100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting methode van het wetenschappelijk onderzoek €3,69
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Methoden van het wetenschappelijk onderzoek Deel 1 (POM24A)

Samenvatting

Samenvatting methode van het wetenschappelijk onderzoek
 0 keer verkocht
  • Vak
  • Methoden van het wetenschappelijk onderzoek Deel 1 (POM24A)
  • Instelling
  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  • Boek
  • Research Methods for the Behavioral Sciences

Dit is een deel van mijn samenvatting van methoden van het wetenschappelijk onderzoek. Het bevat zowel de notities van de les als de powerpoint als het boek

Voorbeeld 3 van de 20  pagina's

Document informatie

  • Ja
  • 18 februari 2024
  • 20
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • psychologie
  • methode

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Meer samenvattingen voor studieboek

  • Summary Research Methods for the Behavioral Sciences - Research Workshop: Experiment
  • methoden van het wetenschappelijk onderzoek
  • Book Summary Research Methods for the Behavioral Sciences, Research Workshop Experiment (774223001Y) PART II
Alles voor dit studieboek (6)

Geschreven voor

  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  • Psychologie
  • Methoden van het wetenschappelijk onderzoek Deel 1 (POM24A)
Alle documenten voor dit vak (24)

Verkoper

avatar-seller
noadaems1

Voorbeeld van de inhoud

Les 7 : factoriële designs : p(265-294)
Bij experimentele onderzoeksstrategie : manipulatie en controle nodig

Binnen-subject design : steekproef kan kleiner zijn

Bij postest-only…-> geen manipulatie nodig of variabele constant houden -> we nemen al bestaande
groepen

P 283-284 niet kennen!

Stap 6

Inleiding

 Tot nu toe : relatief eenvoudige designs
 Maar meestal heeft een onderzoek een moeilijker design nodig
 Burst of white noise afhankelijke variabele : aan de verliezer mochten ze dat toedienen
 Meting van het agresisief gedrag ->
 2 onafhankelijk variabelen :
 Geslacht (2niveau’s)
 Videospel (2niveaus)
 Op basis hiervan 4 condities
 Dit laat toe om na te gaan hoe agressief gedrag beïnvloed wordt door 2 variabelen die samen
optreden
 Onafhankelijke variabelen worden een factor genoemd
 Factorieel design (2-factor design)
 Hangt af van hoeveel onafhankelijke variabelen er zijn (1->single-factor design)
 Factorieel design omvat meerdere onafhankelijke variabelen
 Laat ons toe om een meer complexe situatie te bestuderen waaar meerder onafh var een
invloed hebben op de afh variabele
 Voordeel :
 Heel flexibel
 Het kan voor alle soorten van experimintele designs -> als alle onafh var gemanipuleerd
worden
 Non en quasi experimenteel -> wanneer niet alle onafh var gemanipuleerd zijn
 Meer realistisch dan 1 factor in isolatie te bestuderen : gedrag wordt meestal bepaald door
meerdere factoren tegelijk
 2x2 design-> 2 factoren (=onafh var) met elk 2 nieveaus
 Aantal condities = 4
 Waarom geen 2 aparte studies waar telkens 1 van onafh var gemanipuleerd wordt
 Factorieel design laat toe om na te gaan heo elke individuele factor het gedrag beïnvloedt
(=hoofdeffecten)
 MAAR het laat ook toe om na te gaan hoe de factoren samen het gedrag beïnvloeden
(=interactie)

Hoofdeffecten en interacties

 In het geval een een 2-factor design, bevattten de data 3 bronnen van informatie
 Wat is het effect van factor A op de afh var?
 Wat is het effect van factor B op de afh var?

,  Wat is het effect van factroen A en B SAMEN op de afh var? -> interactie
 Deze effecten zijn onafhankelijk en dus kunnen alle combinaties van hoofd-en interactie-
effecten voorkomen
 Random toewijzing
1) Gemiddeldes berekenen
2) Marginale gemiddeldes berekenen
3) Tendens bepalen
 Hoe kunnen we nu het gezamenlijk effect van modaliteit materiaal én controle over studietijd
op score examen nagaan? = interactie
 Handboek verschillende perspectieven
 Plot de data!
 Grafiek zelf kunnen tekenen
 Interactie : het effect van de ene factor hangt samen met de andere factor
 Convergerend of kruisende lijnen
 Lijnen op elkaar geen interactie + geen hoofdeffect (soms wel)
 LET OP! De aanwezigheid van interactei kan de interpretatie van de hoofdeffecten vertekenen
 Indien een statische analyse aangeeft dat er een significante interactie aanwezig is, kan je de
hoofdeffecten niet langer eenduidig interpreteren -> niet makkelijk meer interpeteren
 Tweefactor non-experimenteel tussen-subject design
 2 niveaus : education en non-education en veel of weinig tv
 Convergerende lijnen : er is een interactie!
 De 2 factoren zijn niet onafhankelijk -> ze zijn afhankelijk van elkaar
 Waarom kun je ze niet gemakkelijk duiden : een hoofdeffect kan niet meer zo eenduidig
gemaakt worden
1. Hoofdeffect van factor A + geen hoofdeffect van B en geen interactie
 Tendens van … !
2. Hoofdeffect van factor B + hoofdeffect van factor A + geen interactie
3. Geen hoofdeffect van A en van B, maar wel interactie

Vraag 1 : hoeveel onafhankelijk variabelen heeft een 2x2x2 factorieel design = 3 factoren -> factor A,
factor B, factor C -> elk 2 condities

Vraag 2 hoeveel condities : 2x3 -> 6 condities

Vraag 3 : tabel :

Types factoriële designs

1. Tussen-subject designs -> nadeel hiervan is dat je heel veel participanten nodig hebt
2. Binnen-subject designs -> nadeel hiervan is dat de participanten heel veel verschillende
condities moeten doorlopen -> mensen gaan misschien stoppen voordat het gedaan is
 Combinatie hiervan : “mixed designs”
3. Experimentele onderzoeksstrategie
4. Non- of quasi-experimentele onderzoeksstrategie
 Combinaties hiervan = gecombineerde strategieën -> sommige factoren gemanipuleerd
en anderen niet
 Factorieel design laat toe om verschillende onderzoeksstrategieën en verschillene
onderzoeksdesigns te mengen
 Zoe een brede range aan mogelijke onderzoeksvragen bestuderen
 LET OP! : alle voor en nadelen van deze design blijven bestaan (bedreiging interne validiteit)

, Voorbeelden :

1. Mixed design : experimenteel mixed design
 Alles is gemanipuleerd
 Foto’s raten
 Alle participanten krijgen zowel positieve als negatieve foto’s
 Emoties afgevlakt
2. Gecombineerde strategie (tussen-subject design) -> ze spelen 1 van de 2
 2 factoren met 2 niveaus
 1 van de factoren is gemanipuleerd (mannen en vrouwen)
 Niet experimenteel!
5. Pretest-potest equivalente controle groep design
 Experimentele en controle groep worden eerst gemeten/ geobserveerd (O) experimentel
groep krijgt dan behandeling (X) en nadien worden beide groepen opnieuw gemeten of
geobserveerd
6. Hogere-orde factoriële designs
 2x2x3 tussen-subject, gecombineerd factorieel (IQ-2 de en 3de bachelor -> gemanipuleerd)
design
 Drie hoofdeffecten (A, B en C), drie 2-wegs interacties (AxB, AxC, BxC) en één 3-
wegsinteracties (AxBxC)


Toepassingen van factoriële designs :

Handboek 11.4

 Factoriële designs geven ondezoekers een enorme flexibiliteit en vrijheid om studies te
construeren
 Een voordeel hiervan is dat onderzoekers de beïnvloeding van 2 of meer variabelen en
interacties kunnen zien
 Factoriële designs hebben een bijna oneindig bereik voor verschillende toepassingen
 3 voorbeelden van hoe het toevoegen van een tweede factor ervoor zorgt dat er kan
geantwoord worden op een specifieke vraaag

Uitbreiden en repliceren van een vorige studie

 Het opnieuw doen van een vorige studie
 Zouden dezelfde effecten optreden als de behandelingen worden gedaan onder andere
condities?
 Zou de behandeling veranderen als individuen met andere karakteristieken meedoen?
 Voor de eerste vraag : heeft een tweede factor nodig
 De andere vraag heeft dezelfde behandeling en verschillende types van participanten

Het verminderen van variantie in tussen-subject designs

 Individuele verschillen zijn een serieus probleem voor tussen-subject designs
 Het kan zorgen voor een grote variantie
 Een grote variantie maakt het moeilijk om enig significant verschil te bewijzen tussen
behandelingscondities

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper noadaems1. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,69. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,69
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd