Samenvatting
Samenvatting Methodologie en Biostatistiek 2
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Colleges en samenvatting van hoofdstuk 4, 5, 6, 7 en 9 uit Twisk Aantekeningen responsiecollege
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 91 pagina's
Voorbeeld 4 van de 91 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
1 beoordeling
Door: amberkoelewijn • 3 jaar geleden
.
Voorbeeld van de inhoud
2019Samenvatting Methodologie en
Toegepaste Biostatistiek 2
HOORCOLLEGES + TWISK
LOES KIEVITSBOSCH
, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch
Inhoudsopgave
Hoorcollege 1 ANOVA en Lineaire Regressie ......................................................................................... 4
Lineaire regressie ................................................................................................................................ 4
Bivariate regressie ............................................................................................................................... 5
Interpretatie constante ................................................................................................................... 7
Interpretatie richtingscoëfficiënt .................................................................................................... 7
Total Sum of Squares ........................................................................................................................... 9
Sum of Squared Errors......................................................................................................................... 9
Standaarddeviatie van errors ........................................................................................................ 10
T-toets voor onafhankelijke steekproeven ....................................................................................... 11
T-toets en regressie ........................................................................................................................... 12
Pearson correlatie (r)......................................................................................................................... 12
Correlatie ....................................................................................................................................... 12
Correlatie en regressie ...................................................................................................................... 13
ANOVA: Analysis of Viariance............................................................................................................ 14
ANOVA: Post-hoc toets ................................................................................................................. 14
Hoorcollege 2 Lineaire Regressie Associatie-/Predictiemodellen ...................................................... 16
Bivariate (enkelvoudige regressie) .................................................................................................... 16
Centreren, ......................................................................................................................................... 16
Waarom centreren? ...................................................................................................................... 17
Multiple lineaire regressie................................................................................................................. 17
Stratificeren ................................................................................................................................... 20
Productterm .................................................................................................................................. 20
Dummyvariabelen ............................................................................................................................. 24
Associatiemodel ................................................................................................................................ 26
Predictiemodel .................................................................................................................................. 26
Forward selectie ............................................................................................................................ 26
Backward selectie (voorkeur) ........................................................................................................ 26
Modellen vergelijken: F-toets ........................................................................................................... 27
Multicollineariteit .............................................................................................................................. 27
Hoorcollege 3 Logistische regressie-analyse ......................................................................................... 30
Lineaire regressie-analyse ................................................................................................................. 30
Logistische regressie-analyse ............................................................................................................ 31
Chi kwadraat toets (Chi²/x²/χ²) ......................................................................................................... 32
Vrijheidsgraden ................................................................................................................................. 32
Chi-kwadraat verdeling ..................................................................................................................... 32
1
, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch
Meer dan 2 groepen vergelijken ....................................................................................................... 33
Van lineair naar logistisch.................................................................................................................. 34
Logistische regressie-analyse met een dichotome determinant ...................................................... 35
Logistische regressie-analyse: statistische significantie .................................................................... 36
Wald toets ......................................................................................................................................... 36
BI rond de Odds ratio ........................................................................................................................ 36
Likelihood-ratiotoets ......................................................................................................................... 37
Logistische regressie-analyse met een categoriale determinant ...................................................... 39
Logistische regressie-analyse met een continue determinant ......................................................... 39
Confounding en Effectmodificatie..................................................................................................... 40
Hoorcollege 4 Dichotome uitkomstvariabelen, multivariabel .............................................................. 41
Logistische regressie-analyse ............................................................................................................ 41
Aannames logistische regressie ........................................................................................................ 41
Confounding ...................................................................................................................................... 41
Effectmodificatie ............................................................................................................................... 41
Associatiemodellen ........................................................................................................................... 42
Multipele regressie ........................................................................................................................ 43
Predictiemodellen ............................................................................................................................. 43
Fasen predictiemodel ........................................................................................................................ 44
Assumptiecheck............................................................................................................................. 44
Ontwikkeling predictor selectie..................................................................................................... 45
Kwaliteit, Validiteit ........................................................................................................................ 45
Implementatie ............................................................................................................................... 48
Collineariteit ...................................................................................................................................... 49
Samenvatting..................................................................................................................................... 50
Hoorcollege 5 Survivaldata.................................................................................................................... 51
Survival modellen .............................................................................................................................. 51
Terminologie ..................................................................................................................................... 51
Kaplan Meier curves: berekening ...................................................................................................... 52
Cox regressie ..................................................................................................................................... 53
Samengevat: regressie analyses ........................................................................................................ 53
Hazard ratio ....................................................................................................................................... 54
Assumpties ........................................................................................................................................ 54
Overview............................................................................................................................................ 56
Hoofdstuk 4 Twisk – De analyse van continue uitkomstvariabelen ...................................................... 57
Hoofdstuk 5 Twisk de analyse van dichotome uitkomstvariabelen ...................................................... 63
2
, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch
Hoofdstuk 6 Twisk – De analyse van overlevingsdata (survivaldata) .................................................... 72
Hoofdstuk 7 Twisk: Multiple regressieanalyse: associatie- en predictiemodellen ............................... 80
Hoofdstuk 9 Twisk: Een stap verder ...................................................................................................... 85
Responsiecollege ................................................................................................................................... 88
Lineaire regressieanalyse .................................................................................................................. 88
Lineaire regressie interpretatie (afhankelijk van de determinant) ............................................... 88
Logistische regressieanalyse ............................................................................................................. 89
Cox regressie ..................................................................................................................................... 89
Interpretatie Cox-regressieanalyse ............................................................................................... 89
Confounding en effectmodificatie..................................................................................................... 90
Valkuilen in de statistiek.................................................................................................................... 90
Assumpties ........................................................................................................................................ 90
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Loeskiev. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 77988 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen