100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary of the paper Supervised learning based on temporal coding in spiking neural networks €7,16
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Technische Universiteit Delft (TU Delft)
  4.  
  5. CS4245

Samenvatting

Summary of the paper Supervised learning based on temporal coding in spiking neural networks
 0 keer verkocht

This is a summary of the paper Supervised learning based on temporal coding in spiking neural networks for the course Seminar of Computer Vision by Deep Learning in TU Delft

Voorbeeld 2 van de 6  pagina's

Document informatie

  • 5 juli 2024
  • 6
  • 2023/2024
  • Samenvatting

Onderwerpen

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (10)

Verkoper

avatar-seller
guillemribes

Voorbeeld van de inhoud

Supervised learning based on
temporal coding in spiking
neural networks
Introduction
ANNs, however, are fundamentally different from spiking networks. Unlike ANN
neurons that are analog-valued, spiking neurons communicate using all-or-
nothing discrete spikes. A spike triggers a trace of synaptic current in the target
neuron


While backpropagation is a well-developed general technique for training
feedforward ANNs, there is no general technique for training feedforward
spiking neural networks.
In a stochastic formulation, the goal is to maximize the likelihood of an entire
output spike pattern. The stochastic formulation is needed to ’smear out’ the
discrete nature of the spike, and to work instead with spike generation
probabilities that depend smoothly on network parameters and are thus more
suitable for gradient descent learning.
In this paper, we develop a direct training approach that does not try to reduce
spiking networks to conventional ANNs. Instead, we relate the time of any spike
differentiably to the times of all spikes that had a causal influence on its
generation. We can then impose any differentiable cost function on the spike
times of the network and minimize this cost function directly through gradient
descent.


Network Model
Membrane Dynamics: The membrane potential (V) of neuron j is described by
a differential equation where the right hand side is the synaptic current (which
is determined by the weights).
Synaptic current thus jumps instantaneously on the arrival of an input spike,
then decays exponentially with time constant τsyn




Supervised learning based on temporal coding in spiking neural networks 1

, Spiking Behaviour: A neuron spikes when its membranes potential crosses a
firing threshold (set to 1 in this case). After spiking, the membrane potential is
reset to 0. The model allows the membrane potential to go below zero if the
integral of the synaptic current is negative.


Initial Equation:

Membrane Potential for a neuron
recieving N spikes at several times
with weights


This is because set prediction is given a predefined number of objects
(some can be empty)

The model learns to predict the locations and sizes of the objects without
relying on a pre-placed grid

Thanks to the one-to-one matching with bipartite matching there will be no
overlapping bboxes and thus no need for NMS :)



In a feedforward spiking network that uses a temporal coding scheme where
information is encoded in spike times instead of spike rates, the network input-
output relation is differentiable almost everywhere.

The neuron spikes when its
membrane potential reaches the
firing threshold (to 1)=




Exponents to simplify the calculations. The sum of the weights needs to be
greater than 1 which ensures that z_out = exp(t_out) is always positive




Supervised learning based on temporal coding in spiking neural networks 2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper guillemribes. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,16. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 63950 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

TEST BANK FOR ADVANCED PRACTICE NURSING- ESSENTIAL KNOWLEDGE FOR THE PROFESSION 3RD EDITION DENISCO

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

ATI Med Surg Proctored Exam Practice Qs 2023 | 100% Correct Answers | Updated & Verified | 36 Pages

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Human Sexual Behavior Exam 1 Clemson University| Exam Questions and Answers| Latest Update 100% Solved

Tentamen (uitwerkingen) ·

(1)

Combat medic 68w FIELDCRAFT 2 EXAM C168W144 EXAM ACTUAL EXAM QUESTIONS AND CORRECT DETAILED ANSWERS

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NBDHE Exam 1 Review Questions and answers, rated A+/LATEST UPDATES, 2024/25/ EXAMS PREDICTION PAPER/

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

NUR2488 EXAM 3/ NUR 2488 EXAM 3 LATEST ( QS AND ANS )MENTAL HEALTH NURSING – RASMUSSEN|COMPLETE EXAM

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Shadow Health - Tina Jones, Health History with 100% Verified Answers Latest Updated 2024/2025 | Graded A+.

Tentamen (uitwerkingen) ·

(2)

CADC Illinois Certified Addiction Drug Counselor | CADC EXAM PRACTICE TEST 2023 100% COMPLETE SOLUTION

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Zeta Phi Beta Exam (Latest 2023/ 2024 Update) Questions and Verified Answers| 100% Correct| Grade A
€7,16
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd