College aantekeningen
Lecture 1: Sampling Distribution and Hypothesis Testing
- Instelling
- Universiteit Leiden (UL)
Short summary of Lecture notes on Sampling and hypothesis testing
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
Sampling Distribution and Hypothesis testingHypothesis testing
1. Starting point: Null hypothesis: tails = 50%
2. Alternative hypothesis: Tails ≠ 50%
3. Probability 6 times tails: 1/64 = 1.6%
4. Conclusion: 1.6% < 5%
Reject null hypothesis & accept alternative hypothesis
Central question of the course: How is it possible to use one sample to draw a conclusion
about the population?
- Make a confirmation based on a sample about a population
Example; Chips
Previous research: µ regular = 80 grams
Research question: Is the mean consumption of light chips (in grams) higher than the mean
consumption of regular chips (in grams)?
Hypotheses
Null hypothesis: People eating light chips eat on average as much as people
eating regular chips → H0: µlight = 80
Alternative hypothesis: People eating light chips eat on average more than people eating
regular chips → H1: µlight > 80
Previous research: µregular = 80
50 people: light chips
Sample results: 𝑥 = 87
Problem: other sample → other result
How can we use the idea of a sampling distribution to draw a conclusion about the
population based on one sample?
P-value:
A small p-value (typically ≤ 0.05) indicates strong evidence against the null
hypothesis, so you reject the null hypothesis.
A large p-value (> 0.05) indicates weak evidence against the null hypothesis, so you fail to
reject the null hypothesis.
Sampling distribution for the mean:
1. We expect variation between samples
a. Sampling error: Natural discrepancy (chance fluctuation) between sample
statistic and corresponding population parameter
2. Most means will be around 80
Conclusion hypothesis test:
- Provides the sample result sufficient evidence against H0 (same chips
consumption)?
- Yes, if H0 is true, a mean of 87 is very unlikely
- Reject H0 & accept H1
- We have sufficient evidence that people eating light chips eat more than
people eating regular chips
Hypothesis Testing step by step
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper soph_. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,96. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen