Overig
DAT-260 Module 6 Assignment
- Vak
- Instelling
This is a paper about the heavy equipment industry and how they use a prognostics algorithm and sensor data for predictive maintenances and to predict the life left of the machines.
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
Voorbeeld 1 van de 4 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
katieletson
Voorbeeld van de inhoud
Katie LetsonDAT-260
Module 6 assignment
10/6/2023
I chose the category predictive maintenance. I picked a heavy equipment company that
would use a prognostics algorithm to predict the machines (RUL) remaining useful life or time -
to-failure prediction by analyzing the machines current state. Unsupervised learning algorithms
use clustering and anomaly detection as well. Machine learning possess the ability to handle
multivariate, high dimensional data and can extract hidden relationships within data in complex,
dynamic, and chaotic environments (Zeki Murat Çınar, 2020). Machine learning and modeling
are used by prognostics to predict the future value of condition indicators. Doing this enables
this company to be alerted to diagnosed faults and equipment failure estimations of occurrence.
This allows the company to plan maintenance before a problem occurs, cutting down on
expensive equipment or part replacement. The company will be able to reduce downtime,
increase efficiency of the operation, and manage inventory more accurately. It will also keep the
company from costly stand-still time because they are waiting for parts, equipment, or for a
mechanic to fix broken equipment.
This can change a company that is failing or struggling to survive into a thriving
company that has a competitive edge. Customers will notice less incidents where timing is of
importance. They will want to come back to this company repeatedly for this service because it
will gain a reputation for reliability, little wait time, and maximum efficiency. Using smart
sensors, your understanding of the industries interworking’s, actuators, radio frequency tags, and
many more can enhance industry processes and in turn elevate customers satisfaction and
security (Sinha, 2023). All these aforementioned components are networked together to collect
data, exchange, and analyze. They will merge historical performance data, engineering specs,
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper katieletson. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,36. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 79223 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen