College aantekeningen

College aantekeningen Epidemiologie en biostatistiek II (AB_470227)

0 keer verkocht

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Dit document bevat aantekingen van alle colleges van epidemiologie en biostatistiek II (jaar 2), en kan dus meteen als samenvatting worden gebruikt. Ik had voor het SPSS tentamen een 9,3 en voor het theorie tentamen een 7,4!

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 15 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 5 maart 2024
Aantal pagina's 15
Geschreven in 2023/2024
Type College aantekeningen
Docent(en) Esther maas, thomas wieringa & niels bal
Bevat Alle colleges

€5,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Epidemiologie en biostatistiek II
T-toetsen
Gebruikt t-toetsen:
- uitkomsten zijn kwantitatief
- gemiddelde steekproef = populatieparameter
- standaardafwijking = populatieparameter
- gemiddelden moeten kunnen worden beschouwd als trekking uit een normale verdeling
- gemiddelde en standaardafwijking zijn onafhankelijk van elkaar

1-steekproef t-toets:
- vergelijken uitkomst met normwaarde
- normwaarde staat onder nulhypothese
- betreft (bijna altijd) transversaal cohort
voorwaarden:
1) gegevens onderling onafhankelijk
2) schatting populatieverwachting is normaal verdeeld

Toetsingsgrootheid = de maat waarmee we meten hoeveel onze bevindingen afwijken van de
verwachting onder de nulhypothese:

Gepaarde t-toets:
- vergelijken 2 waarnemingen aan dezelfde eenheid met elkaar
- passend bij prospectieve studie
voorwaarden:
1) eenheden zijn onderling onafhankelijk
2) waarnemingen zijn juist wel afhankelijk
3) gemiddelde van verschilmetingen is normaal verdeeld
4) verschil is onafhankelijk van de meetwaarde op t=0

2-steekproef t-toets:
- vergelijken 2 groepen met elkaar
- transversaal cohort, patiënt-controleonderzoek, prospectief cohort
voorwaarden:
1) eenheden zijn binnen de 2 groepen onderling onafhankelijk
2) gemiddelde van beide groepen is normaal verdeeld
3) voor de 'pooled variance t-test': beide groepen zijn getrokken uit populaties met identieke
spreiding
4) verschilscores zijn onafhankelijk van de meetwaarde op t=0
toetsingsgrootheid:

, T-toetsen:

In E&B1/Metho1 hebben jullie kennis gemaakt met de z-toets. De z-toets wordt gebruikt om
te achterhalen of een bepaald steekproefgemiddelde een plausibele waarde is, gegeven het
populatiegemiddelde (en variantie). Deze definitie maakt eigenlijk al duidelijk, waarom de z-toets niet
vaak wordt gebruikt: meestal is het populatiegemiddelde (en variantie) juist onbekend, daarom dat
we steekproeven nemen.

De t-verdeling wordt gebruikt zodra de standaarddeviatie in de populatie onbekend is. De
standaarddeviatie in de populatie wordt dus geschat op basis van onze steekproefgegevens; dit
noemen we de 'geschatte standaardfout'. In een werkelijke onderzoeksopzet is dat veel vaker het
geval dan dat je de standaarddeviatie in de populatie kent, want: we gebruiken een steekproef om
uitspraken te doen over de populatie.

T-waardes volgen een eigen verdeling, namelijk de t-verdeling. De t-verdeling wijkt af van een
normale verdeling, maar, hoe groter de steekproef is, hoe meer de t-verdeling de normale verdeling
volgt.

Net zoals bij een z-verdeling (normale verdeling) kunnen we bij een t-verdeling proporties/ kansen in
een tabel opzoeken. Nu moeten we hier echter ook nog het aantal vrijheidsgraden voor weten, want
de kritieke waarde is afhankelijk van het aantal vrijheidsgraden. Om te zien hoe zo'n t-tabel eruit ziet,
neem een kijkje in Tabel A3 (Appendix, boek Twisk).

One-sample t-test

De one-sample t-test beantwoordt de vraag: Is het verschil tussen het gemiddelde in de steekproef
en het verwachte gemiddelde (in de populatie) groter dan we op basis van kans zouden verwachten?

Gepaarde t-toets / Paired (dependent) sample t-toets

De gepaarde t-toets wordt gebruikt als je steekproeven niet onafhankelijk zijn, bijvoorbeeld omdat je
dezelfde persoon twee keer meet (voor- en nameting, twee koffiemerken laat beoordelen) of omdat
je broers en zussen met elkaar vergelijkt (kinderen uit een gezin).

De vraag die we willen beantwoorden is: is de gevonden gemiddelde verandering/ het gevonden
gemiddelde verschil tussen de twee meetpunten in onze steekproef toe te schrijven aan kans, of
bestaat de verandering/ dit verschil waarschijnlijk ook in de populatie?

Voor de gepaarde t-toets wordt het verschil tussen de twee meetpunten berekend, vaak aangetoond
met een 'difference score'. We kunnen de gepaarde t-toets op twee manieren uitvoeren:

1. Logischerwijs: We gebruiken de paired samples t test (in SPSS) om de twee gemiddelden met
elkaar te vergelijken.
2. Een andere optie: We berekenen een 'difference score' en toetsen of het verschil
gelijk/ongelijk aan nul is, gebruikmakend van een one-sample t-toets

T-toets voor onafhankelijke steekproeven / Two-sample t-test / Independent samples t-test

De t-toets voor onafhankelijke steekproeven beantwoordt de vraag: Is het gevonden verschil tussen
de gemiddelden van twee groepen in onze steekproef toe te schrijven aan kans, of bestaat dit
verschil waarschijnlijk ook in de populatie? Wat we eigenlijk willen weten, anders uitgedrukt:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper fabiennewaitz. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis