Dit overzicht bestaat uit:
- De verschillende toetsen en wat ze precies meten
- De verschillende toetsen en de bijbehorende voorwaarden
- De verschillende toetsen en het soort variabele dat erbij hoort
- De verschillende toetsen en een bijbehorende voorbeeld vraag/hypothese
- De verschillen...
STATISTIEK
METHODEN COMMUNICATIEONDERZOEK EN STATISTIEK 2023
WIETSKE VOS
,Toets Mee(ng
Chi-kwadraat op kruistabel Verband
T-toets op één Vergelijken van gemiddeldes tov
steekproefgemiddelde populaCegemiddelde
T-toets gepaarde waarnemingen Vergelijken van gemiddeldes op twee momenten
met een groep
T-toets voor onaDankelijke Vergelijken van gemiddeldes van twee verschillende
waarnemingen groepen
Levens F Gelijke varianCe binnen de groepen
EenwegsvarianCe analyse Gemiddeldes vergelijken van minimaal drie groepen
TweewegsvarianCe analyse Gaat over het effect van meerdere onaDankelijke
variabelen op de aDankelijke variabelen en gaat om
groepsverschillen
CorrelaCe coëffiënt Symmetrische verbanden
Spearman = kromlijnig
Pearsons R = lineair
Regressie coëfficiënt enkelvoudig Voorspellend effect van X op Y
Regressie coëfficient meervoudig RelaCe van meerdere onaDankelijke variabelen
effect op aDankelijke variabele, dus zuivere effecten.
, Toets Voorwaarden
Chi-kwadraat op kruistabel - Twee categorische variabelen
- Maximaal 20% van de verwachte waarden mag lager
zijn dan 5 (expected count)
- Geen enkele waarde mag lager zijn dan 1
- 0 cells (max 20%) have expected count less than 5.
The minimal expected count is (moet hoger dan 1 zijn)
T-toets op één - ADankelijke variabele is numeriek
steekproefgemiddelde - N = groter dan 30 of normaal verdeeld
- Er is geen andere variabele
T-toets gepaarde - ADankelijke variabele is numeriek
waarnemingen - N = groter dan 30 of normaal verdeeld
- De steekproeven zijn aDankelijk van elkaar, ze zijn
gemeten binnen dezelfde groep
T-toets voor - ADankelijke variabele is numeriek
onaDankelijke - N = groter dan 30 of normaal verdeeld
waarnemingen - De steekproeven zijn onaDankelijk van elkaar, ze zijn
gemeten tussen twee groepen
Levens F - Numerieke variabele
EenwegsvarianCe analyse - N = groter dan 30
- De onaDankelijke variabele heea meer dan twee
groepen
- De aDankelijke variabele is numeriek
- De kleinste en grootste groep verschillen niet meer
dan 10% van elkaar à anders kijken naar Levene’s F
toets (homogeneity of variance) based on mean SIG
groter dan 0,05? = niet significant = goed
TweewegsvarianCe - ADankelijke variabele moet numeriek zijn
analyse - Twee onaDankelijke variabelen zijn categorisch met
minimaal twee groepen
- De groepen zijn evengroot of er is sprake van gelijke
varianCe binnen de groepen. Levene’s F toets, based
on mean SIG kijken.
CorrelaCe coëffiënt - ADankelijke variabele is numeriek
- Andere variabele is ook numeriek
- Het verband is symmetrisch
- Kromlijnig verband = spearman
- Lineair verband = Pearson
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper wietske87. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €9,46. Je zit daarna nergens aan vast.
