100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Study Questions - Neurocognition part LEC 4-6 (Artificial Intelligence & Neurocognition) €4,99   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Study Questions - Neurocognition part LEC 4-6 (Artificial Intelligence & Neurocognition)

7 beoordelingen
 255 keer bekeken  9 keer verkocht

In dit document staan de uitwerkingen van de studievragen voor het vak Artificial Intelligence & Neurocognition. Dit zijn de vragen die gaan over het neuro-deel. Dit is voor het vak wat in is gegeven. With this, I got a 9 for the exam.

Laatste update van het document: 5 jaar geleden

Voorbeeld 2 van de 13  pagina's

  • 15 januari 2019
  • 19 januari 2019
  • 13
  • 2018/2019
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (6)

7  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: laurensvaneijsden • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: josephinehekker • 4 jaar geleden

super goede voorbereiding!

review-writer-avatar

Door: nikkivervoort • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: kimgodoy • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: student45643 • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: evelinefluitman • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: basvriend • 5 jaar geleden

reply-writer-avatar

Door: psychologiestudente • 5 jaar geleden

Hi Bas, graag ontvang ik feedback op de samenvatting nav je beoordeling. Groetjes!

avatar-seller
psychologiestudente
Questions Neurocognition-part
Lecture / College 4

- Which type of networks can you distinguish? Give a brief description of each.

Feedforward network: dit netwerk heeft een input en een output, met
daartussenin hidden layers. Informatie gaat een kant op, namelijk van input
naar output. Dit systeem is goed in classificatie.

Fully recurrent network: in dit systeem zijn alle nodes/neuronen aan elkaar
gelinkt en de informatie gaat in alle richtingen. Dit maakt het mogelijk om te
herinneren (werkgeheugen).

- What is a (multi-layer) feedforward network? What is it typically used for?

Een (multi-layer) feedforward network is een netwerk met een input en een
output met daartussen eventueel hidden layers. Dit wordt over het algemeen
gebruikt voor classificatie.

- What are the arguments (observations) in favor of the suggestion that object
recognition and classification occur in the brain by means of feedforward
networks?

Als je de tijd berekent die het kost om objecten te herkennen (classificatie),
dan kan het niet classificatie komt door backtracking. Het gaat zo snel, dat het
wel een feedforward network moet zijn. Ook laat de structuur van de visuele
cortex duidelijk zien dat het om een feedforward network gaat.

- What is a receptive field of a neuron?

Het veld van informatie in de buitenwereld die de neuron zal activeren. Het RF
van een individuele neuron is het specifieke gebied van de sensorische space
(e.g. visual field) waarin een stimulus het vuren van de neuron zal triggeren.

- Which variations can you see of receptive fields in feedforward networks in
the brain that process visual information for object recognition and
classification?

Grootte: in lagere levels van de cortex zijn de RF klein (bv. V1) , in de hogere
delen van de cortex zijn ze groot (bv. IT).
Selectiviteit: als een RF klein is, kan het alleen op hele specifieke informatie
reageren.

In V1:
- RF = klein (reageren op een klein beetje informatie)

, - Cellen zijn selectief voor locatie (topografische representatie, i.e.
retinotopisch)

In IT:
- RF = groot
- Geen topografische representatie
Door deze twee punten:  scale invariance & location invariance

- What is a topographic or retinotopic representation?

Retinatopic representation: is een manier van topografische representatie. Het
wil zeggen dat de informatie op een plaats in de retina gekoppeld is aan een
bepaalde cel die iets zegt over die locatie.

Topografische representatie: representatie in het brein is gerelateerd aan
spaciele layout. Geeft informatie over wat er op een bepaalde locatie gebeurt.

- What does location invariant object recognition mean?

Dit betekent dat je objecten kan herkennen, ongeacht de locatie in het visuele
veld. Dit is mogelijk doordat er neuronen zijn met grote receptieve velden.

- What does scale invariant object recognition mean?

Dit betekent dat je objecten kan herkennen, ongeacht de grootte van het
object (bijvoorbeeld doordat de afstand van jou t.o.v. het object verandert).

- Which observations in the Quian Quiroga article support the notion of
invariant object representation in the brain?

Er zijn cellen die reageren op bepaalde personen, bijvoorbeeld als je iemands
naam hoort, is je brein net zo actief als wanneer je die persoon ziet 
conceptual representation.

- What is the relation between information and uncertainty? Give an example.

Informatie is een reductie van uncertainty, anders is het geen informatie (als je
iets al weet).

- What is the amount of information? How can it be expressed?

Amount of information (AOI) is het minimale aantal signalen wat je nodig hebt
om iets te communiceren. Het meest minimale signaal is 1 bit: een signaal met
twee waarden, aan of uit, ja of nee, 0 of 1).

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper psychologiestudente. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99  9x  verkocht
  • (7)
  Kopen