This is a summary for business research 1 (statistics). It covers the topics frequency distribution, data-numerical measures, correlation, and regression. It refers to chapter 1,2,3,4 and 13 of the book "Business Research Applied Statistics" (custom edition for Hanze)
Statistics: science of collecting, organizing, presenting, and interpreting data to assist in
making more effective decisions
- Descriptive statistics: methods of organizing, summarizing, and presenting data
in an informative way
- Inferential statistics: methods used to estimate a property of a population on
the basis of a sample
- Population: entire set of individuals or objects of interest or the
measurements obtained from all individuals or objects of interest
- Sample: a portion, a part, of the population of interest
Types of variables:
- Qualitative: nonnumeric; usually percent or number of observations in each
category
- Quantitative: numerically
- Discrete: only certain values; gaps between values
- Continuous: any value within a specified range
Levels of measurement:
- Nominal: data may only be classified; no particular order to the categories
- Ordinal: data are ranked
- Interval: ordinal + distance between values is a constant size
- Ratio: ordinal + meaningful 0 point and ratio between values
CHAPTER 2: DESCRIBING DATA–FREQUENCY TABLES, FREQUENCY
DISTRIBUTIONS AND GRAPHIC PRESENTATIONS
Frequency table: grouping of qualitative data into mutually exclusive and collectively
exhaustive classes showing the number of observations in each class
Relative frequency table: shows fraction of the number of frequencies in each class
Frequency distribution: grouping of quantitative data into mutually exclusive and
collectively exhaustive classes showing the number of observations in each class
- Class interval or class width: is obtained by subtracting the lower boundary of a
class from the upper boundary of a class
- Class frequency (or f): number of observations in each class
- Class midpoint: point that divides a class into two equal parts; average of the
upper and lower boundaries of a class
1. Decide on number of classes: k = √N
max value−min vaue
2. Determine the class interval: 𝑖 ≥
k
Rounded up to a convenient number, i.e. multiple of 10 or 100
3. Set individual class limits
4. Tally individual observation into the classes and determine number of
observations in each class
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper cxxnxx. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.
