In dit overzicht (een soort uitgebreide inhoudsopgave) zie je per practical de belangrijkste termen, formules en waar je ze terug kan vinden in je practical boek (reader). Ik vind dit zelf super handig tijdens de open boek tentamens om zodoende snel te weten waar iets behandeld werd. Het overzicht ...
Practical 1: comparing two groups
- Maximum cumulative percentage (p.10)
Δp(x) = |cp1(x) – cp2(x)| The highest value of ∆cp(x) = ∆ (p.10)
- Boxplot (p. 11 - 13)
- Arithmetic mean (p. 14)
x_ = Σscores / # scores x / n
- Deviation (p.15,16)
- Variance (p. 16)
Var = ss/df
ss = sum of squared deviations
df = degrees of freedom (n-1 in sample)
- Standard deviation (p.17)
s = √var
- Effect size D (p.18, 41)
D=
- Pooled standard deviation Spool (p.19, 41)
- Outliers (p.20 - 21)
How many times the standard deviation is removed from the mean
A z-value above 3 = outlier
- Δ VS. D (p. 22)
Practical 2a: Introduction to SPSS / descriptive statistics
- S²pool (p.41)
((st. deviation² * n-1) + (st. deviation² * n-1)) / (n-1)
- Eta² (p. 41, 47, 95, 100)
SS between / SStotal
The proportion of variation in Y explained by x (p.48)
- D with eta (p.41, 49)
D = (2 * eta) / (√1-eta² )
- R² from ANOVA sum of squares (p.43)
R² SSl / SSd
The proportion of linearly explained variation (p.51)
Practical 2b: Proportion of explained variation
- Stepwise calculation eta² (p.47)
- SSe (p.48, 52)
- Changes in eta² (p.49)
- Relationship D with eta (p. 49)
- Residual and linear part (p.51,52)
d and d², e and e² and l and l² to determine R²
, Practical 3: Theory of estimates and testing
- Sample vs. population (p.55)
Population mean (μ) = sample mean (m)
Population proportion (π) = sample proportion (p)
Population standard deviation (σ) = sample standard deviation (s)
Population correlation (ρ) =sample correlation (r)
- Normal distribution and Z-score (p.57)
- Central Limit theorem for probability distribution of a sample mean (M) (p.58)
Mean = Expectation =Em= μ (p.59)
Standard deviation = standard error to -> σ = SEm =σ / √n
Finite population N, corrected by multiplying with: √[(N-n)/(N-1)]
Shape probability = shape normal distribution, unless a small sample
Sample variance: Es² = σ² (p.60)
- Estimation interval for μ if σ is known (p.61)
m – 1.96 /n < 𝝁̂ < m + 1.96 /n
- Estimation interval for μ if σ is unknown (p.61)
m – t.025 s/n < 𝝁̂ < m + t.025 s/n
Probability distribution -> T = (M -μ )/(S/n)
Normal distribution -> Z = (M - μ )/(σ /n)
- Student probability distribution (p. 63)
similar to a normal distribution, symmetrically around 0, and both bell-shaped
difference is that the student distribution is more dispersed, but how much
depends on df, higher sample size = more like a normal distribution
- Testing with Exceedance probability / Probability theory (p.65)
- Testing with critical value (p.66)
- Types of Hypotheses (p. 67)
- Testing with Confidence interval (p.69)
Practical 4: Differences between two groups
- Flow chart (p. 74)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ishtarderksen. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,47. Je zit daarna nergens aan vast.
