Samenvatting

Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: theorie KUL 2e BACH

0 keer verkocht

Vak
Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2 (L00N4A)

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: theorie. Alle 12 modules + verwerkingsopdrachten besproken. Het vak wordt gegeven in het 2de semester van het 2de bachelorjaar Revalidatiewetenschappen en kinesitherapie op KU Leuven en is gedoceerd door prof. Jannique Van Uffelen en Martine...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 83 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 23 juli 2024
Aantal pagina's 83
Geschreven in 2023/2024
Type Samenvatting

data analyse
power
t toesten
anova
meerdere vergelijkingen
ancova
manova
parametrische toetsen
associatie
correlatie
lineaire regressie
multiple regressie
non lineaire re
non parametrische toesten

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Studie
Revalidatiewetenschappen En De Kinesitherapie
Vak
Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2 (L00N4A)

€10,48

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Inhoud
Module 1................................................................................................................. 1
Module 2................................................................................................................. 6
Module 3............................................................................................................... 13
Module 4............................................................................................................... 21
Module 5............................................................................................................... 26
Module 6............................................................................................................... 31
Module 7............................................................................................................... 38
Module 8............................................................................................................... 44
Module 9............................................................................................................... 52
Module 10............................................................................................................. 63
Module 11............................................................................................................. 71
Module 12............................................................................................................. 76

Module 1
Power analyse

, Wanneer aan de orde ?
- Bij statistische significantie-toetsen
- null-hypothesis significance testing (NHST)
 H0 : geen effect
 HA : wel een effect (= meestal de theorie)

 H0 WEL significant verschil
- H0 verwerpen
- Onze theorie = juist!!

 H0 GEEN significant verschil
- H0 NIET verwerpen
 Geen effect/verschil
 Te weinig power
- H0 = waar
- Onze theorie = fout!!

 Central distributie
- Wanneer H0 waar is
- Geen significant verschil
- resultaat ligt rond 0
- Kan ook soms meer naar links of rechts
 therapie is beter dan of slechter dan
- 1 – Alfa
 gebied waar je H0 niet kan verwerpen

 Sampling distributie als H0 waar is (Δ=0):
- central distribution
- geen verschil

 Sampling distributie als H0 vals is ( Δ > 0):
- noncentral distribution
- wel een verschil

 non-centrality parameter NCP
- Afstand als er wel verschil in werkelijkheid is en als er geen verschil in werkelijkheid is

H0 = waar HO = vals
H0 verwerpen TYPE 1 alfa POWER 1 - bèta
H0 niet verwerpen 1 – alfa TYPE 2 bèta
betrouwbaarheidsinterval

 Type 1
- Alfa
- 0.05

, - kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er in feite geen effect is
 Zeggen dat het gaat onweren, maar gebeurt niet
- theorie TEN ONRECHTE bevestigd wordt

 Type 2
- Bèta
- 0.2
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite wel een effect is
 zeggen dat het niet gaat onweren, maar gebeurt wel
- theorie TEN ONRECHTE niet bevestigd
- erger dan type 1

 power
- 1 – bèta
- 0.8
- kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er inderdaad een effect is
 zeggen dat het gaat onweren en dat gebeurt ook
- theorie CORRECT bevestigd

 Het betrouwbaarheidsinterval
- 1 – alfa
- 0.95
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite geen effect is
 zeggen dat het niet gaat onweren en dat gebeurt ook niet
- theorie CORRECT niet bevestigd

 Sampling distributie als H0 waar is
 Sampling distributie als H0 vals is

Determinanten van Power

1. Effect size
2. Significantieniveau (alfa)
3. Eenzijdig  tweezijdig toetsen
4. Steekproefomvang en variatie
5. Andere factoren

Effect size (ES) Dubbele pijl = ES

 Geeft weer in welke mate een fenomeen/verschil bestaat Werkelijke effect in
 duidt belangrijkheid van significante bevinding aan populatie
Geeft weer hoe ver
beide pieken van
elkaar staan

,  geeft weer:
- omvang van verschil tussen groepen
 0 als H0 juist is
- omvang van associatie ( r )
- omvang van variantie van AV, verklaard door de OV ( r2 )

 ES = afstand tussen 2 curves H0 en HA
- verschil tussen waarde in de H0 en de waarde in de HA
- (klinisch) gewenste verschil
- Hoe verder H0 en HA van elkaar, hoe groter effect sizes

 verschil tussen P en ES
- p: geeft aan of een bevinding al dan niet significant is
- ES tracht betekenisvol verschil aan te duiden

als ES ↑, power (= 1 – β) ↑

 Wat gebeurt er als we de effect size vergroten
- Bèta verkleint (type 2 fout)
- 1 – bèta (power) vergroot
 Kan vaker een correct verschil aangetoond worden

Significantieniveau (alfa)

 Zeggen dat er een effect is wanneer dit er eigenlijk niet is
 kritische waarde verschuift naar links
- HIERDOOR:
 β kleiner
 1-β vergroter (meer power)

 vergroten van α-fout zorgt voor een grotere power
- niet altijd wenselijk

 als α↑, β daalt, power (= 1 – β) ↑

Eenzijdige en tweezijdige toetsen
 eenzijdig
- bij eenzelfde α: eenzijdige toetsen meer power
- significantieniveau α vergroot aan eenzijdige kant
- oranje curve aan 1 kant van blauwe plaatsen: directioneel
- Als α = 0.05:
 verwerpingsgebied ligt in één staart (one tailed)

 tweezijdig
- Alfa fout door 2 delen
 Weet niet waar fout ligt
Kan hoger of lager liggen
- Area word kleiner
- Beta word groter
- Power word kleiner

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hannelorefonteyn. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

College aantekeningen ·

(0)