100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Complete WEEK4 note: Machine Learning & Learning Algorithms(BM05BAM) €10,99   In winkelwagen

College aantekeningen

Complete WEEK4 note: Machine Learning & Learning Algorithms(BM05BAM)

 12 keer bekeken  0 keer verkocht

THIS IS A COMPLETE NOTE FROM ALL BOOKS + LECTURE! Save your time for internships, other courses by studying over this note! Are you a 1st/2nd year of Business Analytics Management student at RSM, who want to survive the block 2 Machine Learning module? Are you overwhelmed with 30 pages of re...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

  • 12 maart 2024
  • 13
  • 2023/2024
  • College aantekeningen
  • Jason roos
  • Alle colleges
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
ArisMaya
ISLR 8: Tree-Based Methods
Tree-based methods for regression and classification involve stratifying/segmenting the
predictor space into a number of simple regions.

For prediction, we use mean/mode response value for the training observations in the region
to which they belong.

Decision tree: the set of splitting rules to segment the predictor summarized in a tree

8.1: The basics of decision trees
8.1.1 Regression trees

In the tree analogy, decision trees are typically drawn upside down.
Splitting rule: starting at the top of the tree.

For every observation fall into each region, we make the same prediction: mean of the response
values for the training observation in each region

Decision tree: Superfical similarities with KNN
- K-NN is expensive because each prediction requires a comparison to entire training set.
- What is we partitioned the training set ahead of time, summarized the partitions with
simple rules, and pre-calculated predictions?

Purpose
Partition feature space into regions where values of target variables are relatively
homogeneous(or pure if classification tree case)

Decision tree terminologies
Terminal nodes/leaves = Regions: where all observations end up.
Internal nodes = Points along the tree where the predictor space is split
- The first internal node with the most important factor to determine the response factor

, Value at the top in the square = predicted y value
Advantage:
- Interpretability
- Similarity to human decisions
- No dummy variable required
- Good “Base learners”
- It can be visually and intuitively displayed
- Easy to handle qualitative predictors without creating dummy variables
- Can deal with the non-linear relationship by digging into specific features multiple times
in splitting

Disadvantage
- Not competitive in terms of accuracy (aggregation of trees can improve it)
- Trees can be very non-robust: small change in the data can cause a large change in the
final estimated tree

Process: Greedy approach
It is computationally infeasible to consider every possible partition of the feature space into J
boxes.
 In creation of the decision tree, we take top-down greedy approach/recursive binary
splitting (for decision tree case)
o It begins at the top of the tree and then successively splits the predictor space
with two new branches
o It is greedy as the best split is made at the each of the split rather than looking
ahead and picking one that lead to a better tree in some future step.
Example: predicting salary of baseball players
1. Years <4.5?
2. For players with years <4.5, find the mean response value for those players (e.g. mean
log salary of 5.107 = $165,174)

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ArisMaya. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 82191 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€10,99
  • (0)
  Kopen