100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Econometrics Final Questions || with 100% Verified Solutions. €11,08
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Econometrics
  4.  
  5. Econometrics

Tentamen (uitwerkingen)

Econometrics Final Questions || with 100% Verified Solutions.
 0 keer verkocht
  • Vak
  • Econometrics
  • Instelling
  • Econometrics

In the equation, y=β0+β1x1+β2x2+u β2 is a(n) _____. a. independent variable b. dependent variable c. slope parameter d. intercept parameter correct answers C Consider the following regression equation: y=β1+β2x1+β2x2+u . What does β1 imply? a. β1 measures the ceteris paribus ef...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 10  pagina's

Document informatie

  • 10 september 2024
  • 10
  • 2024/2025
  • Tentamen (uitwerkingen)
  • Vragen en antwoorden

Onderwerpen

  • in the equation y01x12x2u 2 is an

Geschreven voor

  • Econometrics
  • Econometrics

Verkoper

avatar-seller
FullyFocus

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Econometrics Final Questions || with 100% Verified
Solutions.
In the equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u
β2 is a(n) _____.
a. independent variable
b. dependent variable
c. slope parameter
d. intercept parameter correct answers C

Consider the following regression equation:
y=β1+β2x1+β2x2+u
. What does β1 imply?
a. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on x2
b. β1 measures the ceteris paribus effect of y on x1
c. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on y.
d. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on u correct answers C

3. If the explained sum of squares is 35 and the total sum of squares is 49, what is
the residual sum of squares?
a. 10
b. 12
c. 18
d. 14 correct answers D.

4. Which of the following is true of R2?
a. R2 is also called the standard error of regression.
b. A low R2 indicates that the Ordinary Least Squares line fits the data well.
c. R2 usually decreases with an increase in the number of independent variables in a
regression.
d. R2 shows what percentage of the total variation in the dependent variable, Y, is
explained by the explanatory variables. correct answers D.

The value of R2 always _____.
a. lies below 0
b. lies above 1
c. lies between 0 and 1
d. lies between 1 and 1.5 correct answers C.

6. If an independent variable in a multiple linear regression model is an exact linear
combination of other independent variables, the model suffers from the problem of
_____.
a. perfect collinearity
b. homoskedasticity

, c. heteroskedasticty
d. omitted variable bias correct answers A.

7. The assumption that there are no exact linear relationships among the
independent variables in a multiple linear regression model fails if _____, where n is
the sample size and k is the number of parameters.
a. n>2
b. n=k+1
c. n>k
d. n<k+1 correct answers D.

8. Exclusion of a relevant variable from a multiple linear regression model leads to
the problem of _____.
a. misspecification of the model
b. multicollinearity
c. perfect collinearity
d. homoskedasticity correct answers A.

9. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u. ~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted from the equation. The
bias in ~ β1 is positive if _____.
a. β2 >0 and x 1 and x 2 are positively correlated
b. β2 <0 and x 1 and x 2 are positively correlated
c. β2 >0 and x 1 and x 2 are negatively correlated
d. β2 = 0 and x 1 and x 2 are negatively correlated correct answers A.

10. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression
equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u.~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted from the equation. The
bias in ~β1 is negative if _____.
a. β2>0 and x 1 and x 2 are positively correlated
b.β2<0 and x 1 and x 2 are positively correlated
c.β2=0 and x 1 and x 2 are negatively correlated
d.β2=0 and x 1 and x 2 are negatively correlated correct answers B.

11. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression
equation, y=β0+β1x1+β2x2+u. ~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted
from the equation. If E(~β1) >β1,~β1
is said to _____.
a. have an upward bias
b. have a downward bias
c. be unbiased
d. be biased toward zero correct answers A.

12. High (but not perfect) correlation between two or more independent variables is
called _____.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper FullyFocus. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €11,08. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€11,08
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd