100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
QMB3302 Final Questions and Answers 100% Verified €7,85
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. QMB3302
  4.  
  5. QMB3302

Tentamen (uitwerkingen)

QMB3302 Final Questions and Answers 100% Verified
 0 keer verkocht
  • Vak
  • QMB3302
  • Instelling
  • QMB3302

head() returns - the first five sets of the dataframe 5 steps to building a machine learning model - 1. choosing a class of model 2. choose hyperparameters 3. arrange data 4. fit the model 5. predict a silhouette score of 1 is the [best/worst] and -1 is the [best/worst] score - best, worst a...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 11  pagina's

Document informatie

  • 1 augustus 2024
  • 11
  • 2024/2025
  • Tentamen (uitwerkingen)
  • Vragen en antwoorden

Onderwerpen

  • qmb3302

Geschreven voor

  • QMB3302
  • QMB3302

Verkoper

avatar-seller
ACADEMICMATERIALS

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

QMB3302 Final .head() returns - the first five sets of the dataframe 5 steps to building a machine learning model - 1. choosing a class of model 2. choose hyperparameters 3. arrange data 4. fit the model 5. predict a silhouette score of 1 is the [best/worst] and -1 is the [best/worst] score - best, worst advantages of linear regression models - easy to implement, interpret, and train can reduce overfitting with cross validation extrapolation beyond particular data set are naive bayes suitable for high or low dimension databases? - high bagging - makes use of an ensemble (a grab bag, perhaps) of parallel estimators, each of which over -fits the data, and averages the results to find a better classification behavior of validation curves depend on two things - model complexity and number of training points best source of info on parameters that can be used in models (eg random forest) - the scikit learning documentation centroids - points dropped around the numbers in order to measure a distance. points are assigned to the cluster, and the mean of those points create a new centroid classification in machine learning - a type of supervised learning where the goal is to assign input data points to predefined categories or classes classification problems - approximates a mapping function from input variables to identify discrete output variables, which can be labels or categories decision tree random forest K means neural networks cluster centers are - number of clusters chosen randomly to begin clustering cluster centers are updated - iteratively to minimize the within cluster sum of squares cluster regression - improves accuracy of linear regression by splitting training space into subspaces (K) Clustering Algorithms - to segment customers into different clusters to be able to target specific promotions to them clustering algos do what - measure distance bw observations does not necessarily mean two values or dimensions coefficient of determination - r^2 common uses for random forest algorithms - classification and regression

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ACADEMICMATERIALS. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,85. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,85
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd