100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting studiepadspecifieke deel MTS3 UU (SGOP) €3,49
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting studiepadspecifieke deel MTS3 UU (SGOP)

3 beoordelingen
 5 keer verkocht

Samenvatting van het studiepadspecifieke gedeelte voor het vak Methoden Techniek en Statistiek (MTS3) aan de Universiteit Utrecht. Ik volgde de werkgroepen in de richting van Sociale, Gezondheids- en Organisatiepsychologie. Ik heb dit vak met een 9,5 afgerond (9,5 voor het algemene tentamen, 10 voo...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 9  pagina's

  • 9 oktober 2018
  • 9
  • 2017/2018
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (5)

3  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: irisschoenmaker68 • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: lucashobma1 • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: sannebruinenberg • 5 jaar geleden

avatar-seller
bcrose
Samenvatng MTS3 SGOP
Week 1. Logistssche regressie (10 vragen)
 MTS in de SGOP gaat om het leren van de toepassing hiervan:
- Welke methoden en statstsshe teshnieken worden veel gebruikt in onderzoek?
- Hoe kun je de resultaten kritssh lezen en op waarde sshaten?
- Hoe kun je dit toepassen op je bashelor-onderzoek volgend jaar?
 Lineaire regressie versus logistsshe regressie:




- Doel van (multpele) lineaire regressie: voorspellen van een sontnue DV op basis van
een of meerdere predistoren.
- Wat nou als we een dishotome DV willen voorspellen?
o Algemeen: Y = gebeurtenis (versus niet die gebeurtenis)
o Voorbeeld: Y = stemmen (versus niet stemmen)
 Waarom gebruiken we niet gewoon lineaire regressie?
- We krijgen voorspelde ssores van een dishotome variabele die niks betekenen.
- Bij dishotome DV is er geen lineaire relate tussen de V en DV (assumpte).
 Logistsshe regressie:
- Doel van logistsshe regressie: voorspellen van de kans op gebeurtenis Y op basis van
een of meerdere predistoren, Y = P(y = 1).
o Kans is scontnu en ligt tussen 0 en 1. Met lineaire regressie zouden we kansen
groter dan 0 of kleiner dan 1 voorspellen, maar dat is dus onzin.
- Op de Y as is de kans dat iemand 1 ssoort op de DV.
o Als de regressieparameter 0 is, is er geen relate tussen de V en DV.
o Als de regressieparameter >0 is, is er een positeve relate. Hoe hoger je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
o Als de regressieparameter <0 is, is er een negateve relate. Hoe lager je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.

,  Kans versus odds:
- Kans ligt tussen 0 (iemand stemt niet) en 1 (iemand stemt waarsshijnlijk wel).
o Voorbeeld: niet stemmen (40), wel stemmen (60), totaal (100).



- SPSS rekent niet met kansen maar met odds, dit ligt tussen 0 en oneindig.



o Voor iedere 1,5 persoon die voor stemt, stemt 1 persoon tegen.
o Het is dus een verhouding van kans van Y=1 op Y=0.
o n het algemeen geld:
 Odds > 1 P(y=1) > 0.5
 Odds = 1 P(y=1) = 0.5
 Odds < 1 P(y=1) < 0.5
 Oddsrato:
- SPSS rapporteert niet de odds, maar de odds rato.
- Odds is de kansverhouding, odds rato is de verhouding van kansverhouding.
- Voorbeeld: we nemen sekse als variabele mee bovenop wel/niet stemmen.




o Eerst odds mannen uitrekenen, dan odds vrouwen uitrekenen.
o Odds rato(sekse) uitrekenen: odds dat vrouwen stemmen is X groter dan de
odds dat mannen gaan stemmen.
- nterpretate van odds rato:
o Dischotome predisctor: odds voor de ene groep op Y=1 zijn [odds ratoo keer
groter dan de odds voor de andere groep.
 Odds dat vrouwen stemmen zijn 0.5 keer groter dan de odds dat mannen
stemmen. De odds dat vrouwen stemmen zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de
odds dat mannen stemmen.
o Contnue predisctor: bij een toename van 1 punt op de predistor, worden de
odds op Y=1 [odds ratoo keer groter.
 Odds dat persoon A stemt zijn 0.5 keer groter dan de odds dat persoon B
stemt. De odds dat persoon A stemt zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de odds
dat persoon B stemt.
 Kans versus odds samenvatend:
- Kans = de waarsshijnlijkheid dat iets al dan niet gebeurt

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper bcrose. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€3,49  5x  verkocht
  • (3)
In winkelwagen
Toegevoegd