Samenvatting Psychometrie en besliskunde - SPSS

SPSS Psychometrie en Besliskunde
Opdrachten werkcollege 1

B. Itemanalyse

P-waarden baseren op frequentieverdelingen
Analyse  Descriptive Statistics  Frequencies

Neem ‘Valid Percent’ als je ziet dat er missings zijn in de scores. In het geval dat enkele vragen
missen in een toets, neem ze dan mee als ‘foute scores’.

Je ziet in de tabel hoeveel mensen 1, 2, en 4 hebben gekozen. 3 wordt nooit gekozen, dit blijkt dus
een slechte afleider te zijn.

Hercoderen van items
De oorspronkelijke 6 items in 6 nieuwe dichotome items hercoderen. Doe dit door item 1 t/m item 6 te
hercoderen in item1di t/m item6di. Je maakt dan 0-1 items.

Transform  Recode Different Variables (houd de oorspronkelijke variabelen in je dataset)  Item 1
bij Numeric Variable  Item1di bij Output Variable  Old and New Values aangeven: Old Value 1,
New Value 1 (goede antwoord)  Add  All Other Values krijgen Value 0 (foute antwoorden)  Add
 System or System User Missing in System or System User Missing  Add  Vervolgens Syntax
6x kopiëren  Vul dan voor item 2 in welk item goed is en welke items fout zijn.

RECODE item1 (1=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item1di.
RECODE item2 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item2di.
RECODE item3 (3=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item3di.
RECODE item4 (3=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item4di.
RECODE item5 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item5di.
RECODE item6 (2=1) (SYSMIS=SYSMIS) (ELSE=0) INTO item6di.

Je ziet de nieuwe variabelen in de variable view staan.

Totaalscores maken voor de 6 hercodeerde items
Transform  Compute Variable  Statistical  Sum naar vak slepen  SUM(item1di, item2di,
item3di, item4di, item5di, item6di).

Noem de totaalscore ‘Somgoed’.

Syntax:
COMPUTE somgoed=SUM(item1di to item6di).
EXECUTE.

Je kunt het ook als volgt doen:
Somgoed: item1di + item2di + item3di + item4di + item5di + item6di

Item-totaalcorrelatie (Rit) van de items Item1di en Item6di berekenen
Analyze  Correlate  Bivariate  Items (item1di en item6di) en Somgoed toevoegen  Paste 
Run.

Syntax:
CORRELATIONS
/VARIABLES= item1di item6di with somgoed
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

,Of:

CORRELATIONS
/VARIABLES= item1di item6di somgoed
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Het eerste van de 2 commando’s (met ‘with’) genereert:

Item-restcorrelatie (Rir) van de items Item1di en Item6di berekenen
Eerst de restscores voor beide items berekenen:
Transform  Compute  Target Variabele = Restitem 1 = item2di + item3di + item4di + item5di +
item6di.
Transform  Compute  Target Variabele = Restitem 6 = item2di + item3di + item4di + item5di +
item1di.

Tip: als je voor meerdere items restscores wilt berekenen kan dit makkelijk door met syntax te werken.
Voor iedere restscore kun je uit de berekening van de somscore het betreffende item weglaten.
Vervolgens de correlatie berekenen tussen item1di met restitem 1.
Daarna de correlatie berekenen tussen item6di met restitem 6.

Dit doe je door:
Analyze  Correlate  Bivariate  Variables: Restitem1 en Item1di  Paste  Run.
Dit ook voor item 6 doen!

CORRELATIONS
/VARIABLES=item1di with Restitem1
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

CORRELATIONS
/VARIABLES=item6di with Restitem6
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.

Item Characteristic Curve (ICC) maken van Item2di en Item4di
Graphs  Legacy Dialogs  Line  Simple  Other Statistic  Variabele: Item2di  Category Axis:
Variabele Somgoed  Paste  Run.
Dit ook voor item 4 doen!

Syntax:
GRAPH
/LINE(SIMPLE)=MEAN(item2di) BY somgoed.

GRAPH
/LINE(SIMPLE)=MEAN(item4di) BY somgoed.

Referentielijn toevoegen:
Dubbelklik op grafiek in output  Symbool ‘Add a reference line to the Y-axis’  Bij ‘Scale axis
position’ vul je 0.5 in.

Hoge moeilijkheidsgraad (deel van de mensen dat de vraag goed beantwoord): als meer mensen de
vraag goed hebben, is de vraag makkelijker.

Kruistabel maken van hercodeerde items Item5di en item6di
Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs  Row: item5di  Column: item6di  Statistics: ‘Phi
and Cramer’s V aanvinken  Continue  Paste  Run.

Syntax:
CROSSTABS
/TABLES=item5di BY item6di

, /FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=PHI
/CELLS=COUNT
/COUNT ROUND CELL.

Phi is de specifieke correlatiecoëfficiënt voor 0-1 items. Als items verschillend zijn in moeilijkheid, dan
ga je nooit een hoge correlatie vinden. Je vindt een hoge correlatie als mensen items goed/fout
hebben. Als je een hele moeilijke en makkelijke vraag hebt, dan heb je bij de moeilijke vraag maar een
paar mensen die het goed hebben en bij de makkelijke vraag een paar mensen die het fout hebben.
Dus: vragen met een verschillende moeilijkheidsgraad vaak een lage correlatie.

C. Transformatie van testscores
Z-scores berekenen voor variabele
Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives  Selecteer de variabele  Klik op ‘Save
standardized values as variables’  Paste  Run
Resultaat: nieuwe variabele in dataset.

Syntax:
DESCRIPTIVES
VARIABLES=kpvl_o /SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .

Percentielen (percentile ranks, manier om volgorde in data aan te geven) en genormaliseerde scores
berekenen voor variabele
Transform  Variabele invullen  Rank Cases  Rank Types  Fractional rank as % (dit zijn de
percentielen) [de optie ‘Rank’ uitzetten]  ‘Normal Scores’  ‘Rankit’  Continue  Paste  Run

Opmerking: deze percentielen en genormaliseerde scores zie je weliswaar niet in de output, maar
deze worden door SPSS wel bijgeschreven in de dataview. Zie weer aldaar en bekijk hoe deze nieuwe
variabelen door SPSS worden genoemd. Bekijk in de ‘Variable View’ ook de labels van de variabelen.

Syntax:
RANK
VARIABLES=kpvl_o (A) /NORMAL /PERCENT /PRINT=YES
/TIES=MEAN
/FRACTION=RANKIT .

Bereken met behulp van Compute op basis van de genormaliseerde ‘T-scores’ met een gemiddelde
van 50 en een standaarddeviatie van 10 (geef een goede naam en eventueel een label)
Transform  Compute variable  Target Variable: tkplv_o  Numeric Expression: Nkpvl_o * 10 + 50
 Paste  Run.

Syntax:
compute Tkpvl_o = Nkpvl_o * 10 + 50 .
execute.

T-scores maak je middels de normale scores, die vermenigvuldig je met 10 en je telt er 50 bij op.

Bereken op basis van de percentielen Stanines
Recode into different variable  Pkpvl_o als Numeric Variable  Stankpvl_o als Output Variable 
Klik op ‘Old and New Values’  Vul bij Range in: 0 through 4 en bij New Value: 1: dit doe je t/m 100
(zie Syntax hieronder)  Continue  Paste  Run.

NB. Degenen met een percentielscore van bijvoorbeeld 4 krijgen de stanine-score 1. Je neemt de
percentiele range als standaard leidraad voor het maken van Stanines. Je hoeft de percentiele range
niet uit je hoofd te kennen.
Dus: op basis van percentielen maak je stanines.


Syntax: