Handleiding
Stata do guide (Advanced Data Analysis)
Explanation of the stata commands and do guide for different analyses (e.g. contrast (M, L or Mixed), mediation and regressions)
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
Voorbeeld 2 van de 8 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
OutliersReplace outliers = 1 if abs(z)>=4 & z<.
Or 3 if it is a normal distribution
Extra
Gen x = y>2 | y2>4
X= 1 when y>2 or y2>4
Table factor A factor B, c(mean var) gives mean of the variable for each group
Combine L1, L2, L3 into L4: mat L4 = (L1/L2/L3)
Check for homogeneity:
Robvar var, by(groups) H0 = heterogeneity
One-way ANOVA
Anova x var##var Gives full-factorial design (all interactions)
Postestimation:
- estat esize gives eta2
- Pwmean var, over(groups) Shows how groups differ
- Margins y, noestimcheck noestimcheck needed with repeated measures
marginsplot Check direction effect y
One-way repeated measures ANOVA
First it should be in a long format Reshape long var, i(id) j(condition)
anova x y1/y1#id y2/y2#id y1#y2 id, repeated(y1 y2)
Mixed ANOVA
Between factor y1 en y2 en within t
anova x y1#y2/id|y2#y1 t t#y1 t#y2 t#y1#y2, repeated(t)
Analysis of covariance
2 extra assumptions regarding covariate:
- Linearity between covariate and dependent variable:
inspect scatterplot
- Regression slopes for covariate on the dependent variable same for each group.
First run regression equation as intended but add all interactions with covariate. If
there is a significant interaction, if it is different for different factors.
, Simple linear regression
Create dummy variables of y tab y, gen(dummy)
Reg x i.y i. also creates dummy variables for y
Postestimation after reg to test if dummy 1 is different from dummy 2:
Test_b[2.y] = _b[4.y]
Or run another regression and leave another category out as reference category.
Regression assumptions:
1. Standardized residuals are normally distributed:
predict e, rstandard
hist e, norm
skest e / swilk e
2. Linearity / homoscedasticity plotting residuals against predicted values.
predict y, xb
scatter e y
inspect plot
3. Check outliers:
a. Leverage points: outlier when higher than critical value 3(k+1)/n
k number of predictors
n sample size
predict lev, leverage
list id lev if lev > 3(k+1)/n
b. Z-scores:
List id e if abs(e)>3
c. Influential data points (cooksd should not be larger than 1)
predict cooksd, cooksd
list id cooksd if cooksd >1
Gen outliers = (lev>3(k+1)/n) | abs(e)>3 | cooksd>1)
If heterogeneity is still a problem use a robust regression:
Reg x y, vce(hc3)
Multiple regression = Multiple regression is very similar to simple regression, except that in
multiple regression you have more than one predictor variable in the equation.
Multicollinearity:
1. Look at pwcorr x1 x2, sig
(should not have large correlations >0.6)
2. Run regression and then vif.
issue when average vif > 2.5 or single>10.
Pcorr: partial and semi partial correlation
(semi partial correlation)2 = variance in x uniquely explained by y.
Stein corrected R-squared average: r2 taken from many samples of the same population.
Calculate by hand.
n−1 n−2 n+1
ρ^ 2c =1−( )( )( )(i−R 2)
n−k−1 n−k −2 n
Predict x for another sample based on regression model of the old sample
Gen a new variable and compute the predicted value by typing in the regression equation.
Hireg determine whether added predictors lead to a statistically significant increase in R2.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Kp2022. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 57413 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen