100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary of On Translation Invariance in CNNs: Convolutional Layers can Exploit Absolute Spatial Location €7,16
In winkelwagen

Samenvatting

Summary of On Translation Invariance in CNNs: Convolutional Layers can Exploit Absolute Spatial Location

 5 keer bekeken  0 keer verkocht

This is a summary of the paper On Translation Invariance in CNNs: Convolutional Layers can Exploit Absolute Spatial Location for the course Seminar of Computer Vision by Deep Learning in TU Delft

Voorbeeld 1 van de 4  pagina's

  • 5 juli 2024
  • 4
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (10)
avatar-seller
guillemribes
On Translation Invariance in
CNNs: Convolutional Layers
can Exploit Absolute Spatial
Location
Introduction
CNNs are assumed to be translational invariant. This means that the
networks is able to recognize patterns or features regardless of their
position in the input image.



💡 When convolution is followed by an operator that does not depend on
the position (max and average pooling) that gives translational
invariance


CNNs can encode absolute spatial location by exploiting image boundary
effects.

Related Works and Relevance
Boundary effects allow CNNs to learn filters whose output is placed outside
the image conditioned on their absolute position in the image. This encodes
position by only keeping filter outputs for specific absolute positions e.g.
learn filters that only fire for the top of the image, while bottom responses
are placed outside of the image boundary.

Encoding absolute locations has effect on cropping. Cropping a region after
the CNN can include absolute position information.

Robustness to image transformation can be implemented through
geometric data augmentation.

Pooling layers, like max pooling or average pooling, reduce the spatial
dimensions of feature maps, which can cause the network to lose
precise spatial information and thus reduce translational equivariance.




On Translation Invariance in CNNs: Convolutional Layers can Exploit Absolute Spatial Location 1

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper guillemribes. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,16. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,16
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd