Samenvatting
Samenvatting BIS tentamen 1 alles kennisclips :)
Alle kennisclip voor het eerste deeltentamen van BIS (ik verkoop ook door dt 2 en dt3) :) succes
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 7 pagina's
Voorbeeld 2 van de 7 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Voorbeeld van de inhoud
10 Enkelvoudige lineaire regressie- Doel: Y voorspellen op basis van X-en met een formule
- Verband: tussen twee continue variabelen: spreidingsdiagram, correlatie
- Causaliteit: tussen twee variabelen: regressielijn
- Y (afhankelijk) is kwantitatief
- X (onafhankelijk) kan zowel kwantitatief als categorisch zijn
- Significantie testen met een test-statistic (hypothesetest) en een betrouwbaarheidsinterval
Enkelvoudige regressie: 1 onafhankelijke variabele (x) → kijk altijd eerst of de regressielijn lineair is
- Regressielijn: y = a + bx
- Theoretische regressiemodel: µy = α + βx (gemiddelde y bij een bepaalde waarde van x)
- Geschatte regressiemodel: ŷ = â + b̂x
ŷ = geschatte waarde (predicted value)
a = intercept (constante): waarde van y bij x=0
b = slope (richtingcoëfficient/helling) → het interessantste van de formule
Conclusies over populatie stappenplan
1. Assumpties
2. Formuleer hypothesen
H0: β = 0
Ha: β ≠ 0 (tweezijdig) of Ha: β > 0 (eenzijdig)
3. Vind de test statistic: t-toets en f-toets
t = (bobserved – 0) : seb
df = n – p – 1
p = aantal onafhankelijke variabelen (predictoren)
n = steekproefgrootte
95% betrouwbaarheidsinterval van de slope: b ± t.(se b)
4. P-value
5. Conclusie
Prediction error = residu
- Formule: ε = 𝑦 − ŷ (geobserveerd – verwacht)
- Het verschil tussen de geobserveerde en voorspelde waarde
Sum of squares (SS)
TSS: de totale sum of squares = hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van het
gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
MSS: de sum of squares van het regressie-model = hoeveel de voorspelde waarden
(regressiemodel) afwijken van het gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
RSS: de residual (error) sum of squares = hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van
de voorspelde waarden, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
, Stel de r2 = 0,40 dan is de error als je de voorspelde y (met x in de formule – regressiemodel)
gebruikt 40% kleiner dan de error als je het gemiddelde van y gebruikt. r2 is hetzelfde als het
kwadraat van de correlatie (r) en de gestandaardiseerde slope.
Dummy/indicator variabele: wanneer de x in de formule 0 of 1 aanneemt als waarde
- Bij de formule: y = a + bx geldt
- X = 0: vrouwen: y = a
- X = 1: mannen: y = a + b → b = verschil tussen mannen en vrouwen
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper lauratol. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,36. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 85443 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen