100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Moore, McCabe & Craig Hoofdstuk 2, 8, 9, 10, 11, 12 en 13 €5,49
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Statistiek

Samenvatting

Samenvatting Moore, McCabe & Craig Hoofdstuk 2, 8, 9, 10, 11, 12 en 13

1 beoordeling
 13 keer verkocht

Samenvatting Moore, McCabe & Craig Hoofdstuk 2, 8, 9, 10, 11, 12 en 13. Gebruikt bij Statistiek blok 2.2

Voorbeeld 3 van de 24  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • H2, h8, h9, h10, h11, h12, h13
  • 18 november 2019
  • 24
  • 2019/2020
  • Samenvatting

Onderwerpen

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Geschreven voor

Alle documenten voor dit vak (7)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: JannekeFransen95 • 4 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
Amberkas

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Moore, McCabe & Craig Hoofdstuk 2: Relationships

Relaties
Association = relatie tussen twee variabelen
- Twee variabelen zijn associated als de waarde van een van de variabelen je iets
vertelt over de waarde van de andere variabele


Responsvariabele (respsonse variable) = een variabele die het resultaat meet
- Afhankelijke variabele (dependent variable)

Verklarende variabele (explanatory variable) = een variabele die veranderingen in de
responsvariabele verklaart of veroorzaakt.
- Onafhankelijke variabele (indipendent variabele)

Beschrijving van een dataset voor het ontdekken van relaties moet het volgende bevatten:
- Cases
- Categorical/quantitative (variabele indelen)
- Waardes (values)
- Explanatory or respons (variabelen indelen)
- Label (labelvariabele)


Spreidingsdiagrammen (scatterplots)
Spreidingsdiagram (scatterplot) geeft een relatie tussen twee kwantitatieve variabelen die
gemeten zijn op dezelfde case
- Verklarende (explanatory) variabele op de x-as als die er niet zijn, maakt het niet
- Responsvariabel op de y-as uit waar welke variabele staat
- Tijd staat altijd op de x-as

Bekijken van een grafiek
- Kijk naar het algemene patroon en zoek opvallende afwijkingen
- Beschrijf het algemene patroon door de vorm, richting en sterkte van de relatie
o Relatie
 Lineair
 Gebogen
o Richting
 Positieve relatie (zie samenvatting Passer Hoofdstuk 5)
 Negatieve relatie (zie samenvatting Passer Hoofdstuk 5)
o Sterkte (Zie kopje correlatie)
 Lineaire relatie is sterk als de punten dicht tegen de (smoother) lijn
aanliggen.

Transformaties worden gebruikt om gegevens makkelijker te kunnen analyseren
- Logtransformatie (alleen gebruiken bij positieve waardes)
- Smoothing = het toevoegen van een curve (door een computerprogramma)

Wanneer je een nieuwe categoriale variabele in de spreidingsdiagram (scatterplot) toevoegt,
gebruik je een andere kleur voor de symbolen.




1

,Correlatie
Correlatie (r) meet de richting en sterkte van de lineaire relatie tussen twee kwantitatieve
variabelen.
- als r is negatief, dan is er een negatief verband (positief keer negatief is negatief).
- r heeft geen eenheid
- altijd een waarde tussen -1 en 1
o dicht bij 0 betekent een weinig verband (correlatie)
- correlatie meet alleen de sterkte van een lineaire relatie
- r is gevoelig voor outliers

1
r= (x −x́ ¿ ¿ ¿ s x )( y i− ý ¿ ¿ ¿ s y )
n−1 ∑ i
s = standaarddeviatie
x́ = gemiddelde van variabele x

( x i− x́ ¿ ¿ ¿ s x ) = hoeveel standaarddeviaties waarde x boven/onder het gemiddelde ligt


Berekenen van de correlatie
- bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie van de x-waarde en y-waarde
- bereken voor elke x-waarde de afwijking van het gemiddelde / standaarddeviatie
- doe dit ook voor de bijbehorende y-waardes
- vermenigvuldig de uitkomst van de x-waarde met de bijbehorende y-waarde
- tel alle uitkomsten bij elkaar op
- deel dit door (N-2)

Het weergeven van een spreidingsdiagram alleen is niet genoeg! Er moet altijd een
gemiddelde en standaarddeviatie bij staan. Want correlatie is gestandaardiseerd.




2

, Regressie
Regressie lijn (regression line) = een rechte lijn die beschrijft hoe een responsevariabele y
verandert als een verklarende (explanatory) variabele x verandert.
- Vaak gebruikt om een waarde (y) te voorspellen
- Regressie (anders dan correlatie) vereist dat er een verklarende en een response
variabele zijn
- y=b0 +b1 x
o b1 = de helling (slope) =de hoeveelheid waarmee y verandert wanneer x met
sy
één eenheid toeneemt ∆ Y /∆ X en is r
sx
 geen conclusie trekken uit dit getal, want de grootte is afhankelijk van
de eenheid
o b0 = intercept = de waarde van y wanneer x = 0
 geen conclusie trekken uit dit getal, want de grootte is afhankelijk van
de eenheid
- met zo’n lijn kunnen we de waarde van y voorspellen
- bij het tekenen van een regressielijn moeten alle punten op een scatterplot zo dicht
mogelijk bij de lijn liggen

Extrapoleren (extrapolation) = het gebruik van een regressielijn om waardes ver buiten de
reeks (range) van de verklarende (extraplanatory) variabele te voorspellen.
- Vaak niet accuraat en moet daarom vermeden worden

Least-squares regression line of y on x = de lijn die de som van de gebieden van de
verticale afstanden van de gegevenspunten van de lijn zo klein mogelijk maakt
Error = de som van (geobserveerde waarde – voorspelde waarde (=b 0+ b1 x )2

∑ (error )2=∑ ( y i−b 0−b1 x )2i




sy
Voorspelde y-waarde = ^y =b0 +b1 x met b 1=r en b 0= ý−b1 x́
sx

Het kwadraat van de correlatie r2 (square of the correlation) = de fractie van de variatie in
de waarden van y die wordt verklaard door de last-squares regression van y op x
- Geeft aan welk gedeelte van de variatie (=verandering) in de ene variabele door de
andere wordt verklaard

variantie van voorspelde waarde ^y
r 2=
variantie van geobserveerde waarde y




3

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Amberkas. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(1)

volledig script voor statistiek A
€5,49  13x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd