100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Stappenplannen SPSS €7,76
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Statistiek IV: multivariate data analyse

Samenvatting

Samenvatting Stappenplannen SPSS
 14 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek IV: multivariate data analyse
  • Instelling
  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Ik heb van elke statistische toets een bondig stappenplan uitgewerkt dat je kan meenemen naar het examen. Het betreft de enkelvoudige- en meervoudige lineaire regressie, logistische regressie, mixed design, one-way ANOVA, two-way ANOVA, repeated measures ANOVA, clusteranalyse en factoranalyse. Elk ...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 17  pagina's

Document informatie

  • 18 juni 2024
  • 17
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • spss
  • stappenplan
  • multivariate data analyse

Geschreven voor

  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Psychologie
  • Statistiek IV: multivariate data analyse
Alle documenten voor dit vak (14)

Verkoper

avatar-seller
louisedeschutter

Voorbeeld van de inhoud

Enkelvoudige – en meervoudige lineaire regressie
Voorwaarden enkelvoudige lineaire regressie

- Afhankelijke/ endogene/ verklaarde variabele wordt voorspelt door één onafhankelijke/
exogene/ verklarende variabele.
- AV: interval
- OV: interval/ categorisch/ dummy

Voorwaarden meervoudige lineaire regressie

- Afhankelijke/ endogene/ verklaarde variabele wordt voorspelt door meerdere
onafhankelijke/ exogene/ verklarende variabele.
- AV: interval
- OV: interval/ categorisch/ dummy

STAP 1: INVOEREN SPSS

- COMMANDO: analyze  regression  lineair
- DEPENDENT: afhankelijke variabele
- INDEPENDENT: onafhankelijke variabele(n)
- STATISTICS: estimates, confidence intervals, model fit, descriptives, part en partial
correlations, collinearity diagnostics
- PLOTS: ZRESD (Y) en ZPRED (X), histogram, normal probability plot, produce all partial plots
- SAVE: unstandardized en standardized predicted values, unstandardized en standardized
residuals
- OPTIONS: include constant in equation aanvinken (= rechte niet door oorsprong)

STAP 2: OUTPUT

1. Descriptive statistics

2. Correlations

- WERKHYPOTHESE LINEARITEIT (NUMERIEK): Lineair verband tussen AV en elke OV apart?
Pearson correlatie: hoe sterk is lineair verband? Significant lineair verband (1-tailed  2-
tailed x2)?
- WERKHYPOTHESE MULTICOLLINEARITEIT (NUMERIEK): Significant verband tussen OV
onderling?

3. Variables entered/ removed

4. Model summery

- R: de (multipele) correlatiecoëfficiënt tussen de werkelijke (geobserveerde) y-
waarden en de geschatte y-waarden. Hoe hoger deze waarde, hoe beter het model
de werkelijkheid benadert.
- R SQUARE: percentage variantie in de AV dat verklaard wordt door het percentage variantie
in alle OV’s. Hoe meer OV’s, hoe hoger R SQUARE (adjusted R square bestraft hierop).
- ADJUSTED R SQUARE: idem interpretatie R SQUARE, houdt rekening met aantal OV’s in
verhouding met aantal waarnemingen, typisch lager dan R SQUARE, gebruikt om modellen te
vergelijken met verschillend aantal OV’s en waarnemingen.
- STD. ERROR OF THE ESTIMATE: schatting van regressiestandaardafwijking in populatie (= 𝜎)

, 5. ANOVA

- F-TOETS: verklaart het model een significant deel in de AV? F(p, n-p-1) = MSM/MSE
- MEERVOUDIG: is er minstens 1 regressiecoëfficiënt die significant verschilt van 0?
- ENKELVOUDIG: verschilt de regressiecoëfficiënt significant van 0?

6. Coefficients

- UNSTANDERDIZED B: wanneer OV met 1 eenheid stijgt, gaat de AV gemiddeld … eenheden
stijgen of dalen (eigen eenheid).
- COEFFICIENTS STD. ERROR: standaardfout van de regressiecoëfficiënten.
- STANDERDIZED COEFFICIENTS BETA: wanneer OV met 1 eenheid stijgt, gaat de AV gemiddeld
… eenheden stijgen of dalen (relatieve impact, alle OV’s uitgedrukt in eenzelfde eenheid).
- T-TOETS: verklaart de regressiecoëfficiënt een significante bijdrage in de AV rekening
houdend met de verklaringskracht van de andere OV’s? t(n-p-1) = b1/SE1
- 95,0% CONFIDENCE INTERVAL FOR B: betrouwbaarheidsinteval voor regressiecoëfficiënt,
geen significantie indien 0 in BI zit.
- PARTIAL CORRELATIONS: percentage unieke verklarende variantie van die OV in de AV
- COLLINEARITY DIAGNOSTICS: WERKHYPOTHESE MULTICOLLINEARITEIT (NUMERIEK)
 TOLERANTIE (TOL): min. 0.5, percentage variantie van de OV die NIET verklaard wordt
door de andere OV’s. TOL = 1-𝑅2∗
 VARIANCE INFLATION FACTOR (VIF): max 2. VIF = 1/TOL

7. WERKHYPOTHESE NORMALITEIT (GRAFISCH en NUMERIEK)

- HISTOGRAM: data volgt curve van normaalverdeling.
- NORMAL P-P PLOT: residuals liggen op de hoofddiagonaal (= gestandaardiseerde N-
verdeling), geen slinger.
- K-S TOETS: standardized residuals moeten N-verdeeld zijn. (D = …, p = …)

8. WERKHYPOTHESE HOMOSCEDASTICITEIT (GRAFISCH)

- SCATTERPLOT: elke standardized predicted value ligt even ver van het punt op de
regressierechte (standardized residuals), je kan er een tunnel doortrekken en alle bolletjes
moeten in de tunnel zitten.

9. WERKHYPOTHESE LINEARITEIT (GRAFISCH)

- SCATTERPLOT: residuen liggen dicht bij 0 (waarnemingen liggen dicht bij voorspellingen).
- PARTIAL REGRESSION PLOT: lineair verband tussen AV en elke OV apart, bolletjes liggen op
een rechte lijn.

STAP 3: RAPPORTERING APA

- Een meervoudige/ enkelvoudige lineaire regressie werd uitgevoerd met … als verklaarde
variabele en … als verklarende variabele(n).
- Het model geeft aan dat … (F(p, n-p-1) = …, p = …, 𝑅2 adj = …).
- Specifiek blijkt er een significant positief/ negatief lineair verband te bestaan tussen … en …
(𝛽 = …, t(n-p-1) = …, p = …)
- De andere onafhankelijke variabelen dragen niet significant bij aan de verklaring van de
afhankelijke variabele.

, Logistische regressie
Voorwaarden enkelvoudige logistische regressie

- Afhankelijke/ endogene/ verklaarde variabele wordt voorspelt aan de hand van één
onafhankelijke/ exogene/ verklarende variabele.
- AV: categoriaal (ordinaal/nominaal) – kwalitatieve dummy variabele (code 0/1)
- OV: interval/ categorisch/ dummy

Voorwaarden meervoudige logistische regressie

- Afhankelijke/ endogene/ verklaarde variabele wordt voorspelt aan de hand van meerdere
onafhankelijke/ exogene/ verklarende variabele.
- AV: categoriaal (ordinaal/nominaal) – kwalitatieve dummy variabele (code 0/1)
- OV: interval/ categorisch/ dummy

 Binaire/dichotome/dummy logistische regressie: AV bestaat uit 2 categorieën
 Multinominale logistische regressie: AV bestaat uit meer dan 2 categorieën

STAP 1: INVOEREN SPSS

- COMMANDO: analyze  regression  binary logistic
- DEPENDENT: afhankelijke variabele
- COVARIATES: onafhankelijke variabele(n) (indien dummy  categorical)
- SAVE: probabilities predicted values (= voorspellingen/ geschatte kansen = kans om in een
bepaalde groep te komen + welke groep (< 0.5, groep 0 en > 0.5, groep 1))
- OPTIONS: Hosmer-Lemeshow goodness of fit (= kwaliteit model, past het model bij data?)

STAP 2: OUTPUT

1. Case processing summery en dependent variable encoding
= aantal geldige waarnemingen en codering AV

2. Block 0: beginning block
= gegevens over waarnemingen (observed) en voorspellingen (predicted) in geval dat er geen
exogene variabelen zijn

 Classification table
 Variables in the equation (enkel constante)
 Variables NOT in the equation (exogene variabelen die we gaan toevoegen aan nulmodel)

3. Block 1: method = enter
= model waarin exogene variabelen worden toegevoegd

 Omnibus tests of model coefficients: vergelijkt geschatte model (met exogene variabelen)
met het nulmodel (zonder exogene variabelen). Indien significant dan verschilt minstens
1 beta significant van 0. De data past dan goed bij het model, model is kwaliteitsvol en
past beter dan het nulmodel. ( 𝜒2 (𝑘)= …, p = …)

 Model summery: pseudo R2-maten (Cox en Snell, Nagelkerke), maar bij dummy-
variabelen kan je geen variantie interpreteren dus worden niet gebruikt, nemen lagere
waarden aan dan normaal

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper louisedeschutter. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,76. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

MGT 6681 Final Exam

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Nursing Fundamental

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NR 601 Midterm Exam

Antwoorden ·

(3)

SDMATO4 Assignment 2

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Anthro 1 Final (UCLA)

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Med Admin 1-4 Latest 2021

Oefenvragen ·

(0)

ILW1501 ASSIGNMENT 01

Case uitwerking ·

(0)

NSG 210 VSim Olivia Jones

College aantekeningen ·

(0)

Carrera empresarial

€7,76  14x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd