100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Assignment 3: Empirical Paper €7,99   In winkelwagen

Case uitwerking

Assignment 3: Empirical Paper

 5 keer bekeken  0 keer verkocht

In this assignment (25% of Final Grade) you construct, estimate and evaluate a linear hedonic price model, using Stata software. We assigned you to groups of 3 in which you will complete the assignment. The assignment can be found here Assignment_HedonicPrices_. Data can be downloaded here .

Voorbeeld 1 van de 12  pagina's

  • 15 oktober 2024
  • 12
  • 2022/2023
  • Case uitwerking
  • Hans koster
  • 9-10
Alle documenten voor dit vak (3)
avatar-seller
JelleSierkstra
UERE Assignment 3
2022-11-30



Exercise 1.1
Inspecting Data:
library(haven)
Data1.1 <- read_dta("C:/Users/bassp/Downloads/hedonicprices2020-
1.dta")
summary(Data1.1)

Using the “summary()” function, we found that the data contains negative prices and
missing values.
Exclude missing and wrong observations:
library(stats)
Data1.2 <- Data1.1[complete.cases(Data1.1$price),]
Data1.2 <- Data1.2[complete.cases(Data1.2$size),]
Data1.2 <- Data1.2[complete.cases(Data1.2$pricesqm),]
Data1.2 <- Data1.2[Data1.2$price >= 0, ]

The function ‘complete.cases()’ creates a logical vector in which the cases are complete,
i.e. have no missing values. We made use of this function to exclude missing observations in
terms of prices, house size and price per m2.
We made use of indexing to exclude negative (wrong) prices. All price values in ‘Data1.2’
must be higher or equal to zero.
Drop outliers:
lower_bound_pricesqm <- quantile(Data1.2$pricesqm, 0.025)
upper_bound_pricesqm <- quantile(Data1.2$pricesqm, 0.975)

To detect the outliers in terms of prices, house size and price per m2, we made use of the
percentiles method. With this method, all observations that lie outside the interval formed
by the 2.5 and 97.5 percentiles will be considered as potential outliers.
The values of the lower and upper percentiles (and thus the lower and upper limits of the
interval) can be computed with the ‘quantile()’ function (Soetewey, 2020).
outlier_ind_pricesqm <- which(Data1.2$pricesqm < lower_bound_pricesqm
| Data1.2$pricesqm > upper_bound_pricesqm)
Data1.3 <- Data1.2[-outlier_ind_pricesqm,]

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper JelleSierkstra. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 77988 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,99
  • (0)
  Kopen