Samenvatting
Ict samenvatting
- Vak
- Instelling
In het document kan je de 3 delen terugvinden! Er is veel gewerkt met printscreens om de voorbeelden te verduidelijken! Daarnaast is extra theorie uitleg toegevoegd!
[Meer zien]Voorbeeld 10 van de 179 pagina's
Voorbeeld 10 van de 179 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
StudentHW2003
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
ICT managementPROFFEN: Ed Van Stee, Luc Kordel,
JAAR: 2023-2024
1
,Contents
ICT management ..................................................................................................................................... 1
COLLEGE 1, recording 1 PATRICK WESSA ............................................................................................. 4
COLLEGE 1, recording 2: PATRICK WESSA ............................................................................................ 6
COLLEGE 2_ recording 1: (gaat over deel 2 van de R opdracht!) => PATRICK WESSA (kijk opnieuw) . 9
COLLEGE 2: recording 2 PATRICK WESSA ........................................................................................... 11
COLLEGE 2: recording 3: PATRICK WESSA .......................................................................................... 13
COLLEGE 2: recording 4 (informatie over het EXAMEN) (DEEL WESSA) ............................................ 16
COLLEGE 3: recording 1: Luc Kordel .................................................................................................. 17
COLLEGE 3: Recording 2: Luc Kordel .................................................................................................. 25
........................................................................................................................................................... 33
........................................................................................................................................................... 33
COLLEGE 4, recording 2 (LUC KORDEL) .............................................................................................. 34
COLLEGE 5: recording1: ED VAN STEE ............................................................................................... 48
Data visualisation < > Data analysis ............................................................................................... 49
COLLEGE 5: recording2 ED VAN STEE ................................................................................................ 53
Ontwerp van grafieken: ................................................................................................................. 67
COLLEGE 5: RECORDING 3: ED VAN STEE .......................................................................................... 75
COLLEGE 6: RECORDING 1: ED VAN STEE .......................................................................................... 81
COLLEGE 6: RECODRING 2: ED VAN STEE .......................................................................................... 90
COLLEGE 7 recording 1 (LUC KORDEL) examen onderdeel!............................................................... 98
COLLEGE 7 recording 2 LUC KORDEL ............................................................................................... 110
COLLEGE 8 recording 1(LUC KORDEL ............................................................................................... 141
COLLEGE 8 recording 2 ED VAN STEE............................................................................................... 147
COLLEGE 9 recording 1 ED VAN STEE............................................................................................... 156
COLLEGE 9 recording 2 ED VAN STEE............................................................................................... 166
COLLEGE 10 recording 1: ED VAN STEE............................................................................................ 173
2
,3
,COLLEGE 1, recording 1 PATRICK WESSA
R studio:
265656/0 => we krijgen INF, infinité
A=5 => krijgen terug a=5, maar in het rechter panel zien we dat a de waarde 5
heeft gekregen.
A*2 => krijgen we nu als antwoord 10
A2 <- 3 => we kunnen ook met pijlen werken… een pijl heeft altijd prioriteit bij de
volgorde van bewerkingen…..
2>3 => is 2 kleiner dan 3? Als antwoord gaan we TRUE or FALSE krijgen.
3 ==3 => Is 3 gelijk aan 3? We gaan geen ENKEL = teken gebruiken want dat is voor
een waarde toe te voegen aan een variabelen.
Log(45) => functie heeft ALTIJD een naam + gebruik maken van HAAKJES => 3.86666
Arg1 => argumenten zijn inputs.. die argumenten staan ook in de helpfile.
Log(45, base = 10) => optioneel de base 10
Log(45, 10) => 2de getal komt overeen met het tweede argument.. MAAR hierboven is
beter, want we maken gebruik van de argumenten DIT is nog beter => log(x=45, base=10)
Vectors in R studio:
=> c is een functie en nu is a de vector van een getal… Nu kunnen we gebruik
maken van a als vector en daarmee verder rekenen.
a => A +2 =>
=> je kan ook 2 vectoren met elkaar vermenigvuldigen.. zo krijgen we 1
antwoord!
A[a<0] => dit gaat random getallen selecteren, maar ENKEL kleiner dan 0 selecteren.
Missing data in R studio:
Median(a, na.rm =T) => NA moeten eerst verwijderd worden.Median kan worden toegepast op
een vector X, alle missing data worden niet verwijderd VOORDAT we de mediaan hebben berekend.
List databank in R studio:
4
,Je kan alles in een LIST zetten, maar nadeel is dat je niet zomaar een analyse mee kunt doen.. Het is
niet altijd evenzinvol om hiermee dus een analyse te doen.
MATRIX: Regressiemodel in R studio:
ARRAY:
Kan 3 of 5 dimensies hebben, een matrix kan er ENKEL 2 hebben.. Als je met meerdere dimensies een
kruistabel wilt maken, gaan we gebruik maken van een ARRAY.
DATA FRAME:
3.14 => zie tutorial Wessa.
5
,COLLEGE 1, recording 2: PATRICK WESSA
Bij booking. Com kan je een positieve of negatieve review plaatsen.. Positieve is allemaal tekst!
(ongestructureerde data, ruwe data dat in een veld worden ingevuld) Er is een veld voor positieve
feedback en een veld voor negatieve feedback! Je vraagt aan de klant zelf om alles op te splitsen in
een negatieve en een positieve feedback..
Opgave1:
Oplossing:
1) Result: hold => betekent dat eerst alles berekent moet worden (hold) en vervolgens de
resultaten worden getoond na alle berekeningen
2) Library betekent activeer de functies uit de dataset…
3) Read.csv gaan we ingeven in ons R script, er gaat een dataframe worden uitgevoerd in het
geheugen… command enter, control enter
4) Op het groene pijltje drukken in het vak…
Als we op onze variable x gaan drukken (rechts in de hoek) krijgen we de dataset..
6
, - Probleem 1
o Iemand heeft niks geschreven
- Probleem 2
o Iemand heeft iets positief geschreven terwijl dit ENKEL bedoeld is voor negatieve
zaken.
We gaan een vector maken voor de positieve en negatieve resultaten.. we gaan MAX 1000 reviews
analyseren.. we mogen aan bepaalde woorden geen betekenis hechten!
We zetten achter elke functie /> (dit moeten we niet percee doen we kunnen ook beginnen
met x, MAAR dit is ook een methode…. Met dit gaan we automatisch naar de volgende &
volgende functie.
Grepl functie => gaat kijken of iets aanwezig is (ja of nee)
$ teken => je haalt er 1 kolom naam uit & hier vervolgens maak je er een vector van.
We gaan segmentanalyse maken PER HOTEL, dan gaan we lijsten krijgen per hotel….
7
,De variabelen i gaat variëren van 1 tot de lengte van mijn list… de eerste keer gaat i=1 en zo gaat het
telkens voort totdat we alle hotels gedaan hebben.
Size => aantal reviews dat beschikbaar is PER HOTEL, we gaan de analyse weer in een lus steken van
i… voor elk hotel gaat worden uitgevoerd door de do.sentimental functie.. om te laten zien wat er
binnen de lus gebeurt, gaan we effkes i=1 stellen & nu gaan we ENKEL deze uitvoeren..
VRAAG wat doen we juist bij STAP 6 sentimental analyse.
8
,COLLEGE 2_ recording 1: (gaat over deel 2 van de R opdracht!) =>
PATRICK WESSA ( opnieuw)
kijk
- Vergeet de groene stap niet, hierdoor gaan we alle onbelangrijke zaken in R studio
verwijderen.
- Onze klant wilt waarschijnlijk marketing acties ondernemen gegeven de economische
toestand.
Enkel de maand en het jaar is van belang! We gaan het reduceren tot maand cijfers… we gaan een
arrange nemen om het te sorteren.. hoe vaak komt het voor binnen dezelfde maand?
9
, t.s => tijdreeks (frequentie, startdatum en einddatum weergeven)
We willen zo weinig mogelijk mensen aan het werk zetten….
10
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper StudentHW2003. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,36. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 85443 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen