100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Data (IOB3-3-24) - Samenvatting colleges, key-concepts en materialen €7,48   In winkelwagen

Samenvatting

Data (IOB3-3-24) - Samenvatting colleges, key-concepts en materialen

 5 keer bekeken  0 aankoop

Een samenvatting van alle stof voor het vak Data (IOB3-3-24) een tweedejaars Industrieel Ontwerpen vak aan de TU Delft. Deze samenvatting geeft een compleet en duidelijk overzicht van alles dat je moet weten om Data te halen. Een samenvatting van alle colleges, de key concepts en overige stof die j...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 19  pagina's

  • 1 augustus 2024
  • 19
  • 2023/2024
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (5)
avatar-seller
IOscar
Data
IOB3-3-24


Samenvatting Colleges en materialen

,Inhoud
Week 1........................................................................................................................................ 3
College .................................................................................................................................... 3
Week 2........................................................................................................................................ 4
Lecture Data-ecologies ........................................................................................................... 4
How to shape data-ecologies ................................................................................................. 4
Key Concepts .......................................................................................................................... 4
Week 3 Data Modeling ............................................................................................................... 5
Lectures .................................................................................................................................. 5
Key Concepts .......................................................................................................................... 6
Interview................................................................................................................................. 6
Week 4 Data Collection .............................................................................................................. 7
Lectures .................................................................................................................................. 7
Key concepts........................................................................................................................... 8
Workshop ............................................................................................................................... 9
Week 5 Data Responsibility ...................................................................................................... 10
Lecture .................................................................................................................................. 10
All these worlds are yours (ChatGPT)................................................................................... 10
Key concepts......................................................................................................................... 11
Week 6 Data visualisation ........................................................................................................ 12
Lecture .................................................................................................................................. 12
Key Concepts ........................................................................................................................ 13
Week 7 Data Interaction .......................................................................................................... 14
Lecture .................................................................................................................................. 14
Key Concepts ........................................................................................................................ 16
Week 8 Data analysis ............................................................................................................... 17
Lecture .................................................................................................................................. 17
Key Concepts ........................................................................................................................ 18




2

, Week 1
College
Digital transformation: het proces en het effect van nieuwe digitale technologieën om
problemen op te lossen.
Digitale technologieën zijn overal en data is de brandstof.
Digitisation: analoge informatie digitaal maken.
Digitalization: processen en andere onderdelen van ons leven om digitale technologie en
informatie structureren.
Digitale technologie heft een grote invloed op de samenleving.
Digital society: effect op hoe we: communiceren, socialize, werken, leren, gezond blijven,
politiek.

Data (raw) → information (organized and structured) →
knowledge (analyzing, interpreting and analyzing) → wisdom


The map is not the territory; the representation might not be valid/ accurate
Real world = sum of all facts data = representation of all these facts
What does the data capture and what doesn’t it capture.

Types of data analytics: descriptive (what happened), diagnostic (why/ how did it happen),
predictive (what/ when will happen), prescriptive (how should we react).

Garbage in, garbage out: bad data in, bad behavior out.

Data wordt verzameld met sensors. Mensen zijn ook sensors.

Type of data sources: ad hoc, spontaneous, crowdsourcing

Data to understand design problem, data for inspiration, data as part of product, data for
testing.
Interacting with data, data for technology, data creating value for business.




3

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IOscar. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 72841 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,48
  • (0)
  Kopen