,Les 1
Gauss curve VS. T-verdeling
o Normale verdeling met gemiddelde µ en standaarddeviatie σ geldt:
- Tussen -1 σ en +1 σ 68% van alle metingen
- Tussen –2 σ en +2 σ (1,96) 95% procent van alle metingen
- Tussen -3 σ en +3 σ 99,7% van alle metingen
o N < 30 student- t. alles boven de 30 is normaal verdeling
Toetsen
Twee (of drie) manieren:
1) 95% BI uitrekenen: valt μ in dit interval?
2) Toetsingsgrootheid z uitrekenen: z berekend is
groter dan z kritisch 95%?
3) p uitrekenen: is p berekend kleiner dan 5%? = NORM.S.INV.
T-toets
1) µ in 95% BI?
2) T berekend groter dan t kritisch
3) P bij t berekend kleiner dan α = T.VERD.2T
o Gerichte hypothese je verwacht van te voren een verschil + gegronde
reden éénzijdig.
o Ongerichte hypothese geen verwachting + geen gegronde reden
tweezijdig
α-waarde VS. P-waarde
o α: Het significantieniveau geeft de waarschijnlijkheid om H 0 te verwerpen,
terwijl die toch juist is (wordt ook wel onbetrouwbaarheid genoemd). Deze
wordt van te voren (a priori) geselecteerd.
o p: De p-waarde is de berekende waarde van de waarschijnlijkheid dat een
verschil per toeval gevonden wordt. Deze wordt berekend aan de hand
van de waarnemingen.
o M.a.w. de p-waarde is de berekende waarde die het verschil aangeeft met
het a priori aangenomen significantieniveau
Type I & type II fouten
o Betrouwbaarheid: je vindt geen significant verschil (p>0,05) en in
werkelijkheid is er geen significant verschil (H 0 correct aangenomen)
o Type I fout (α): je vindt een significant verschil (p< 0,05), maar in
werkelijkheid is er geen significant verschil. Definitie: de kans op het
onterecht verwerpen van Ho
o Power: je vindt een significant verschil (p<0,05) en in werkelijkheid is er
wel een significant verschil (Ho correct verworpen)
o Type II fout (β): je vindt geen significant verschil (p>0,05) , maar in
werkelijkheid is er wel een significant verschil. Definitie: de kans op het
onterecht accepteren van Ho
, Ho is wel Ho is niet
waar waar
Neemt Ho Correct β
aan 1-α Type II fout
Correct Vals negatief
negatief
Verwerpt Ho α Correct
Type I fout Power (1- β)
Vals positief Correct
positief
Power van een toets
o Power: je vindt een significant verschil (p<0,05) en in werkelijkheid is er
wel een significant verschil (Ho correct verwerpen)
o Doel van hypothese toetsen is om de power zo groot mogelijk te hebben
o Power= 1 – β
o Wat heb je nodig om de power te bereken van een toets?
- µ0 en µA / µ1
- α (significantie niveau)
- aantal waarnemingen (n)
- sigma
x−µ 0
zα=
o σ
√n
x−µ A
zβ =
o σ
√n
( )
2
( z β−z α ) . σ
o n=
( µ0−µ A )
- Hoe groot moet n minimaal zijn om een onderscheidend vermogen te
hebben bij een gekozen significantieniveau?
- Uitkomst naar boven afronden
- Let op : Zα is positief en Zβ is negatief
o De power berekenen is altijd one sided, omdat je alternatieve hypothese
altijd maar één kant van de Ho hypothese is gericht.
o De power is de kans dat de waarde niet bij de populatie met een bepaald
gemiddelde hoort.
o Een grote power betekent dat er goed onderscheid gemaakt kan worden
tussen de populaties
o Stel je zou α= 0,01 significantieniveau hebben
gebruikt. Zou de power groter of kleiner worden
naar rechts verschuilen, dus kleiner.
Beïnvloeden type I & type II fouten
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper sannevveldhoven. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,39. Je zit daarna nergens aan vast.