100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary Biostatics €10,66
In winkelwagen

Samenvatting

Summary Biostatics

 17 keer bekeken  0 keer verkocht

Summary all lectures

Voorbeeld 4 van de 39  pagina's

  • 17 juni 2024
  • 39
  • 2021/2022
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (2)
avatar-seller
anoukmorsink
Day 1:

Definition of essential terms:

1. Population:
- Entire group of observations
- Symbols for population: μ (mu) = mean / σ (sigma) = standard deviation

2. Sample
- Subset (parts) of population → for approximation
- Symbols for sample: X̄ = mean / s = standard deviation
- Selected randomly and independently from populations

Data classification
1. Nominal: only classification
2. Ordinal: classification + ranking
3. Interval scale: measurement with fixed unit an arbitrary starting point ( one
variable)
4. Ratio scale: fixed unit + fixed null point (relationship between two variables)
5. Censored data: one end of interval is not known → drug testing




Or in sample: s

,Day 2
Tips to approach probability question:
1. Analyze the given variables 🡪 let A be the first event… / B be the second event…
2. Write down the info known in numerical value 🡪 convert from %
3. Understand problem given in probability notation 🡪 conditional probability
phrase indication: “of this sample [outcome A], [probability] has also [outcome B]
….
4. Use appropriate equation given




Conditional probability (if NOT mutually independent)




Diagnostic test (*)

,Probability distribution with discrete (fixed) outcomes
1. Uniform probability → equal and unbiased probability for a particular
event

2. Binomial probability → 2 outcomes [e.g: Pr(A) and Pr (NOT A)]




n = sample size / 𝛑 = probability (must be FIXED)




3. Poisson probability → random event occurred independently at
particular time and space

, *Very large (unknown) sample size*




Expected outcome = variance = 𝛍




Day 3
Normal distribution




- Symmetrical
- Continuous variable
- Represented as X N ( μ , σ 2 )

Linear Transformation




Steps to approach a typical normal distribution question
1. Analyze the question first → find out what is μ∧σ given in the qn
2. Express the data in the form of X N ( μ , σ 2 )
3. Perform standardization (see formula below)

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper anoukmorsink. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,66. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53022 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€10,66
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd