (marge*marge) / totaal = fe
2. Verschil berekenen voor en na berekening: verschil fo en fe
3. Teststatistiek berekenen (grote formule voor Chi-kwadraat waarde → p-waarde
aflezen uit standaardtabel)
4. Chi-kwadraat toets uitvoeren

Assumpties Chi-kwadraat toets
- Als de fe erg klein zijn, werkt Chi-kwadraat toets niet goed
- ‘Cochran’s rule’: alle frequenties moeten fe ≥ 1 zijn, en 80% van fe ≥ 5

Significante Chi-kwadraat toets:
- twee nominale variabelen hebben een verband
- probleem: je weet niet welke cellen het meest bijdragen aan de significante toets
- oplossing: per cel berekenen wat de gestandaardiseerde verschillen
(gestandaardiseerde residuen) tussen geobserveerde en verwachte
frequenties zijn.
- Z-score: -2 < pi < 2 = significant (bij een alpha = .05)
- Z-score: -3 < pi < 3 komt niet veel voor

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tamarasterk4. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,89. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,89
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd