100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Kennisclips samengevat Biostatistiek & Epidemiologie €7,48
In winkelwagen

College aantekeningen

Kennisclips samengevat Biostatistiek & Epidemiologie

 3 keer bekeken  0 keer verkocht

Alle info van de kennisclips staat erin: plaatjes + uitleg.

Voorbeeld 4 van de 57  pagina's

  • 10 oktober 2024
  • 57
  • 2024/2025
  • College aantekeningen
  • Niels bal
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (23)
avatar-seller
bobbiayeshasmit
Week 1
Kennisclip 1
1-steekproef t-toets

Gebruik van t-toetsen
• Uitkomsten zijn kwantitatief
• Gemiddelde van steekproef, x , staat model voor
populatieparameter μ
• Standaardafwijking, sd , staat model voor populatieparameter σ
• Gemiddelde(n) moet(en) kunnen worden beschouwd als
trekking uit een Normale verdeling

Belangrijke conceptuele gedachte
• De waarden van x en sd zijn onderling onafhankelijk van elkaar
• Heb je x berekend, dan zegt dit dus nog niets over de waarde
van sd
• Vanwege deze dubbele onzekerheid maken we gebruik van de
t-verdeling
• Aantal vrijheidsgraden bepaalt in hoeverre
t-verdeling lijkt op een z-verdeling meer
waarnemingen  minder onzekerheid  meer lijken op
een z-verdeling


Normale verdelingen
0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5


Studieontwerp
• Bij 1-steekproef t-toets (one sample t-test)
• Vergelijk je een uitkomst met een normwaarde
• De normwaarde staat onder H0
• Het onderzoek betreft (bijna altijd) een transversaal cohort
• Centrale vraag: “Hoe verhoudt de situatie zich in vergelijking
tot de norm”?
• Voorwaarden aan het gebruik

, • Gegevens zijn onderling onafhankelijk – dus niet gegroepeerd
(groepjes herkenning)
• Schatting voor μis Normaal verdeeld (zie kennisclip Centrale
Limietstelling)

Voorbeeld
• Hypothetische gedachte:
• Topsporters hoger basaal metabolisme dan ‘gewone’ mensen
• Verbranding levert (lichaams)warmte
• Hebben topsporters gemiddeld dan ook een hogere
lichaamstemperatuur dan de 37° die we bij andere mensen
verwachten?
• Onderzoekje aan 14 topsporters

Hypothese
• Eén of tweezijdig? (tweezijdig, want niet de waarde
• H 0 :μ topsport =37 °
• H 1: μtopsport ≠37 °
x−μ0
• Toetsingsgrootheid (TG): t=
sd / √ n
• Als H0 klopt, dan volgt de TG een t -verdeling
• …als aan veronderstellingen van toets wordt voldaan!
• Deze t-verdeling heeft 14−1=13 d.f. (n−1 per onderzoeksgroep)

Check de aannames
1. Gegevens onafhankelijk?
• Daar is geen informatie over gegeven
• Terug te vinden in logboek of Methodensectie van artikel
• Aanname zou zijn overtreden als bijvoorbeeld ‘Snowball-
sampling’ was gebruikt voor de werving
• Vraag deelnemers aan studie om nieuwe deelnemers te
recruteren
• Gevolg: deelnemers kennen elkaar, gebruiken misschien
zelfde trainingsmethoden etc.
• Voor dit voorbeeld gaan we ervan uit dat gegevens
onafhankelijk zijn
2. Gemiddelde getrokken uit normale verdeling?
• Bekijk Q-Q-plot of histogram op het oog, niet met een toets
• Reden:
• Vrijwel alle kansvariabelen zijn niet perfect normaal
verdeeld
• Zolang n maar groot genoeg is zul je bij toetsing
afwijkingen t.a.v. normaliteit vinden

, • Bij kleine n
zullen
relevante
afwijkingen
t.a.v.
normaliteit
niet aantoonbaar zijn
• Daarom is een toets op normaliteit zelden/nooit van
toegevoegde waarde

Toetsingsgrootheid
• De toetsingsgrootheid is de maat, waarmee we meten hoeveel onze
bevindingen afwijken van de verwachting onder H0
• In dit geval is dat de toetsingsgrootheid t
x−μ0
• t=
sd / √ n

• Resultaat is een aantal standaarddeviaties binnen de t-verdeling
x−μ0 37 , 10−37 , 0
• t= = =1,96
sd / √ n 0 , 195/ √ 14

Overschrijdingskans
• “Hoeveel bedraagt de kans om een resultaat te vinden dat 1,96 sd’s
of meer afwijkt van de verwachting onder H0, als het basaal
metabolisme van topsporters en niet-topsporters in werkelijkheid
niet verschilt?”
• Pr (|t|> 1,96 )=0,071 (in SPSS of in tabel met t-waarden)

t-verdeling met 13 vrijheidsgraden
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
1,96 + 1,96 = 7,1%
 > 0,%
Topsporters hebben dus niet een hogere lichaamswarmte dan niet-
topsporters

, Dus < 95% ligt in het zekerheidsinterval, dit is dus te weinig zekerheid
daarom wordt de nulhypothese verworpen.

Conclusie
• De overschrijdingskans is > 5%
• “Er kon niet worden aangetoond dat topsporters een hogere
lichaamstemperatuur hebben dan niet-topsporters”
• Deze uitspraak is gedaan bij een betrouwbaarheid van 95%




Aanmerkingen op de proefopzet
• Wie zegt dat de populatieverwachting van
lichaamstemperatuur 37 graden is?
• n=14 is niet bepaald veel; bij een dergelijk klein aantal
deelnemers moet een groot effect worden verwacht om op
p<0,05 te mogen rekenen
• Er kan absoluut niet worden uitgesloten dat topsporters
hyperthermisch zijn
• Er is geen informatie over de meetprocedure en de
steekproefname gegeven
• Met slimme opzet kan spreiding in temperaturen worden
verminderd

Betrouwbaarheidsinterval
• Met dezelfde informatie uit de steekproef kan ook een BI( μ ) worden
geconstrueerd
sd
• BI 95 % ( μ )=x ±t a=0,05 ;df =13 ×
√n
• t a=0,05 ; df =13: bij welk aantal standaardafwijkingen in een t -
verdeling met 13 vrijheidsgraden geldt een
overschrijdingskans van 5%?
• Eventueel opzoeken in tabel / Excel / iets anders levert
2,160
sd
• BI 95 % ( μ )=x ±t a=0,05 ;df =13 × =37,10 ±2,160 ×0 , 195/ √ 14
√n
• BI 95 % ( μ )= [ 36 , 99 ; 37 , 21 ]
• Aan dit interval zie je dat 37 graden ‘past’ bij onze steekproef

*deze tekst geeft aan hoe je een schatting van het gemiddelde maakt,
samen met een marge van onzekerheid, door gebruik te maken van de t-

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper bobbiayeshasmit. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 53340 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,48
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd