Goodness of fit Toets F-toets
Controle op verdeling; hoe goed passen data bij Vergelijken van varianties
kansverdeling Data: Meetwaarden
Data: Frequenties H0; 1/2=1 HA; 1/21
Voorwaarden:
- alle verwachte frequenties >1 S 12
- 80% van de verwachte frequenties >5. F= 2 met S12 > S22
S2
Als niet aan de voorwaarde wordt voldaan kunnen een
aantal frequenties worden gecombineerd. Let hierbij Tabel 4!
op dat df ook veranderd.
Als de F< Fdf;0,05, dan is p>0,05; H0 niet verwerpen. De
H0; categorale verdeling=theoretische verdeling varianties van beide groepen kunnen worden
HA; categorale verdelingtheoretische verdeling gepooled.
k
X 2 =∑ ¿ ¿ ¿ df=k-1 2 ( n 1−1 ) s 12+(n 2−1)s 22
j =1 s p=
Tabel 5! n1+ n2−2
df = n1+n2-2
Als P ≤ 0,05, dan H0 verwerpen en HA accepteren.
Conclusie: komen wel/niet overeen.
Vervolgens kan een T-toets worden uitgevoerd (2
onafhankelijke samples)
H0;1- 2=0 HA; ;1- 2 0
( X́ 1− X́ 2 )−( μ1−μ2 )
T=
1 1
s p∙
df= n1+n2-2
√ +
n1 n2
Tabel 3!
Als T > tdf;1/2 dan is P<0,05 en wordt H0 verworpen en
HA geaccepteerd.
Als 0 niet in het betrouwbaarheidsinterval ligt, dan is p<0,05 en wordt H 0 verworpen. Er is dus een
significant verschil waargenomen.
Als P ≤ 0,05, dan H0 verwerpen en HA accepteren.
Als P > dan 0.05, dan H0 niet verwerpen.
Eén Factor / Variabele
, Eén Factor / Variabele
Seizoenen; Is het aantal ziekmeldingen in
Goodness-of-fit, Chi-kwadraat een bedrijf voor alle 4 seizoenen even groot?
toets (zie vorige blz.)
1 steekproef Z-toets - Klopt het dat een bijwerking voorkomt in
X−μ 25% van de populaties?
1 Z=
variabele σ - De activiteit van een radioactief product
2A/2B! heeft een sterkte van 3000 counts/sec/mL;
klopt dit?
Z-toets - Is het percentage bijwerkingen van
geneesmiddel A gelijk aan het percentage
2 steekproeven bijwerkingen van geneesmiddel B?
- De sterkte in radioactiviteit van product A is
groter t.o.v. product B; klopt dit?
R X C kruistabel: Is er een verband /relatie tussen sporten
Pearson Chi-kwadraat toets (klassen: niet; weinig; veel) en
H0; de variabelen zijn alcoholconsumptie per dag (klassen: 0
onafhankelijk glazen; 1-3 glazen; >3 glazen)?
HA; de variabele zijn afhankelijk
Voorwaarden voor de Pearson
chi-squared:
- alle frequenties > 1
1 steekproef beide - 80% van de frequenties
2 variabelen op Eij > 5
variabele gedeeld in 2 of
n meer klassen/ r c
categorieën X 2 =∑ ∑ ¿ ¿ ¿ ¿
i=1 j=1
df= (r-1)*(c-1)
tabel 5!
Als X2>X2df;0,05, dan is P<0,05 en
wordt H0 verworpen en HA
geaccepteerd.
Controle op verdeling; hoe goed passen data bij Vergelijken van varianties
kansverdeling Data: Meetwaarden
Data: Frequenties H0; 1/2=1 HA; 1/21
Voorwaarden:
- alle verwachte frequenties >1 S 12
- 80% van de verwachte frequenties >5. F= 2 met S12 > S22
S2
Als niet aan de voorwaarde wordt voldaan kunnen een
aantal frequenties worden gecombineerd. Let hierbij Tabel 4!
op dat df ook veranderd.
Als de F< Fdf;0,05, dan is p>0,05; H0 niet verwerpen. De
H0; categorale verdeling=theoretische verdeling varianties van beide groepen kunnen worden
HA; categorale verdelingtheoretische verdeling gepooled.
k
X 2 =∑ ¿ ¿ ¿ df=k-1 2 ( n 1−1 ) s 12+(n 2−1)s 22
j =1 s p=
Tabel 5! n1+ n2−2
df = n1+n2-2
Als P ≤ 0,05, dan H0 verwerpen en HA accepteren.
Conclusie: komen wel/niet overeen.
Vervolgens kan een T-toets worden uitgevoerd (2
onafhankelijke samples)
H0;1- 2=0 HA; ;1- 2 0
( X́ 1− X́ 2 )−( μ1−μ2 )
T=
1 1
s p∙
df= n1+n2-2
√ +
n1 n2
Tabel 3!
Als T > tdf;1/2 dan is P<0,05 en wordt H0 verworpen en
HA geaccepteerd.
Als 0 niet in het betrouwbaarheidsinterval ligt, dan is p<0,05 en wordt H 0 verworpen. Er is dus een
significant verschil waargenomen.
Als P ≤ 0,05, dan H0 verwerpen en HA accepteren.
Als P > dan 0.05, dan H0 niet verwerpen.
Eén Factor / Variabele
, Eén Factor / Variabele
Seizoenen; Is het aantal ziekmeldingen in
Goodness-of-fit, Chi-kwadraat een bedrijf voor alle 4 seizoenen even groot?
toets (zie vorige blz.)
1 steekproef Z-toets - Klopt het dat een bijwerking voorkomt in
X−μ 25% van de populaties?
1 Z=
variabele σ - De activiteit van een radioactief product
2A/2B! heeft een sterkte van 3000 counts/sec/mL;
klopt dit?
Z-toets - Is het percentage bijwerkingen van
geneesmiddel A gelijk aan het percentage
2 steekproeven bijwerkingen van geneesmiddel B?
- De sterkte in radioactiviteit van product A is
groter t.o.v. product B; klopt dit?
R X C kruistabel: Is er een verband /relatie tussen sporten
Pearson Chi-kwadraat toets (klassen: niet; weinig; veel) en
H0; de variabelen zijn alcoholconsumptie per dag (klassen: 0
onafhankelijk glazen; 1-3 glazen; >3 glazen)?
HA; de variabele zijn afhankelijk
Voorwaarden voor de Pearson
chi-squared:
- alle frequenties > 1
1 steekproef beide - 80% van de frequenties
2 variabelen op Eij > 5
variabele gedeeld in 2 of
n meer klassen/ r c
categorieën X 2 =∑ ∑ ¿ ¿ ¿ ¿
i=1 j=1
df= (r-1)*(c-1)
tabel 5!
Als X2>X2df;0,05, dan is P<0,05 en
wordt H0 verworpen en HA
geaccepteerd.
