Samenvatting

Samenvatting Statistiek voor de Psychologie deel 4

1 keer verkocht

Vak
Statistiek 2

Instelling
Radboud Universiteit Nijmegen (RU)

Dit is een samenvatting voor het vak Statistiek 2 (gevolgd aan de Radboud Universiteit). De samenvatting is van het boek Statistiek voor de psychologie, GLM en non-parametrische toetsen (Jules L. Ellis). Tabellen uit het boek en alle aantekeningen van de hoorcolleges zijn ook toegevoegd. Hoofdstuk ...

[Meer zien]

Laatste update van het document: 5 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 22 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Ja
Geupload op 22 december 2019
Bestand laatst geupdate op 21 januari 2020
Aantal pagina's 22
Geschreven in 2019/2020
Type Samenvatting

Volgen

myladelfgaauw Lid sinds 9 jaar 29 documenten verkocht

€4,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting Statistiek voor de psychologie (Statistiek 2 deel B)
Boek: Statistiek voor de psychologie, GLM en non-parametrische toetsen (Jules L. Ellis)
Hoofdstuk 1 t/m 8 + aantekeningen van de hoorcolleges

Hoorcollege 1 – Design en analyse

Data en vraagstelling -> design -> analyse.

Wanneer er een within-subjectfactor is, is een indeling van de metingen altijd nodig (dit wordt
weergegeven in een tabel).
-> dit is nodig, omdat de within-subjectfactor en de afhankelijke variabelen dan niet in de data staan
(in SPSS).

Voorbeelden van designs:
- T-toets voor gekoppelde paren (gaat over tijd -> A+C = B+D) => repeated measures ANOVA
- Twee t-toetsen voor onafhankelijke steekproeven (A=C? en B=D?) => MANOVA
- Correlatie en regressie (het effect van correct1 op correct2) => ANCOVA

Hoofdstuk 1 – Design en analyse

1.1
Bij het specificeren van een design beschrijf je:
- De afhankelijke variabelen (AV’s) + meetniveaus (-> meestal kwantitatief)
- De within-subjectfactoren + niveaus (als ze er zijn ook de indelingen van de metingen)
- De between-subjectfactoren + niveaus
- De covariaten + meetniveaus (-> meestal kwantitatief)
-> covariaten zijn kwantitatieve, onafhankelijke variabelen waarvan wordt onderzocht of zij correleren
met een afhankelijke variabele.
-> in een design alleen variabelen noemen die relevant zijn.
-> in een design beschrijf je van elke variabele de functie in de analyse.

1.2
Bij een ANCOVA heb je een covariaat.
Bij een multiple-regressieanalyse heb je een predictor.
-> is eigenlijk hetzelfde, maar je geeft het een andere naam (ligt aan de analyse).

Between-subjectfactor is de indeling van subjecten.
Within-subjectfactor is de indeling van de metingen.
Sessie Variabelen Afhankelijke variabele Sessie Meting
1 R1, W1, L1 Read 1 R1
2 R2, W2, L2 2 R2
3 R3
3 R3, W3, L3
4 R4
4 R4, W4, L4 5 R5
5 R5, W5, L5 Write 1 W1
2 W2
3 W3
Een maat is een afhankelijke variabele die 4 W4
bestaat uit meerdere metingen. 5 W5
Listen 1 L1
2 L2
3 L3
4 L4
5 L5

,1.3
Variabelen R1 t/m R5 kun je op twee manieren in het design gebruiken:
- Als 5 verschillende afhankelijke variabelen (zo krijg je antwoord op: heeft de methode invloed
op R1? Heeft de methode invloed op R2? Enz.)
- Als 1 afhankelijke variabele met een within-subjectfactor van 5 niveaus (zo krijg je antwoord
op: zijn de gemiddelden van R1 t/m R5 verschillend? En of de methode invloed heeft op de
somscore R1+R2+R3+R4+R5?)
1.4
Zie figuur 1.1 op blz. 23 voor het kiezen van een analyse.

1.6
Andere benamingen van de termen; between, within en total.
Between Within Total
Regression Residu Total
Hypothesis Error Total
Model Error Total
Explained Unexplained Observed

In SPSS betekent ‘Corrected Total’ de ‘normale total’.

1.7.1
Een beknopt rapport omvat:
- De specificatie van het design
- De naam van de soort analyse
- De belangrijkste elementen van de toetsing (F, df’s, p-waarde, R^2 of eta^2)
- De beslissingen in woorden (gebruik de termen ‘significant’ en ‘non-significant’.

Hoorcollege 2 – Multiple regressie analyse

Regressie: a + b * X  Y= b * X + a
Voorspelde score kan je uit de output van SPSS halen -> R Square (zie slide 9 van hoorcollege 2).
Residu = Y – Yvoorspeld

Variantie: 1. Scores invoeren
2. shift S-VAR, knop 3 op rekenmachine
3. kwadrateer dit getal
-> dit heb je nodig om R^2 te berekenen
-> R^2 = voorspelde variantie/totale variantie

ANOVA-tabel:
SS = variantie * (N-1)
-> regressie = voorspelde variantie * (N-1)
-> total = totale variantie * (N-1)
-> residu = totaal – regressie

b (b-gewichten/regressiegewichten) kan je vervangen door B (betekent dan ‘in de populatie’).

Hoofdstuk 2- Multiple regressie analyse

2.1
Een Multiple regressie analyse (MRA) onderzoekt het verband tussen:

, - 1 kwantitatieve afhankelijke variabele (criterium) en
- meerdere kwantitatieve onafhankelijke variabelen (OV’s) (predictoren)
-> dit wordt gebruikt om te voorspellen, niet verklaren.

2.1.1
b = hellingscoëfficiënt
a = intercept
r = correlatiecoëfficiënt
r^2 = proportie verklaarde variantie

2.2
Yvoorspeld = b0 + b1 * predictor 1 + b2 * predictor 2 + …+ k * predictor k
-> b0 t/m bk zijn b-gewichten
-> predictoren zijn scores van subjecten

2.3
Lees het korte voorbeeld van een MRA op blz. 40 t/m 42.

Criterium = Bulimia (kwantitatief)
Predictoren = Ineffectiveness, Perfectionism, Interpersonal distrust, Interoceptive awareness,
Maturity fears, Ascetism, Impulse regulation, Social insecuirity (allen kwantitatief)

Op welke wijze hangt Bulimia af van deze predictoren?
Hoe sterk is die relatie?
Predictor b-gewicht
Ineffectiveness .2249
Perfectionism .0683
Interpersonal distrust -.0927
Interoceptive awareness .0823
Maturity fears -.0292
Ascetism .1002
Impulse regulation .2532
Social insequirity -.0305

Voorspelde Bulimia = .2249 * Ineffectiveness
+ .0683 * Perfectionism
+ -.0927 * Interpersonal distrust
+ *
+ *
+ *
+ *
+ *
-> regressievergelijking. Hiermee kan voor elke persoon een voorspelde score berekend worden.

H0: R^2 = 0 (in de populatie).
Het toetsen van de hypothese verloopt via een ANOVA-tabel.
SStotaal = (N-1) * de variantie van de geobserveerde scores van Bulimia.
SSregressie = (N-1) * de variantie van de voorspelde scores.

2.4.5
B = populatie-regressiegewichten.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper myladelfgaauw. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting Statistiek voor de Psychologie deel 4

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud