Samenvatting

Samenvatting van het vak: Tools en AI in management en communicatie (MPC)

Name: Samenvatting van het vak: Tools en AI in management en communicatie (MPC)
SKU: doc_5644790
Rating: 4.00 (1 reviews)
Author: Student19567

1 beoordeling

4 keer verkocht

Vak
2014FLWMPC

Instelling
Universiteit Antwerpen (UA)

Samenvatting van het vak: Tools en AI in management en communicatie van de master Meertalige Professionele Communicatie. De samenvatting bestaat uit een combinatie van de powerpoints uit de les samen met eigen notities. Het bestand is duidelijk gestructureerd per les.

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 83 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 15 juni 2024
Aantal pagina's 83
Geschreven in 2023/2024
Type Samenvatting

tools
management
meertalige
professionele
artificial
intelligence
chatgpt
samenvatting
ai

Instelling
Universiteit Antwerpen (UA)
Studie
Meertalige Professionele Communicatie
Vak
2014FLWMPC

1 beoordeling

Door: vandewaterroosmarijn • 8 maanden geleden

Volgen

Student19567

Lid sinds 3 jaar 31 documenten verkocht

€7,39

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

SAMENVATTING
TOOLS EN AI IN
MANAGEMENT
EN COM-
MUNICATIE
Master Meertalige Professionele Communicatie 2023-2024

,Tools en AI Master Meertalige Professionele Communicatie

Inhoudsopgave
Les 1: Inleiding: AI in bedrijfscommunicatie (12/02/2024) ............................................................................ 4
Vak Tools en AI: .................................................................................................................................................... 4
Afspraken ........................................................................................................................................................ 4
Artificiële intelligentie in bedrijfscommunicatie................................................................................................... 5
Terminologie.................................................................................................................................................... 5
AI in bedrijfscommunicatie: functies ............................................................................................................ 10
AI in bedrijfscommunicatie: risico’s en uitdagingen ..................................................................................... 12
AI in bedrijfscommunicatie: onderzoek ........................................................................................................ 15
conclusie........................................................................................................................................................ 18

Les 2: Forummoderatie: automatische detectie van haatspraak (19/02/2024) ............................................. 20
Inleiding.............................................................................................................................................................. 20
Waarom haatspraakdetectie? ....................................................................................................................... 20
Definitie(s) haatspraak....................................................................................................................................... 21
Wat is haatspraak? ........................................................................................................................................ 21
Datasets ............................................................................................................................................................. 23
Datasets voor automatische haatspraakdetectie ......................................................................................... 23
Datasets voor automatische haatspraakdetecties ........................................................................................ 23
Methodes voor automatische haatspraakdetectie ............................................................................................ 24
Resultaten van McAveney ............................................................................................................................. 29
Belangrijkste features.................................................................................................................................... 29
Uitdagingen ................................................................................................................................................... 29

Les 3: Chatbots ......................................................................................................................................... 30
Inleiding over chatbots....................................................................................................................................... 30
Wat zijn chatbots? ......................................................................................................................................... 30
Waarom chatbots? ........................................................................................................................................ 30
Waarom géén chatbots? ............................................................................................................................... 31
Types chatbots (indeling obv eigenschappen) ................................................................................................... 31
Type design.................................................................................................................................................... 31
Ontstaan ........................................................................................................................................................ 32
Types onderliggende systemen ..................................................................................................................... 32
Types obv doel .............................................................................................................................................. 32
Types output ................................................................................................................................................. 34
Evaluatie............................................................................................................................................................. 35
Evaluatie classificatiesystemen (bb) .............................................................................................................. 36
Evaluatie generatieve chatbot....................................................................................................................... 36
Conclusie ............................................................................................................................................................ 37

Les 4: Geen les.......................................................................................................................................... 37

Les 5: bespreking practica ......................................................................................................................... 37
Haatspraakdetectie ............................................................................................................................................ 37
Taak 1: definitie opstellen ............................................................................................................................. 37
Taak 2: annoteren.......................................................................................................................................... 38
Taak 3: inter annotator agreement ............................................................................................................... 38
Taak 4: finale annotatie ................................................................................................................................. 38
Taak 6: foutenanalyse AI-model .................................................................................................................... 39
Taak 7: MPC-checklist .................................................................................................................................... 40

1

,Tools en AI Master Meertalige Professionele Communicatie

Chatbots ............................................................................................................................................................. 42
Taak 1: sociaal converseren ........................................................................................................................... 42
Taak 2: taakgericht converseren ................................................................................................................... 42
Taak 3: heeft een bot een ‘persoonlijkheid’? ................................................................................................ 43
Taak 4: buiten de lijntjes kleuren .................................................................................................................. 43
Taak 5: analyse van taal en gedrag ................................................................................................................ 43
Taak 6: MPC-checklist .................................................................................................................................... 44

Les 6: Gastles: Hans Donckers: Moving up the HR analytics ladder .............................................................. 46
Achtergrond: filosofie......................................................................................................................................... 46
Is that really so? ................................................................................................................................................. 46
The HR tech space ......................................................................................................................................... 47
Analytics: the HR data goldmine ................................................................................................................... 48
Listen: filling the blind data sports ................................................................................................................ 50
Should we do that? ............................................................................................................................................ 51
Do we know the boundaries? Do we have our answers ready? ................................................................... 51
Crossing ethical bounderies? ........................................................................................................................ 52
No black box .................................................................................................................................................. 52
We should want to have AI behave at our best ............................................................................................ 52

les 7: Applying ChatGPT to Multilingual Professional Communication – Dr. Pieter Fivez ............................... 54
1. Artificial Intelligence ................................................................................................................................. 54
Deep Learning: Neural networks (2010s-now .............................................................................................. 54
ChatGPT-4: better at official exams than ChatGPT........................................................................................ 55
GPT-4 Image processing: practical uses ........................................................................................................ 56
GPT 4- image processing: does it understand humor? ................................................................................. 56
GPT 4-image processing: does it understand emotion? ............................................................................... 57
GPT4- societal impact.................................................................................................................................... 57
Dystopian AI? Google musicLM .................................................................................................................... 58
Dystopian AI? Visual reconstruction from fMRI brain imaging ..................................................................... 58
Dystopian AI? Neuralink ................................................................................................................................ 59
Dystopian AI? Text to video (Sora) ................................................................................................................ 59
2. Chat GPT a new era in AI .......................................................................................................................... 59
ChatGPT: a new era in A.I .............................................................................................................................. 59
Chat GPT “The IPhone moment” .................................................................................................................. 60
Chat GPT: What is it? ..................................................................................................................................... 60
Before ‘human allignment’ ........................................................................................................................... 63
3. Concrete use cases in MPC: some suggestiosn......................................................................................... 65
Practical excercises............................................................................................................................................. 66

Les 8: grote taalmodellen en chatGPT bespreking practica .......................................................................... 67
Feedback ............................................................................................................................................................ 67

les 9: GASTCOLLEGE: sentimentanalyse ..................................................................................................... 67
Reputatiemanagement ...................................................................................................................................... 67
Focus op 1 specifieke stakeholder: klanten .................................................................................................. 68
Sentiment- en emotieanalyse ....................................................................................................................... 68
Waarom? ....................................................................................................................................................... 68
Toepassen op verschillende niveaus ............................................................................................................. 69
Demo ............................................................................................................................................................. 69
Crisiscommunicatie ....................................................................................................................................... 70
ALFASent ....................................................................................................................................................... 71
Conclusie ....................................................................................................................................................... 73

2

, Tools en AI Master Meertalige Professionele Communicatie

Les 10: sentimentenanalyse en monitoring ................................................................................................ 74
sentimentanalyse ............................................................................................................................................... 74
Online monitoring .............................................................................................................................................. 74
Casestudy d’Andrea et al. (2019) ....................................................................................................................... 74

Les 11: bespreking practica + examenvragen .............................................................................................. 76
Grote taalmodellen ............................................................................................................................................ 76
ChatGPT ......................................................................................................................................................... 76
Gemini ........................................................................................................................................................... 76
Genereren van mediacontent: ChatGPT en Gemini...................................................................................... 77
Promoplan opstellen ..................................................................................................................................... 77
Creatieve genres met taalmodellen .............................................................................................................. 78
Checklist MPC ................................................................................................................................................ 78
Sentimentanalyse ............................................................................................................................................... 79
Sentiment Demo ........................................................................................................................................... 79
SentEMO ....................................................................................................................................................... 79
Grote taalmodellen ....................................................................................................................................... 79
Conclusie ............................................................................................................................................................ 79
Examenvragen ............................................................................................................................................... 81

3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Student19567. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67418 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Samenvatting

Samenvatting van het vak: Tools en AI in management en communicatie (MPC)

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

1 beoordeling

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

In een paar klikken geregeld

Direct to-the-point

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Van wie koop ik deze samenvatting?

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Is Stuvia te vertrouwen?

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

peadiatric hesi gem ||LATTEST||2024_2025||A+ GRADED!!!!