Eenweg-ANOVA, tweeweg-ANOVA, ANCOVA en moderatieanalyses zijn
allemaal technieken voor de analyse van een regressiemodel. Het
regressiemodel is bij deze modellen dus telkens de basis. Het
enkelvoudige, logistische en ordinale regressiemodel zijn specifieke
analysemethoden van de Generalized Lineair Regression.
Anova-modelvergelijking
R2 verklaarde variantie in y door x óf proportie afname fouten in
geschatte y – voorspelde y.
ANOVA heeft als doel de variantie te splitsen in 2 delen; de verklaarde &
onverklaarde variantie.
De ANOVA F-toetsen die hierbij horen zijn als volgt;
2 2
H 0 ; p =0 en H a ; p >0
H 0 ; β1 =β 2=β 3=0 en H a ; niet alle β zijn gelijk aan 0
MSreg R 2 /k
F= =
MSE ( 1−R2 ) /(n−k−1)
Groepsgemiddelden vergelijken
ANOVA is een techniek om vergelijkingen te maken tussen 2 groepen.
Wanneer je een dummyvariabele hebt, vergelijkt de F-toets de twee
gemiddelden.
Van categorische variabelen kun je een aantal dummyvariabelen maken.
Altijd één minder dan het aantal groepen; g – 1.
De intercept is het gemiddelde van één van de groepen en is vaak de
referentiegroep. De hellingen geven het verschil tussen de overige
groepen en de referentiegroep aan. De dummy’s zijn onafhankelijk van
elkaar, je kunt dus maar in één groep tegelijk zitten = mutually exclusive.
Samen vormen de dummy’s één onafhankelijke categorische variabele.
H 0 ; μ 1=μ2=…=μ g H a ; tenminste twee gemiddelden verschillen
Groot verschil tussen groepen = tussengroepsvariantie groot
, Weinig verschil binnen groepen = binnengroepsvariantie klein
Als uit de toets komt dat de F-toets significant is, is er dus één groep die
signifcant verschilt van de rest. Maar welke is dit? Hiervoor heb je een
follow-up nodig.
- Je gaat de verschillen tussen alle paren van gemiddelden toetsen,
dus tussen alle groepen. = post-hoctoets
Gevaar hierbij is kanskapitalisatie, je maakt teveel type I fouten en
verwerpt dus te vaak de nulhypothese
onterecht.
Correctieprocedures
o Least-significant differences (LSD)
- Geen correctie; gebruik t-toets
met n-g dfs en vaste α per toets.
- De toetsen zijn ‘beschermd’ door een significante ANOVA.
o Bonferroni procedure
- Als LSD, maar gebruikt niet α maar α/k per toets.
- Gebasseerd op Bonferroni ongelijkheid
o Tukey procedure
- Geen aanpassing van α, maar van de gebruikte verdeling; gebruikt
studentized range verdeling
Follow-up 2; contrasten
Hypotheses die je vooraf opstelt om een onderzoeksvraag te beantwoord.
Contrasten worden daarom ook wel geplande vergelijkingen genoemd.
Worden gedefinieerd in termen van gemiddelden; het zijn verschillen
(contrasten) tussen gemiddelden.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper TessWier. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,16. Je zit daarna nergens aan vast.