Samenvatting

Beschrijvende en inferentiële statistiek - samenvatting Vrije Universiteit Amsterdam 2018/2019

1 keer verkocht

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

Samenvatting beschrijvende en inferentiële statistiek. Gegeven aan de VU Amsterdam . Bevat de colleges en relevante toevoegingen. Met deze samenvatting en het maken van de SPSS-opgaves heb ik een 9 behaald als eindcijfer

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 84 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Onbekend
Geupload op 19 september 2019
Aantal pagina's 84
Geschreven in 2018/2019
Type Samenvatting

bis
vu amsterdam
statistiek
van de bunt
gerand van de bunt
bunt
vu
beschrijvende en inferentiële statistiek

Volgen

Vustudentt Lid sinds 7 jaar 206 documenten verkocht

Statistiek

Inleiding
Statistiek gaat over de methoden om gegevens te verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren.
Die gegevens noemen we data.

Ultieme doel: door middel van data kennis vergaren over de wereld om ons heen.

Beschrijvende statistiek – samenvatting van de verkregen data.
Inferentiële statistiek – uitspraken en voorspellingen doen over hele populatie op basis van de verkregen
data (steekproef).

To infer = concluderen uit/opmaken uit
Terminologie – het boek heeft het over “sample statistic” en “population parameter”.

Beschrijvende univariate statistiek
Hoofdstuk 2: beschrijvende univariate statistiek
Samenvatting van één variabele (= univariaat).
• Meetniveau van variabelen
• Centrale tendentie gemiddelde, mediaan, modus
• Verdeling histogram, barchart
• Spreidingsmaten standaarddeviatie, variantie

Het boek maakt de volgende twee contrasten:
• Categorisch vs. kwantitatief
• Discreet vs. continu

Categorische variabelen: hebben als waarden geen getallen, maar alleen kenmerken of categorieën. Vb.
geslacht, nationaliteit, religie, opleidingsniveau.
• Onderverdeeld in 2 soorten: nominaal en ordinaal.

Nominaal
Nominaal (in SPSS: “nominal”): de variabele heeft meerdere groepen, maar er is geen rangordening. Bijv:
nationaliteit, religie, studierichting.
• Je kunt de verschillende groepen aanduiden met een kleur, letter of symbool. Maar ook met een
getal.
• Een “speciaal geval” van een nominale variabele is dichotoom (dummy variabele): 0/1 kenmerk.
Bijv: geslacht.
• Je kunt alle variabelen altijd terugbrengen tot een 0/1 dichotomie.

Voorbeeld
Vraag in een enquête:
Met welk hoofdvervoermiddel komt u naar uw werk? Indien u twee of meer vervoermiddelen combineert
(bijv. met de fiets naar het station en dan verder per trein) noem dan het vervoermiddel waarmee u de
grootste afstand aflegt.
(1) per fiets
(2) per auto
(3) per bus/tram/metro
1

,(4) per trein
(5) per scooter/bromfiets
(6) te voet
(7) anders, namelijk …..

Ordinaal
Ordinaal (in SPSS: “ordinal”): de groepen hebben een rangordening, maar geen vaste afstand. Bijv: rangen
in het leger, opleidingsniveau (vmbo, havo, vwo)

Voorbeeld
Vraag in een enquête: Wat is uw hoogst voltooide opleiding?
(1) Geen enkele opleiding voltooid
(2) Basisonderwijs
(3) VMBO (LBO of MAVO)
(4) HAVO/Mms
(5) VWO/Hbs/Gymnasium
(6) MBO
(7) HBO
(8) WO

Ordinale variabelen worden soms voor het gemak als kwantitatief behandeld!

Kwantitatief
Kwantitatieve variabelen (in SPSS: “scale”): variabelen die als waarde getallen aannemen. Bijv: leeftijd,
gewicht, inkomen.
• Bryman noemt deze variabelen interval/ratio.
• We kunnen ze onderverdelen in 2 soorten:
– Discreet: variabele waarbij slechts bepaalde waarden kunnen voorkomen, bijvoorbeeld
alleen hele getallen: 0, 1, 2, 3, etc.. Bijv: het aantal kinderen, aantal huisdieren.
– Continu: variabele waarbij oneindig veel mogelijkheden zijn in waarde, zoals tijd, afstand,
gewicht. Bijv: de tijdsduur van dit college = 44,99999999999 minuten.

Dus samengevat….
• Het onderscheid tussen meetniveaus is belangrijk, omdat ze verschillende
rekenkundige/statistische operaties toestaan.
• Categorische variabelen:
– (1) Nominaal (“nominal”): categorieën zonder rangordening. Een speciaal geval is
dichotomie (0/1).
– (2) Ordinaal (“ordinal”): categorieën met rangordening.
• (3) Kwantitatieve variabelen = interval/ratio (“scale”)
– Discreet: hele getallen.
– Continu: elk getal mogelijk.
Is de variabele (1) nominaal, (2) ordinaal of (3) interval/ratio?
• Hoeveelheid groente (in gram) dat je per dag eet. Ratio
• Kledingmaat (S, M, L, XL). Ordinaal
• Aantal keer dat je per jaar naar de kapper gaat. Ratio-discreet
• De studierichting die je volgt (CW, SOC, POL, B&O, CAO). Nominaal

2

,Centrummaten
Gemiddelde (M) - mean
Mediaan (Md)
Modus

Gemiddelde (mean):

Bijvoorbeeld: aan 10 studenten is gevraagd hoeveel uur ze per week op internet zitten.

Gemiddelde:
= 105,5 uur

Een andere belangrijke benaming = verwachting, verwachte waarde. Het gemiddelde is beste gok over een
waarneming, als je verder (nog) niets weet.

Formule van gemiddelde:

x=
åx
n
x̄ = symbool van gemiddelde (x-bar)
 = symbool sommatie: optellen v.e. reeks getallen
X = observatie
n = aantal observaties

Mediaan
Het middelpunt van de observaties als je ze van laag naar hoog ordent.

Ordenen: 70, 80, 90, 95, 100, 110, 120, 130, 150

Mediaan = 100

Ordenen: 70, 80, 90, 95, 100, 110, 110, 120, 130, 150
Mediaan = tussen 100-110 → dus 105

Modus
= de waarde die het vaakst voorkomt.

Uren op internet onder 10 studenten:
70, 80, 90, 95, 100, 110, 110, 120, 130, 150
Hier komt 110 het vaakst voor (2x)

Modus = 110

3

, Zijn nooit twee modusssen → dus als er 2 zijn of meer, geen modus

Nominaal – modus
Ordinaal – gemiddelde, mediaan, modus
Scale – gemiddelde, mediaan, modus

Rood: mag eigenlijk niet, maar gebeurd wel in praktijk

Ordinale variabelen worden soms voor het gemak als kwantitatief behandeld: we gebruiken in de praktijk
vaak Gemiddelde

Distributie
Verdeling van data (distribution): de waarden die een variabele aanneemt en hoe vaak elke waarde
voorkomt.

Categorisch
• Frequentietabel
• Taartdiagram (pie chart)
• Staafdiagram (bar chart)
Kwantitatief
• Dot plot (punt diagram)
• Stem-and-leaf plot (stam diagram)
• Histogram

Dikgedrukte komen meeste voor

Frequentietabel

Cases: 559 → haaiaanvallen

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Vustudentt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting

Beschrijvende en inferentiële statistiek - samenvatting Vrije Universiteit Amsterdam 2018/2019

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud